基于多Agent的Web Service QoS模型

Web Service是采用面向服务的体系架构的基于标准的Web协议的软件构件,而Agent是一种在异构环境中自主行动以实现其设计目标的智能化软件实体。文章研究了利用Agent技术来进行动态发现、绑定符合用户QoS需求的Web Service,从而能够为用户提供更好的服务。     

一种基于Agent网络的多Agent系统的协作组织方式

对分布式多Agent系统中的Agent组织方式,协作机制进行了讨论,提出了根据Agent间的物理位置和通信代价关系建立Agent网络,通过Agent网络模型,模仿计算机网络中的动态路由机制,进行Agent协作组织的方法.     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型，该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配，协作申请分级处理，解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于多Agent通信机制的机器人控制系统

本文主要讨论了多Agent机器人控制系统的体系结构,协作机制与通信模式。实现了基于多AgentTTS播报的机器人控制系统,讨论了通信本体论以提高多Agent之间的协作效率,研究了WebService中多Agent语音播报与协作。     

基于多Agent的特征提取模型研究

讨论了基于多Agent的特征提取模型的工作流程,主要研究了该多Agent模型的构建框架和模型中单个Agent的通用结构,借助JAFMAS这一面向MAS的基于Java的Agent框架实现了系统的建立,并最后给出了所举例子的实际运行结果。     

基于角色驱动的多Agent主体工作流模型的研究

在分析了传统的几种工作流建模方法的基础上，提出了基于角色驱动的多Agent体工作流模型，把多Agent的协作交互作为模型的主体，模型中引入了多Agent，把任务的执行者看作Agent，该Agent具有角色库，可以拥有一个或者多个角色，并用这些Agent之间的交流协作来描述工作流过程，使得执行者Agent成为模型的主体，改变了传统的模型中人的被动地位，使活动能更加顺利圆满地完成，同时也很好地解决了业务过程中可能存在的活动执行者的多角色和角色变化的问题。     

基于多Agent的组合模型链分布式求解算法及实现

在决策支持系统中,组合模型往往是解决复杂决策问题的有效途径,但无论采用何种模型组合技术,随着模型库模型的增多,模型组合过程中生成的模型链数量都会快速增加,这样势必造成求解速度上的瓶颈。针对这种情况,文章提出了一种基于多Agent的组合模型分布式求解模型,充分利用分布式技术快速对组合模型实现并行求解,从而提高模型组合求解的效率,保证决策的实时性。     

基于改进合同网协议的多Agent协作模型

合同网是用于分布式问题求解环境下各Agent进行通信和协作的一种协议,各个Agent内部的知识、能力和策略在问题求解过程中总是动态变化的。为了能够得到实用性强且易于实现的协作模型,分析了传统经典合同网的缺点并进行了改进,利用熟人模型对投标者进行了合理的筛选。采用Agent的主动感知特性,改进了任务Agent接受任务的被动性。在投标过程中引人信任度、感知系数和活跃度等智能参数,防止了投标者在投标过程中的自私性,平衡了各个合同承担者的负载。通过实验证明,改进的合同网降低了网络通信量,提高了多Agent系统协作的效率。     

基于改进合同网协议的多Agent协作模型

合同网是用于分布式问题求解环境下各Agent进行通信和协作的一种协议,各个Agent内部的知识、能力和策略在问题求解过程中总是动态变化的。为了能够得到实用性强且易于实现的协作模型,分析了传统经典合同网的缺点并进行了改进,利用熟人模型对投标者进行了合理的筛选。采用Agent的主动感知特性,改进了任务Agent接受任务的被动性。在投标过程中引人信任度、感知系数和活跃度等智能参数,防止了投标者在投标过程中的自私性,平衡了各个合同承担者的负载。通过实验证明,改进的合同网降低了网络通信量,提高了多Agent系统协作的效率。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究

针对智能多代理系统的服务质量难以优化的问题，提出了一种基于信息网格的闭环优化方法，获得给定智能多代理系统服务质量的最佳优化结果。仿真应用结果显示，基于此优化方法的智能多代理系统服务时间比优化前平均缩短20％，有效地提高了系统服务质量。     

基于智能体的机器人模型与决策

自重构机器人是一种具有重构功能的自主机器人,机器人可以组成一个团队,团队成员可以通过舍作完成的复杂作业,可以通过重构提高团队的越障能力。为解决自重构鲤器人团队中机器人的实时控制问题,基于多智能体技术,建立了机器人的智能体模型与决策机制。实验表明,该方法既能够满足机器人实时性的要求,又能够实现多机器人协调、合作。     

CGSP作业管理器合成服务的QoS优化模型及求解

服务网格为松散的分布式服务提供了一个“电子市场”,使整合这些来自不同地方的异构的、动态的资源成为可能．CGSP的作业管理器提供了一个网格环境下的服务合成工具．在CGSP作业管理器早期开发和使用的实践中,作者发现合成服务难以提供预期的服务质量将成为CGSP网格服务合成技术走向实用化所面临的重要挑战．为此文章提出了一种合成服务的QoS优化模型．此模型的主要特点是：(1)服务虚拟化;(2)可扩展的QoS度量;(3)基于多度量的合成服务全局QoS优化．为此建立了数学模型并给出了两种求解算法．用程序对模型进行了模拟,分析了测试结果,然后从求解速度和优度两个方面比较了两种算法的优劣,并针对此模型在CGSP作业管理器中的实现给出了讨论．     

MANET服务QoS综合度量模型

不同服务调用者对服务质量(QoS)有不同的侧重点,尤其是在移动自组织网络(MANET)环境下。针对上述情况,提出一种适用于MANET的服务QoS综合度量模型,通过综合考虑精确类型和模糊类型QoS度量属性,应用模糊数学、线性规划等数学工具,解决难以计算服务QoS的问题。模拟实验结果证明了该模型在MANET中的实用性及高效性。     

基于多Agent的虚拟企业结构与信息交互

虚拟企业具有分布性、自主性，互操作性，开放性等特点，传统的企业信息系统已经不能满足虚拟企业的这些特殊要求，在分析了多代理技术在虚拟企业中应用的必要性和可行性基础上，将多代理技术引入到虚拟企业信息系统中，构造了一个基于市场机制（Agora）的多Agent虚拟企业体系结构，在此基础上给出了Agent间的合作与协商模型，并描述了Agent之间的信息交互过程，最后对支持虚拟企业生命周期的原型系统的实现过程及信息交互过程进行了描述。     

基于修改参考模型的自组织复合控制

为了解决当对象的数学模型具有不确定性时,给设计带来的困难或无法设计,并使系统具有较强的鲁棒性,针对矢量控制的交流伺服系统,根据智能控制理论,采用将分层递阶智能控制结构和多种控制策略相结合的方法,并把分层递阶智能控制思想引入到交流伺服系统中,从而构成了多级式智能复合控制的交流伺服系统,即基于修改参考模型的自组织复合控制.仿真结果证明该系统具有更好的适应性和更强的鲁棒性.     

下一代网络自适应QoS研究

1.引言随着网络技术的不断发展,特别是无线环境和移动设备的引入,以及多媒体应用需求的不断发展,更多的具有不同QoS需求的业务也将在网上得以实施。同时,由于移动性的引入,使用户所面对的网络环境的网络特征也由一个相对静态变为动态,用户任务将由一种对单一网络环境的QoS需求变为多个异质网络环境的QoS需求,这样,用户必须提出更     

基于QoS的反射中间件重配置机制研究

随着新的应用形式以及应用环境的改变,中间件不仅要解决异构和分布情况下的复杂问题,而且要解决动态性和灵活性,由此产生反射中间件。目前,基于J2EE架构的反射中间件没有解决网络的QoS控制问题。该文设计了一个提供QoS控制的反射中间件的原型（HHRM）,先从重配置的角度对该原型进行了深入的分析,然后比较了它和主流反射中间件之间的重配置机制的差别。     

基于RTP协议和MPEG－4可扩展编码的非均匀QoS控制机制

1 引言随着IP网络、ATM网络和无线网络上传输的多媒体实时数据量不断增加,网络资源增长的相对滞后和需求之间的矛盾日益突出,尤其是局部拥塞的频繁出现,而传统的路由器通常不提供拥塞控制,因而对基于传输两端进行QoS控制的要求也越来越迫切。和QoS控制同样重要的是流媒体协议与编码,而且两者是QoS控制的基础。本文将MPEG-4可扩展编码的自适应能力和灵活性作为提高QoS控制能力的前提,选择当前实时传输领域最重要的PTP协议作为协