基于小波变换的矿区地表变形监测数据处理

文中就目前矿区地表变形分析存在的一些不足之处,提出采用小波变换进行数据降噪处理,使数据达到平滑;同时利用小波变换对形变大的图像进行降噪、压缩处理,在此基础上对矿区地表变形监测数据进行特征提取。并且给出了某煤矿的变形监测数据的处理情况,论证了小波变换在矿区地表变形分析上的可行性。     

地铁隧道变形监测现状分析

为了保证城市地铁安全,需要对地铁隧道进行全方位的变形监测。本文论述了当前地铁隧道变形监测的现状,介绍了地铁隧道监测采用的技术,总结了地铁隧道变形监测的内容和方法,对未来地铁监测的发展作了简要的展望,本文的研究为工程技术人员提供了参考。     

新建隧道施工对邻近既有运营地铁隧道的变形影响

随着城市轨道交通的快速发展,新建地铁隧道穿越或者邻近既有建筑结构的工况越来越普遍,如何将新建隧道对既有建筑的影响降低到最小程度,保证其结构安全、正常运营,已成为地铁修建过程中的一个重要研究内容。以郑州市某新建隧道明挖段和暗挖段施工为例,采用有限元软件Midas GTS建立数值计算模型,分析新建隧道施工对既有运营地铁隧道的变形影响规律,并与实际工程监测数据进行对比验证。研究结果表明：1)明挖段基坑开挖完成后,既有运营地铁隧道的最大竖向变形和水平变形分别为0.57、1.21 mm; 2)暗挖段施工完成后,既有运营地铁隧道的最大竖向变形和水平变形分别为0.27、0.39 mm; 3)实际监测数据略小于数值计算结果。本文结果可为类似工程提供一定的借鉴和参考。     

地铁铺轨后变形监测

通过广州地铁一二号线铺轨后变形监测，现对铺轨后变形监测的性质与目的、主要监测项目、监测警戒值、监测等级、基准点的选择、监测点布设、监测作业等与同行进行交流。     

测量机器人在地铁隧道自动化监测中的应用

由于地铁隧道运营的特殊环境,传统的测量方法已不能满足地铁隧道变形监测的需要,测量机器人采用自动搜索、跟踪、照准等智能化测量功能,系统在计算机的控制下实现全自动、高精度的变形监测.保障隧道结构及地铁运营安全.     

基于MATLAB的小波去噪方法研究

通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,通过实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性.     

基于VB的TM30测量机器人变形监测系统开发

结合VB语言开发出了TM30测量机器人自动化变形监测系统,分析了该系统组成、数据串行通讯方式以及数据获取方式。为了提高观测数据的精度,着重对观测数据的处理方法进行了探讨,首先对原始观测数据进行差分处理以削弱公共误差的影响,然后利用MATLAB软件提供的小波分析工具箱对变形信号进行3层小波分解,对分解后得到的小波系数采用软阈值进行去噪,对去噪后的小波系数进行重构,以降低噪声影响。采用淮北矿区实际变形监测数据对该系统进行了测试,结果表明,该系统通过采用差分、去噪的处理思路,能够提高监测数据的精度及稳定性,对于矿区变形监测数据处理具有一定的借鉴作用。     

移动扫描技术在地铁隧道监测中的应用

利用地铁轨道的便利,采用可拆卸小车与三维激光扫描仪螺旋扫描模式相结合,将这种移动激光扫描技术引入地铁隧道收敛监测的工作中,实现高精度、快速测量的模式。文中详细介绍了移动激光扫描技术的基本构成与方法,并通过工程实测,以来回反复推行扫描的方式验证移动扫描技术的稳定性与可行性,同时对比同期上海地铁某号线全线长期收敛工作数据,阐述该方法在地铁测量中的精确性与实用性。     

基于小波分析的矿用车柴油机振动信号去噪处理

矿用车柴油机振动信号进行去噪处理,对柴油机的运行状态监测和异常诊断具有重要的现实意义。以矿用车柴油机为实验研究对象,对4个不同测点进行时域分析和频域分析,得到最佳振动信号监测点;采用小波分层阈值去噪法,对柴油机振动信号进行分解和去噪处理。结果表明小波去噪的方法具有很好的去噪预处理效果,可以满足工程实际的需要。     

一种隧道变形监测激光定位系统

介绍一种基于AT89C2051和MSM7512B进行远距离隧道监测的激光定位监测系统,利用普通双绞电话线可以在相距约10km的隧道和监测站之间进行数据通信,并能在终端计算机上进行远距离控制循环监测、特征参数计算及数据记录查询等。该系统正在现场应用,情况良好。     

煤矿机械设备状态监测数据的小波去噪方法

消除煤矿机械设备状态监测数据的噪声是进一步分析数据,判断设备运行状态,预测状态变化趋势的基础。介绍了小波去噪方法,并通过数值计算验证了方法的可行性。     

小波卡尔曼模型在岸堤沉降监测数据处理中的应用

卡尔曼滤波技术是一种对动态系统进行实时数据处理的有效方法,广泛的用于变形监测的预测和估计,但卡尔曼滤波要求系统噪声和观测噪声为零均值的白噪声,如果这一条件不满足,将使滤波失真。为了更好的满足这一要求,我们引进小波变换,采用小波变换对变形信号进行滤波处理,再利用卡尔曼滤波进行预测,并结合某岸堤的数据进行计算与分析,结果表明小波卡尔曼滤波的预测精度要高于卡尔曼滤波的预测精度。     

不完全变形监测数据处理与优化研究

针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值, 分析了两种方法的局限性, 提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法, 对比分析结果表明, 采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求, 且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。     

变形监测数据管理系统初步研究

基于关系模式下的变形监测数据库设计思想,对传统变形监测数据库的基本库进行范式设计,开发了变形监测数据管理系统(DMDPS),并以同鑫花园基坑监测数据为例进行系统演示,验证了该系统的可行性及存在问题。     

露天矿边坡监测中的小波滤噪与BPANN预测

针对边坡变形量预测难的问题, 将小波分析与BP神经网络预测相结合, 采用小波变换对边坡变形监测数据进行信噪分离, 进而消除观测误差, 通过BP神经网络预测模型BPANN对处理后数据进行再处理, 对边坡变形量以及变形趋势进行预测。进而提出了一种基于小波变换和BPANN模型对露天矿边坡变形监测数据进行处理分析的方法, 并在鞍山某露天矿进行了实际应用。实例结果表明: 利用小波去噪与BPANN模型预测的监测点精度达到3 mm, 满足二等变形监测的要求, 数据处理简便, 在露天矿边坡变形监测数据的消噪与预测中具有实际应用价值。     

苏通大桥外部变形监测体系设计

桥梁外部变形监测是运营期桥梁检查和检验的重要内容之一,可以与结构监测相互补充、相互验证,为确保桥梁的安全提供充足的技术支持.该文从讨论桥梁变形监测的重要性出发,就苏通大桥运营期变形监测体系进行详细设计.首先根据目前桥梁变形监测的现状提出了建立苏通大桥外部变形监测体系的目标;其次在充分分析苏通大桥结构组成、桥型等基础上确...     

线性滑动平滑在变形监测数据处理中的应用

在变形监测中,由于监测外界条件的变化,获取的数据中包含有噪声。其中,随机噪声伴随整个观测过程。为了获得较好质量的数据,有必要对数据进行预处理。该文利用线性滑动平滑原理来消除原始观测数据中的随机噪声,这种噪声大部分为高频噪声。     

GM-AR模型在变形监测数据处理中的应用

随着现代工程建筑物规模扩大和建设难度的增加,如何科学、准确、实时地监测和预测建筑物的变形就显得尤为重要。该文以某建筑物沉降监测数据为例,在分析了GM模型和AR模型的特点和适用范围基础上,利用GM模型提取变形数据的趋势项,然后利用AR模型分析随机项,实验结果表明,组合后的GM-AR模型预测结果更为可靠、准确。     

基于小波包变换的单道水上地震数据去噪方法研究

基于小波变换的多尺度分解去噪技术是近年来发展起来的一种新技术,其在地震勘探领域中具有广泛的应用.在小波变换的基础上发展起来的小波包变换,可以更好地像小波变换分解低频一样分解高频信息,在信号的去噪方面也有着重要的用途.将小波包变换应用于噪音含量较多的浅水域单道地震数据处理中,获得的有效地震信号突出,噪音被明显压制,处理效果良好.