嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向.针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略.研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率.     

嵌入式移动数据库系统中的数据查询

数据库技术一直在随着计算的发展而不断进步,凡是有数据的地方,就要用到数据库来协助管理数据。本文介绍了位置相关查询优化和数据广播两种普遍用于移动数据库查询的方法,并结合移动数据库中的缓存技术,提出了嵌入式移动数据库的查询优化方法。     

基于移动Agent的移动数据库查询优化

随着无线通讯技术和互联网技术的发展，移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。本文分析了移动数据库的特点及其体系结构，介绍了移动Agent的概念及其特点，并将移动Agent引入移动数据库的查询中。对移动数据库查询进行优化。     

移动数据库的查询优化技术研究

在分析移动数据库和移动Agent各自特点的基础上,将多移动Agent技术引入到移动数据库中,结合分层、查询分解、双重身份和相似查询的思想,提出了基于多移动Agent的查询优化模型MMAQOM。MMAQOM可以减少查询次数和网络流量,改善系统的可靠性,提高整体查询效率。最后对模型的形式定义、通信机制、功能组成和算法作了较详尽的阐述。     

嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究与应用

目前,智能终端设备的普及率明显提升,移动计算机技术的发展日新月异。在这种大环境下,人们对移动数据实时处理和管理提出了更高的要求。就目前研究分析来看,嵌入式移动数据库在实践中有着突出的应用优势,利用其做数据查询不仅效率高,而且质量效果也能得到保证。因此,在数据查询中嵌入式移动数据库系统的应用十分广泛。为了在嵌入式移动数据库系统中开展数据查询工作,做好相应分析和研究有重要的现实意义。笔者针对嵌入式移动数据库系统中的数据查询研究和应用进行了分析,旨在为实践提供帮助和指导。     

嵌入式移动数据库研究

嵌入式技术已在人们生活中得到广泛应用;移动计算更是给人们的生活带来了极大的方便。有移动计算技术推动发展的新的数据库技术让人耳目一新。嵌入式移动数据库技术因此产生。主要论述了嵌入式移动数据库的特点及应用,嵌入式移动数据库管理系统(EMDB)的功能需求及特点,嵌入式移动数据库的系统结构。     

嵌入式移动数据库系统中的查询处理技术

本文主要介绍了嵌入式移动数据库系统中的两类查询处理技术,一种是静态位置相关查询（SLRQ）,另一种是移动对象数据库查询（MODQ）;本文简要的说明了这两种查询的特点和基本原理．并且分析了这两种查询的不同之处和应用中的优缺点。     

多重查询优化技术在移动数据库中的应用

移动计算的一个非常重要的特点就是在有限的网络带宽上进行数据分发．将多重查询优化技术应用于移动数据库的数据分发，中央服务器对某一时间段内移动客户的请求进行优化，然后通过一定的策略对数据集进行广播．模拟试验证明该数据分发策略较简单的基于拉动的策略极大地节约了网络带宽，缩短移动客户的平均等待时间．     

嵌入式移动数据库技术分析研究

分析了嵌入式系统和移动计算的特点及移动数据库的发展,分析了移动数据库在应用中的关键点,移动数据库管理系统应具有的基本功能等.最后,简单比较了当前主流嵌入式移动数据库的产品及其特点.     

嵌入式移动数据库探秘

目前．随着移动技术的发展及智能移动终端的普及，人们对移动数据库实时处理和管理要求不断提高，嵌入式移动数据库越来越体现其优越性。嵌入式移动数据库技术已经成为一个十分活跃的研究领域，并引起了越采越广泛的关注。本文阐述了嵌入式移动数据库的概念，应用环境的特点，厦其目标的实现，并探讨了嵌入式移动数据库的几种关键技术。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

关系数据库查询优化策略的分析与应用

以应用实例为基础,结合数据库理论,针对两类查询优化,对关系数据库查询优化策略进行分析,并说明查询优化策略的具体应用。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

数据库查询方法优化研究

随之数据库的广泛使用,数据库的性能日益受到人们的关注.然而,因数据库的系统结构复杂,它的性能受到多方面的影响,其中查询操作是影响其性能的重要因素.为提高数据库的查询效率,达到数据库的性能优化目的.该文提出了数据库查询优化的一些策略,其中包含了使用合理的索引、查询语句优化、合理使用临时表、窗口优化以及利用优化器实现查询优...     

嵌入式移动数据库及其应用问题研究

随着智能移动终端的普及和移动计算技术的发展,人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高,移动数据库逐步走向应用,嵌入式移动数据库越来越体现出其优越性。本文分析了移动数据库的发展现状、关键技术,研究移动数据库系统的基本特征,展示移动数据库管理系统深入发展和研究的前景。