洪水预报系统

简要叙述了利用神经网络系统的原理研制的一套简单洪水预报系统 ,该系统已设置完成并已在当地投入应用     

青尼罗河实时洪水预报

苏丹靠近埃寒俄比边的埃尔代姆水文站使用ＳＭＡＲ－ＡＲ模型进行了青尼罗河的实时流量预报。该模型用１９９２￣１９９４年资料较准并用１９９５年资料检验，将ＳＭＡＲ－ＡＲ模型结果与苏丹灌溉与水利部（ＭＯＩＷＲ）使用的荷兰ＳＡＭＦＩＬ模型结果进行了对比分析。对１９９２￣１９９５年４个汛期的预报结果进行了比较，ＳＡＭＦＩＬ模型的流量预报结果取自ＭＯＩＷＲ的档案资料。比较成果表明，用ＳＭＡＲ＿ＡＲＳ民得的流量预     

洪水预报与控制

近１０ａ来，用统计方法分析风险取得了较大的进步。风险管理理论可以定义为事故识别和事故造成的可能破坏以及采取的减轻和防护措施，最值得关注的是这样一个事实，即洪水风险概率的量化本质是个实践问题，已成为深奥的统计分析研究课题，并脱离了工程设计和水库调度的需要。皮尔格林早在１９８６年提出：现行的研究倾向值得质疑，研究学者和工程界需要更广泛的联系。     

官厅水库洪水预报

根据官厅水库的实际情况，在总结前人工作的基础上，采用经验性较强的洪水预报方案，即粗估径流系数，计算降雨区产流量；利用河道上下游站洪峰流量和传播时间建立相关曲线，推求入库洪峰时间和洪水总量；对无测站控制的单元产流区降雨径流过程，采用径流模式图计算洪峰流量和洪水总量，根据水库控制运用计划，用水库调度演算方法推求水库最高洪水位和下泄流量，经过多年实践考验，该预报方案预报精度基本满足水库调度要求，操作方便     

基于洪水预报模型的哈尔滨站预报

在分析哈尔滨站水文气象特性的基础上,探讨了基于中国洪水预报系统的哈尔滨站洪水预报方法,相对于常用的相关图预报方法,能满足实际工作的需求。     

突发洪水预报模型研究

本文总结了突发洪水所具有的一些特性，指出影响干旱半干旱地区产流计算和预报精度的主要因素是雨强，而流域的前期土壤湿润条件则居次要地位。为此，本文提出了以雨强为参数的Ｈｏｒｔｏｎ型降雨损失率公式，用于进行产流计算，利用经验单位线预报突发洪水的过程，经在尚义小流域应用，效果较好。     

降水预报与洪水预报耦合应用初探

考虑预见期内的降水预报信息，采用降水预报与洪水预报耦合的方法，选用1998年6月28日至7月2日发生在长江上游三峡区间的一次历史暴雨洪水事件，应用当时所能获取的降水预报资料（主要有常规经验降水预报方法和HIRLAM天气模型方法完成的降水预报）及水位，流量等历史资料，对宜昌站的洪峰流量进行逐日定时模拟预报试验，其中对降水预报信息的考虑仅以简单算术平均，时程均匀分配处理方式，或直接输入水情模型中，结果发现：两种降水预报信息对宜昌站的流量预报均有较好的应用和参考价值。     

洪水预报系统在左江洪水预报中的应用研究

分析了左江流域的水文气象条件和崇左水文站的洪水特征及成因。介绍了利用＂洪水预报系统＂的应用平台建立左江崇左水文站产汇流预报模型,并进行模型参数率定,该方案在精度评定及实际应用中取得较满意的效果,可用于发布过程及洪峰预报,为崇左市及下游的防汛抢险提供决策依据。     

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统（NVFS）的主要功能，建立了基于NFFS的预报方案，调试、确定了模型参数值，在方案评定和实际应用中取得了较好的效果，结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。     

洪水预报系统中实时校正模型的优选方法

针对实时洪水预报系统中实时校正模型存在一定的适用范围却又难以在线优选的问题,首先分析了自适应滤波模型、马斯京根矩阵模型和反馈模拟模型3种传统实时校正模型的原理与适用性,并编制算法流程图,为代码编程提供依据。其次,提出了一种实时校正模型的优选方法,适用于大流域多校正断面的实时洪水预报系统,可以为各断面在线优选出最优的实时校正模型。在WDS9002三峡实时洪水预报系统中的应用结果表明：优选方法在校正成功率和各项精度评价指标统计上出现最优的频次高于传统实时校正模型,且很少出现指标统计最差的情况;另外,优选方法有可能减小过校正现象的概率。     

实时洪水预报系统应用实例分析

针对山区多支流汇入河段的洪水特点,利用实时洪水预报软件系统和实时水雨情数据库技术,建立了受多支流汇入影响明显河段的洪水过程预报模型。对建模原则和方法及注意事项进行了分析论述,该模型具备人机会话和实时校正的功能,提高了多支流汇入河段的洪水预报精度,对洪水预报系统在山区河流的应用作了尝试。     

大型水电系统实时洪水预报模型在天生桥一级水电站的应用

介绍了大型水电系统实时洪水预报与调度模型（简称D模型）的原理，以及该模型在天生桥一级水电站洪水预报及梯级联合调度中的应用。应用效果令人满意，是D模型在中国西南岩溶地区大型水电站的又一成功实例。     

汤河水库实时洪水预报技术研究

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度     

辽宁省实用洪水预报系统的设计与应用

辽宁省实用洪水预报系统（以下简称系统）根据现有预报方案而设计,主要是实现现有预报方案的计算机自动预报。在分析和研究预报方案及用户需求的基础上,确定系统的主要功能,详细介绍了系统的总体结构和数据库设计,以及软件的应用情况,旨在交流洪水预报程序开发的经验,推动水文预报自动化进程。     

水库汛限水位动态控制方法研究及其应用

在对水库汛限水位动态控制管理运用中涉及到的几个关键问题进行研究分析的基础上,提出在不降低水库原防洪标准的前提下,考虑短时气象降雨和洪水实时预报信息的汛限水位动态控制方法。该方法考虑了预报误差的规律,能在降雨和洪水发生、发展及消退的演进过程中,按预报信息种类和精度分阶段、分层次地判断洪水量级,并及时作出合理调度决策,既利用了不同预报信息,又考虑了各自的误差风险率,具有可操作性强、洪水资源利用率高的特点,可用于汛期全过程实时调度,运用于隔河岩水库,每年平均增加发电量3900万kW·h。     

吉林省水文监测及洪水预报综合平台系统研发

通过对吉林省水文监测及洪水预报综合服务平台应用系统的研发,改善吉林省水文监测预警水平,提高水文信息化及现代化程度;提高信息集中化程度,整合各部门现有分散孤立的信息资源到统一的综合信息平台上,从而提高信息共享程度;同时进一步拓展业务服务范围,针对地下水监测、水环境监测、水资源管理、站网管理等方面开展相关平台应用软件开发,通过信息化建设逐步带动水文相关服务职能的提升,推进吉林省水文信息化及现代化建设。     

清河水库洪水预报与防洪调度技术研究

对清河水库的实际情况与目前洪水预报调度技术的现状进行分析,水文预报模型采用蓄满产流模型和单位线法进行产汇流计算,采用试算法进行水库调度,利用水库历史数据对模型进行验证。总结归纳了洪水预报技术在水库入库径流预报中的重要地位,并对水库洪水预报将来的发展趋势进行了系统的分析。     

基于Web的水库洪水预报调度系统的关键技术

在重大洪水预报、洪水调度决策过程中,如何有效地获取分布的遥远水库、水文站点的动态水雨情信息,让相关利益部门和防洪专家积极主动地参与决策过程中的模型分析计算和重要决策过程讨论,迅速形成正确结论,实现科学、高效的防洪调度决策,是Web环境下水库洪水预报调度系统需要解决的重大关键技术问题.文中简要介绍了Web应用环境下该系统的体系结构,重点阐述了支持多用户多方案的洪水预报模型、洪水调度模型抽象设计技术及数据库表设计方法,给出了多库联调交互方案生成设计的解决方案.上述思想已经体现在所开发的基于Web的洪水预报调度系统中,在实际应用中取得了很好的效果.