P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

基于P2P的网格资源搜索技术研究

在网格搜索技术中,P2P模式有C／S模式无可比拟的优势。文中提出了一种基于P2P技术的网格资源搜索模型,并阐述了一种资源动态搜索机制。     

P2P网络搜索方法剖析

介绍了P2P的概念和特点,分析了P2P搜索与传统搜索的不同之处,并从结构角度出发剖析和比较了P2P四种不同的搜索技术,给出了它们的优缺点。     

P2P网络搜索技术

随着P2P技术的蓬勃发展,作为P2P应用中核心的搜索技术成为研究人员关注的焦点.P2P网络的搜索技术与其结构有着密切联系,不同网络体系结构下的搜索技术各不相同.介绍了P2P技术近几年的研究进展,阐述了目前P2P系统中不同结构下核心搜索算法,探讨了P2P搜索技术的发展方向.     

基于P2P网络搜索技术的研究与应用

近年来,P2P网络发展迅速,在很多领域得到广泛应用,成为业界研究与关注的一个焦点。随着网络规模的不断扩大,如何高效、快速、准确的搜索到资源,是当前P2P网络研究中所面临的难题。该论文对P2P网络搜索技术进行对比分析研究。     

P2P网络资源搜索方法研究

对等计算（P2P Computing）是下一代网络中的关键技术之一。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络设计中最为关键的问题。文章介绍了P2P网络的特点及分类，在分析P2P网络的基本搜索方法的基础上，对各类搜索方法进行了分析和研究。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等,但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈,分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上,设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型,并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。     

基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法

P2P网络中的搜索性能是影响P2P网络发展的关键问题。该文研究非结构化分散型P2P网络中的搜索机制,提出2个改进算法。改进算法利用节点的共享情况和查询历史发掘节点的兴趣爱好,并赋予节点一定的自治性,使得非结构化分散型P2P网络能随着网络中查询数的增长而动态优化,提高查询效率。实验证明改进算法提高了查询检索的效率,在保证查全率的基础上,查询产生的消息减少了75%。     

反馈机制在P2P网络资源搜索中的应用研究

资源搜索是P2P网络的关键问题。目前P2P网络资源搜索中对反馈机制的应用研究较少,这样每次搜索对成功历史没有充分利用,搜索效率较低。该文针对此问题提出了基于改进的Rumormongering协议的资源发布算法BDFB(BidirectionFeedback),并将其应用到P2P网络资源搜索的反馈机制研究中,充分利用成功历史,提高资源在网络中的知名度,从而提高P2P网络中资源搜索效率。     

P2P网络中的局域搜索免疫

针对P2P网络的特性,本文提出了一种局域搜索免疫。实验使用SIS病毒传播模型征BA无标度网络和实际网络中测试了局域搜索免疫策略,结果表明与其它免疫策略相比,该策略可以通过免疫相等或较少的节点来消灭病毒。     

?无结构P2P网络中的混合式搜索方法

针对轻洪泛冗余查询消息数多、对稀有资源搜索延迟大的问题,提出一种结合无结构P2P搜索技术和双向Chord环的混合式搜索方法。该方法利用节点的异构性,在k-walker随机走的基础上,根据邻居节点的查询能力,对查询请求的转发方式进行改进,在双向Chord环中对无结构P2P未搜索到的资源进行结构化P2P搜索。仿真结果证明,与轻洪泛相比,混合式搜索方法的冗余查询消息数较少,对稀有资源的搜索延迟较小。     

一种用于无结构P2P网络的搜索算法

无结构P2P文件共享系统进行文件搜索时,常常造成大量网络资源的浪费,文件的流行度呈现不均衡分布,搜索稀缺文件失败的可能性很大。针对这些问题,在Gnutella协议的基础上,引入预算机制,结合蚁群算法的正反馈策略,提出AntBudget搜索算法,以减轻上述缺陷带来的负面影响。     

一种基于兴趣域的高效对等网络搜索方案

为了改进无结构对等网络中搜索效率低下的问题,提出了一种基于兴趣域的高效搜索方案．和常用的随机搜索方案不同,在所提方案中。文档属性由元数据通过RDF语句描述,拥有相同元数据的节点同属一个兴趣域,搜索请求首先在兴趣域中传播,大大提高了搜索效率．随着搜索过程的进行,节点对兴趣域内其他节点了解越多其搜索效率也越高．通过元数据选择窗口和元数据复制机制,可以进一步提高搜索效率．模拟实验结果证实了所提方案在无结构对等网络中的准确和高效．     

分层对等网搜索模型研究

以对等网搜索的效率、搜索技术的可扩展性以及健壮性为目标,提出了一种分层的搜索模型,最后设计了模型工作的具体行为和实现策略.     

基于DHT的P2P搜索定位技术研究*

在P2P系统中,如何高效准确地对资源进行定位是衡量其性能的一个关键。通过对目前基于DHT的几个典型P2P系统搜索定位算法的介绍,分析了基于DHT搜索定位技术的优点和存在的问题,并对P2P发展进行了展望。     

基于Gnutella协议的P2P网络路由搜索算法:Light-Flooding

通过对Gnutella协议搜索算法的分析，结合Gossip分布式向前搜索算法和生成树算法的优点，实现了一种高效的路由搜索算法：Light—Flooding。实验结果表明：与Gossip算法相比，Light—Flooding算法提高搜索效率63．4％，减少冗余消息60％，平均延迟为2．6s，使网络的整体综合性能维持在一个优良状态。