基于AHP-Fuzzy数学模型对石灰石矿爆破参数优化研究

通过对灰土涝池石灰石矿爆破现状调查以及影响矿山爆破质量的影响因素研究,选取RMR值、抗压强度、炮孔直径、台阶高度、排距、孔距、爆破大块率、炸药单耗等8个评价指标,基于AHP-Fuzzy数学模型,建立了爆破质量综合评价体系;采用AHP(层次分析法)确定指标权重,通过Fuzzy数学模型建立优化决策目标函数,可根据不同岩性条件优选爆破参数方案,从而实现对石灰石矿山爆破参数优化,改善爆破效果。     

谦比希铜矿东南矿体上向扇形中深孔爆破技术试验及应用

针对谦比希铜矿东南矿体采场上向扇形中深孔凿岩过程中存在的钻孔偏斜大,爆破后顶板、边帮控制差,爆破大块率高及切割井施工周期长等问题,采用定制凿岩专用稳杆器、炮孔设计中边帮使用垂直孔、在原有炮孔设计2排炮孔中增加辅助排、根据不同岩石采用不同参数的孔排距、增加爆破规模、孔口堵塞长度等措施对上向扇形中深孔爆破方案进行优化,并采...     

基于RHT模型双孔同时爆破均质岩体损伤的数值模拟

为探究双孔爆破时炮孔间距和额外自由面对爆破过程中爆破损伤的影响,基于RHT（Riedel-Hiermaier-Thoma）损伤本构建立了多组三维数值模型,利用模型损伤云图研究不同爆破条件下的岩石爆破过程,通过自定义变量—有效损伤率的变化探究炮孔周围岩石损伤的时空演化过程。结果表明：随着炮孔间距的增加,岩石有效损伤率逐渐递减,相同截面处的有效损伤率在炮孔间距最小的方案中最大,相邻炮孔间的爆破能量叠加作用随炮孔间距的增大而减弱,合适的炮孔间距可以获得更加理想的爆破效果;岩石有效损伤率随着自由面到炮孔中心处距离的增大而逐渐减小,爆破能量倾向于向自由面方向传播,额外自由面对爆破能量分布的影响随自由面与炮孔间距的增大而减弱。数值模拟结果对研究双孔爆破能量的传递法则具有一定的借鉴意义。     

深孔掏槽爆破试验及参数优化研究

为解决马坑铁矿井巷掘进中掏槽爆破夹制作用大、效果不理想等问题,通过理论分析和现场爆破试验,对掏槽参数进行优化,建立了2种适合矿山井巷掘进的爆破参数和方案。研究表明,改进后方案有效解决爆破夹制问题、提升槽腔质量,平均炮孔利用率达94%。     

宽孔距爆破技术研究应用现状

从宽孔距爆破技术的模型试验及应用现状的分析,认为难爆多裂隙矿岩的裂隙性质大大影响了宽孔距爆破密集系数的大小,其裂隙的增大使得密集系数减小。因此宽孔距爆破试验模型材料的选择,要考虑节理及裂隙等因素,以便从试验中得出节理、裂隙对宽孔距爆破参数的影响。实际上,宽孔距爆破技术通过炮孔的起爆方式体现在炮孔的动临近系数上,已在各矿山、采石场等地得到广泛的应用。     

施工方案技术改进在某金矿深孔爆破成井中的应用

深孔爆破施工方法是切割天井快速成井的有效途径,但钻孔偏差是制约深孔爆破成井成功的重要因素。通过对山东某金矿680中段一采场切割天井钻孔偏差及其现场存在的问题进行分析,在原设计方案的基础上对施工方案进行改进。首先提出以炮孔补偿系数、破碎角和自由面系数这3个参数确定补孔位置及炮孔起爆顺序,解决了钻孔偏差问题;其次采用分次爆破和不同爆炸猛度的炸药解决了装药困难及雷管段别不足的问题。第一次爆破采用卷状乳化炸药进行人工装药,炸药猛度高,但装药效率低;第二次爆破采用特制的改性粒状铵油炸药进行机械装药,极大地提高了装药效率,而且爆破产生的有毒有害气体较少。最终作业现场取得良好的爆破效果,证实改进的施工技术方案切实可行,对类似工程具有一定的指导价值。     

浅议矿山中深孔特殊形式爆破技术实践

对红透山铜矿深孔爆破摧毁底部结构过程进行介绍和研判,对中深孔爆破特殊条件下炮孔加大抵抗线,减小孔间距和前端无爆破自由面情况下爆破成功技术措施做了阐述,对深孔和中深孔爆破参数和单位药耗量关系进行了分析,对计算爆破破坏作用的萨道夫斯基公式参数选取和计算提出见解并给出实例。     

谦比希铜矿上向中深孔爆破参数优化及应用

上向中深孔分条空场充填采矿法是谦比希铜矿东南矿体北采区主要的采矿方法之一,在回采过程中采用上向扇形中深孔,超挖、欠挖、边帮垮落及大块问题严重。以谦比希铜矿东南矿体1020-1-3采场为例,对上向中深孔爆破参数进行优化,通过三维扫描仪对窿型采空区切片比较不同方案的优劣,得出合适的爆破参数为：邻排间炮孔采用平行布置,排距2.0 m,加强排设置2个孔。爆破参数优化后爆破效果较好,可为矿山生产提供新的技术方案。     

浅析穿孔爆破的经济合理性

通过对包孔直径、炮孔倾角、炮孔深度，炮孔布置形式以及炮孔堵塞等孔网参数的分析。结果炸药特性及装药结构。起爆方式、方法、顺序以及起爆延时等的阐述，分析影响矿山开采成本的因素，进一步论证穿孔爆破的经济合理性。     

基于神经网络的采场凿岩爆破参数优化及应用

针对二道沟金矿生产过程中存在的矿石贫化率大、生产效率低等问题,基于神经网络智能算法,对采场的凿岩爆破参数进行优化。将炮孔深度、孔间距及装药系数作为模型的输入因子,采幅和矿石块度合格率作为模型的输出因子,根据现场实测数据,结合遗传算法,建立最终的神经网络模型,并对红旗矿区的采场凿岩爆破参数进行优化,确定最佳爆破参数为:一分采炮孔深度0.90 m、孔间距0.40 m、装药系数0.60;二分采炮孔深度1.1 m、孔间距0.35 m、装药系数0.70。现场应用结果表明:优化的参数合理,有效地控制了采幅与矿石块度,降低了矿石贫化率,提高了矿山的经济效益。