基于颜色直方图的图像检索技术

使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.     

基于内容的图像检索系统

基于内容的检索，是指直接利用图像的各种特征进行检索。通过比较图像间这些特征的接近程度，可从数据库中查找到视觉上最相近的图像或视频片段。文中介绍了一种基于内容的图像检索系统，检索算法综合了图像的纹理、边缘和颜色特征。分别介绍了图像的纹理、边缘和颜色特征的提取方法，以及基于内容的图像检索系统的实现，并给出了试验结果。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

Model-Based Satellite Image Fusion

A method is proposed for pixel-level satellite image fusion derived directly from a model of the imaging sensor. By design, the proposed method is spectrally consistent. It is argued that the proposed method needs regularization, as is the case for any method for this problem. A framework for pixel neighborhood regularization is presented. This framework enables the formulation of the regularization in a way that corresponds well with our prior assumptions of the image data. The proposed method is validated and compared with other approaches on several data sets. Lastly, the intensity-hue-saturation method is revisited in order to gain additional insight of what implications the spectral consistency has for an image fusion method.     

Perceptual Image Indexing and Retrieval

We describe a perceptual approach to generating features for use in indexing and retrieving images from an image database. Salient regions that immediately attract the eye are large color regions that usually dominate an image. Features derived from these will allow search for images that are similar perceptually. We compute color features and Gabor color texture features on regions obtained from a multiscale representation of the image, generated by a multiband smoothing algorithm based on human psychophysical measurements of color appearance. The combined feature vector is then used for indexing all salient regions of an image. For retrieval, those images are selected that contain more similar regions to the query image by using a multipass retrieval and ranking mechanism. Matches are found using the L₂ metric. The results demonstrate that the proposed method performs very well.     

基于内容的图像检索方法

综述了基于内容检索技术的进展,并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等图像检索技术进行了论述,介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统.通过综述指出了今后的研究方向.     

机动目标的逆合成孔径雷达成像原理与算法

对于非合作的机动目标,由于目标相对于雷达射线的姿态和转速难以测定,而且是时变的,因而给逆合成孔径雷达(ISAR)成像造成较大困难.本文讨论了这种情况下成像的一般原理,并对机动性不太大,散射点子回波多普勒变化满足一阶近似条件时,提出了实用算法.实测数据的处理结果说明新算法是可行的.     

基于形状的图像检索技术研究

基于形状的图像检索技术是基于内容的图像检索技术的一个重要组成部分。现有的形状特征检索技术主要集中在形状特征的提取及相似性度量、形状特征与颜色和纹理特征结合、形状特征与高层的语义特征结合的研究。在分析现有的基于形状的图像检索技术的一些关键技术的基础上,对基于小波-傅里叶特征(WFD)的形状检索方法进行了研究,并提出了一些改进算法。结合Matlab和ACCESS实现了一个基于形状的图像检索实验系统,建立了用户界面,选取与设计了4个图像测试集,使用检索性能评价方法对形状特征的检索结果进行了客观的评价。实验结果表明,利用本文所提出改进的形状特征进行检索取得了较好的检索效果。     

基于内容的图像检索

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、网络信息安全、预防犯罪、知识产权、医疗诊断、地理信息系统及遥感等领域有着广泛的应用。他是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。对基于内容的检索技术的研究意义和研究现状进行了阐述;着重介绍了基于内容(颜色、纹理、形状)的图像检索技术;最后介绍了基于内容的图像检索的发展方向。     

一种综合纹理和像素中心的图像检索方法

随着多媒体技术和因特网的发展，基于内容的图像检索已经成为多媒体处理中的关键技术。本文在单一纹理特征检索的基础上提出了利用综合纹理和像素中心两个特征共同进行检索的方法。对真实图像库的检索实验表明．综合特征检索比单一特征检索更符合检索要求，因此能取得更好的检索效果。     

A Novel Web Image Retrieval Method

Traditional image retrieval methods, make use of color, shape and texture features, are based on local image database. But in the condition of which much more images are available on the internet, so big an image database includes various types of image information. In this paper, we introduce an intellectualized image retrieval method based on internet, which can grasp images on Internet automatically using web crawler and build the feature vector in local host. The method involves three parts: the capture-node, the manage-node, and the calculate-node. The calculate-node has two functions: feature extract and similarity measurement. According to the results of our experiments, we found the proposed method is simple to realization and has higher processing speed and accuracy.     

基于内容的图像检索技术研究

在对海量的图像数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CBIR:Content-Based Image Retrieval)的研究应运而生,并引起了广泛关注.本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

用于图像检索的连通直方图方法

本文提出了一种用于图像检索的连通直方图（CRH：Connected-Region histogram)方法。连通直方图是图像中连通区域面积的统计函数，反应了图像中连通区域的概率分布，是图像内容的一种简洁表达。它具有灰度、旋转、平移等不变性，并可通过权函数来强调某些连通区域。另外，还可以根据连通区域的其他特征（如连通区域的形状、所处的相对位置等）来优化、改进连通直方图，提高图像的检索效率。实验证明，连通直方图具有一定的图像检索能力。     

基于多特征的服装图像检索

基于内容的图像检索一直是一个受关注的研究热点,这里利用图像的颜色和形状特征,将基于内容的图像检索应用于电子购物领域。提出先利用不变距与傅里叶描述子相结合的方法对图像形状特征进行检索,再利用改进的颜色直方图进行二次检索的检索方法。在检索前引入图像背景消除法消除图像中背景信息的影响。最后通过实验验证了基于颜色和形状特征的服装图像检索效果以及利用图像背景去除对检索效果的影响。     

多模态图像检索技术的研究

随着人类社会的不断进步和信息技术的发展,对智能化设备和技术需求越来越高,为了让计算机更好的理解世界,诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面,并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一,也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中,图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点,研究多模态图像检索技术,讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法,对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。     

基于内容的图像检索与MPEG-7

随着数字图像信息的高速膨胀与增加,基于内容的图像检索技术已经成为了一个被广泛关注的研究领域.与此同时,国际标准MPEG-7的制定,极大的促进了这一领域的发展.本文将主要对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索系统模型.     

基于小波变换的图像检索技术

通过对图像进行特征提取的方法,设计并实现了一种基于小波纹理特征的图像检索原型系统,并利用所获得的纹理特征对图像库进行检索。实验结果表明,小波变换是一种有效的纹理特征提取方法,能有效地提高检索的准确度。     

基于形状特征的图像搜索研究

基于内容的图像搜索可以分为特征提取,对象表示和对象匹配.在特征提取中有色彩,纹理,形状和空间关系等特征,而形状特征能给人们带来非常直观的信息.在形状特征的边缘提取中采用Prompt edge detection方法来获取图像边界,并与Sobel 算子边缘提取法进行比较.在对象表示中采用边缘点的爬山序列,爬山序列能在对象移动,旋转和缩放后保持一致性,是一种较好的对象特征表示方法.     

基于兴趣目标的图像检索

当前图像检索算法通常针对整体图像提取特征以完成检索任务.然而,在很多情况下用户只会关注图像的一部分,即他们的兴趣目标.此时,从整体图像提取的特征一部分是有效的,另一部分则是无效的且会对检索过程带来消极影响.为此,本文提出基于兴趣目标的图像检索方案,并借助于现有的显著性检测、图像分割、特征提取等技术实现一款有效的图像检索算法.首先采用HS （Hierarchical Saliency,分层显著性）检测算法分析用户的兴趣目标并应用SC （Saliency-based Image Cut,基于显著性的图像分割）算法将其分割,然后针对兴趣目标提取HSV （Hue、Saturation、Value,色调、饱和度、明度）颜色特征、SIFT （Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换）局部特征和CNN （Convolutional Neural Network,卷积神经网络）语义特征,最后计算其与数据库图像的相似度并根据相似度排序返回检索结果.仿真实验结果表明,本文算法在解决"这是什么东西"这类图像检索任务时明显优于现有的图像检索算法.