一种对预警机作战效能的评估方法

根据预警机作战需求和组成结构,构建了预警机作战效能评估指标体系;利用区间数判断矩阵和评估矩阵,对评估指标的重要性及取值进行分级处理,计算得到指标权重;采用TOPSIS法进行指标综合计算,并结合算例验证了方法的有效性,解决了效能评估中的不确定性数据度量的问题,可为预警机装备效能评估研究提供参考.     

属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法

在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法。首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法;其次,分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度,建立了群决策的方案偏好模型;再次,针对目标属性值在某一区间内变化的特点,给出了直觉模糊区间值的接近度与理想解的定义,建立了最优属性权重约束优化模型;最后,以典型的威胁评估实例验证了该方法可同时反映主观和客观信息对目标威胁评估的影响,可有效避免因部分传感器失效或受外界环境因素影响以及决策者主观经验所带来的偏差,实际目标威胁评估结果验证了该方法的优越性。     

基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AH P-I2TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。      

基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群（QABC）优化属性权重的直觉模糊多属性决策（IFMADM）的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.     

关联分析法在武器系统多指标决策中的应用

在解决武器系统效能区间数多指标决策问题的基础上,提出了一种新的决策分析方法.该方法将三维区间数动态多指标决策问题转化为二维区间数动态多指标决策问题,然后用关联分析法求解最终排序结果.通过具体实例表明,采用该方法是可行的.     

基于改进ADC模型的通信对抗装备作战效能评估

针对通信对抗装备作战效能评估的复杂性,在分析了传统ADC模型并对其改进的基础上,构建了通信对抗装备作战效能评估指标体系,实现了对通信对抗装备作战效能的定量评估,并通过实例分析验证了该模型的有效性和科学性,为通信对抗装备作战效能评估提供了一种有效方法。     

D-S证据理论在作战效能评估中的应用

针对如何利用多数据源来评估武器装备作战效能的问题进行研究,分别对专家评估和仿真试验这两种信息源的m ass函数建立模型。在此基础上,利用D-S合成公式对不同指标进行综合,最终得到评估装备的作战效能。利用这种评估方法,分别对4种方案下的雷达系统进行评估,结果表明该方法符合评估实际,对多数据源的评估有一定的借鉴意义。     

对空情报雷达装备生存能力评估

针对雷达部署及机动备份对雷达装备生存能力评估的需求,综合运用了参数效能法、专家评估法、量化标尺评价法、阶段概率法、模糊评价法和概率矩阵法等效能评估方法,提出了一种对空情报雷达装备生存能力评估模型,并用实例验证了该模型的科学性与合理性.     

雷达装备保障系统效能综合评估

合理评估雷达装备保障系统效能,查找保障系统薄弱环节,对于充分发挥装备整体作战能力,顺利执行预警探测任务具有重要意义。针对雷达装备保障系统效能评估问题,首先从影响雷达装备保障系统效能的因素出发,构建了保障系统效能评估指标体系。在此基础上,提出了一种由层次分析确定指标权重、定性和定量指标量化处理及线性加权综合计算相结合的雷达装备保障系统效能综合评估方法。实例应用表明,该综合评估方法科学可行,具有较好的应用前景。     

采用区间数的集对分析目标威胁判断模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断指标属性权重与属性值均为区间数的多属性决策问题,利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行了处理;采用集对分析理论,将区间属性值转换成为联系数的形式,并通过联系数建立了目...     

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.     

利用粗糙集理论评估卫星导航系统效能

为了对卫星导航系统进行效能评估,提出了一种新的效能评估方法一粗糙集理论.在基于粗糙集理论的属性约简能力基础上,建立了卫星导航系统评估指标体系,确立了系统评价决策表和权重计算方法.通过对卫星导航系统实际测试数据的评估分析,得出了约简后的属性重要度和指标权重,与通常使用的层次分析法所得评估结果一致.表明利用粗糙集理论进行效能评估,可以克服传统方法确定权重系数的主观性,使得评估结果更具合理性和科学性.     

面向海洋环境的装备选优与排序方法

针对海洋环境下的武器装备选择问题,将其转化为带方案偏好、属性权重完全未知且属性值为区间数形式的多属性决策问题。基于主观偏好与客观属性值偏差最小化的思想,提出一个单目标二次优化模型,并利用LINGO软件进行模型求解,求得属性权重。通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。     

基于区间数的基本概率指派生成方法及应用

应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派 (BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集 (Iris Data Set) 的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.     

面向任务的相控阵雷达维修方案优选方法

针对不同任务等级条件下相控阵雷达维修方案的选择问题,提出一种面向任务的维修方案选择方法.该方法在逼近理想排序法(TOPSIS)思想的基础上,通过引入区间数来处理决策信息的不确定性,通过引入变权理论来弥补常权决策带来的误差,通过控制任务属性权重来实现面向任务的维修方案优选.给出了具体的方法步骤,并通过应用实例对方法的有效性和可行性进行了验证.     

复杂上下文感知的组合服务选择框架

泛在网络环境中,组合服务选择不仅需要考虑服务上下文还需要考虑用户上下文,而描述上下文属性的数据类型可能有实数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集。为解决这种基于复杂上下文的组合服务选择难题,本文提出一个复杂上下文感知的组合服务选择框架,能够感知服务上下文和用户上下文。该框架基于智能主体设计,其中用户端框架完成用户上下文管理,服务端框架完成服务上下文管理和组合服务选择。通过相关工作的比较,验证了该框架的优越性和有效性。     

预警机威胁度的区间型不确定多属性决策方法

针对作战中可能面临敌方不同机型预警机威胁的情景,以及威胁属性等级确定的复杂性和不确定性,决策过程中的各属性值以区间数的形式给出.在研究预警机系统功能基础上,采用不确定多属性决策理论中的逼近理想点排序法,解决属性值为区间数的多属性决策问题.根据属性集的规划,提出预警机威胁等级评估方法,建立了预警机威胁度排序的数学模型,从...     

防空信息战能力的一种专家群体评价方法

防空信息战是信息时代一种重要的作战样式,我们必须对防空信息战系统的作战能力进行有效的评价。鉴于防空信息战能力评价的指标体系为定性指标,给出了一种基于模糊语言变量的专家群体评价方法。首先将专家给出的关于属性权重和方案属性值的模糊语言集结为各方案的三角模糊数,然后通过期望值排序方法得到所有方案的排序信息。通过算例说明了该方法的有效性。