改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果.面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求.     

基于网络化制造的个性化定制系统的实现

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程.提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,开发了面向客户的个性化产品定制原型系统,可以让客户提出对产品的个性化需求,与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供一种新的途径.     

个性化产品定制系统下基于客户满意的方案优选算法模型研究

基于客户的个性化需求,以最大限度提升客户满意度为目标,建立了一种定制产品方案优选模型,同时设计了一个衡量客户满意度的函数.提出了定制产品方案优化选取的两种方法,广义加权法和投影法.以个性化定制摩托车产品为例,应用两种算法进行了方案优选.结果表明,两种算法得到的产品定制方案模型完全一致.从而确定了基于客户满意度最大的产品最优方案.该方法模型具有一定的实用性和有效性.     

网络化集成制造平台下个性化定制系统研究

提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的关键技术及实现方法,使客户通过定制系统,实现了对产品的个性化需求。     

大规模定制环境下客户需求获取支持系统研究

为了便捷有效地获取不同客户的定制需求,对大规模定制客户需求获取支持系统进行了研究。提出了大规模定制客户需求获取支持系统的总体框架,对系统进行了总体结构设计,并对主要功能模块进行了阐述,给出了部分功能的实现方法。通过获取客户个人特征信息和初始需求信息,利用Web技术、个性化推荐技术等关键技术,为客户推荐合适的定制选项生成个性化的定制界面,更加有效地获取客户的需求,帮助客户完成产品的定制。最后通过案例说明了该系统的有效性和实用性。     

网络化集成制造平合下个性化定制系统研究

提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架，并分析该系统的关键技术及实现方法，使客户通过定制系统，实现了对产品的个性化需求。     

基于J2EE的电机个性化定制平台

随着"互联网+"时代的到来,消费需求日益个性化,不断推动着电机生产企业生产模式的转变。本着客户满意度为前提,针对电机产品生产企业的特点,结合电机企业制造的现状指出电机产品制造的桎梏;基于企业实地调研与需求分析,建立电机制造企业个性化定制系统,同时对系统进行功能模块分析与设计,采用Power Designer建模软件设计了系统的物理数据模型,利用J2EE技术对电机产品个性化定制平台的系统结构及模块进行设计开发;通过电机企业的实际应用,电机个性化定制系统的设计极大的满足了客户对个性化设计的体验,进一步推进企业与客户的实时交互,真正实现以客户为中心的生产模式。     

基于QFD和AIS的复杂产品定制设计

为实现复杂产品定制设计的柔性化和智能化,提出了基于质量功能配置的最大离差语言多属性群决策模型和基于人工免疫系统的复杂产品定制设计模型。对客户语义进行分析和评估,将客户模糊需求转换为定制产品设计的工程特性;利用改进的信息熵免疫算法对质量屋输出的工程特性进行抗原基因编码,通过交叉和变异实现人工免疫系统的自学习、自适应,更新记忆细胞库,对抗原进行免疫应答,获取最佳定制产品设计方案。以定制数控机床设计为例,客户个性化需求经质量屋转换为工程特性,并对其进行抗原编码,检索数据库中的抗体以实现免疫应答,从而准确、高效、智能地设计出客户综合满意度最大化的数控机床,验证了所提方法的可行性和有效性。     

面向大规模定制的产品开发平台的研究与应用

大规模定制是适应当今多品种、小批量生产的生产模式,解决了大规模生产和个性化需求之间的矛盾。在研究产品族．面向大规模定制的产品设计进程的基础上,结合产品数据管理系统提出了面向大规模定制的产品开发平台框架,使产品开发具有快速响应客户需求、面向产品全寿命周期等特点。最后,在摩托车制动器实例中得到验证。     

面向客户化定制的铣刨机功能模块设计

为了满足建立面向客户的个性化定制系统的需要,本文提出了基于功能的产品模块设计思想,采用系统设计方法,通过功能结构的系统分析,对路面铣刨机进行了功能模块划分;结合客户定制需要,设计了铣刨机的可定制模块;另外,针对目前定制系统中只有文本和图片说明,无法满足客户对产品可视化需求的缺陷,提出了三维可视化的定制方法,应用了虚拟建模和渲染技术,在三维可视化交互平台Quest3d内实现铣刨机的个性化定制。     

基于模块规划的工业温度计产品快速定制设计系统

针对大批量定制（MC）模式下的产品快速定制设计系统构建问题,通过对工业温度计产品特点的分析,提出了基于模块化规划的工业温度计产品快速定制设计策略,研制了一个工业温度计产品快速定制设计系统,并对系统总体结构、产品定制模型、配置关系管理、模块资源管理、产品快速报价等主要功能模块作了详细介绍。研究结果表明,该系统为工业温度计产品的快速定制设计提供了一种可行的解决方案。     

可配置ASP系统的若干关键技术研究

采用软件配置的方法来实现业务定制，在基于定义的业务颗粒的基础上，利用分解和细化技术，构建了“业务池＋可增容业务对象模型＋定制粒度尺”的系统业务定制模型；研究了视图定制和多视图的管理机制，建立了面向ASP应用服务的多级分层授权的权限管理模型，提出了面向资源访问、功能操作的小粒度授权机制，实现ASP集中统一的权限管理。最后以面向专业镇ASP产品信息服务平台和ASP协作制造中心为实例说明各项关键技术的应用。     

基于HTCPN的实施延迟策略生产系统仿真研究

结合层次赋时着色Petri网(HTCPN)在系统建模方面的优点,构建了延迟与非延迟生产系统模型,指出延迟生产系统相较于非延迟生产系统在库存、满足客户个性化需求等方面的优势。为能准确、及时地获取客户定制信息,在延迟生产系统模型中嵌入制造企业与客户信息交互的平台,并应用CPN Tools对模型进行了仿真。研究结果表明：客户实时参与定制环节能够改善定制生产流程,缩短客户平均等待时间,提高企业定制生产能力,实现客户价值的提升。     

面向大批量定制设计的定制客户动态聚类方法研究

通过分析现有客户聚类存在的不足，面向大批量定制设计提出了根据功能结构模型进行客户动态聚类划分的新方法。采用面向对象的技术，
将功能作为产品族的特征属性与产品族结构封装，建立了产品族功能结构模型；应用蚂蚁自我聚集行为的聚类原理，以产品族功能结构模型为分类模式，以动态定制客户集为模式样本，提出了基于功能结构蚂蚁树的定制客户动态聚类算法。在自行开发的工程机械产品定制服务平台上，以摊铺机定制客户的聚类划分为例进行了实验验证。     

面向大批量定制的产品族建模关键技术研究

实施大批量定制生产的关键很大程度取决于面向大批量定制的产品设计技术。在中国国家自然科学基金项目 《异地制造资源的快速构造与运行控制》和广东省自然科学基金团队项目《实现数码工厂的重大基础关键技术研究》的联合资助下，围绕基于产品平台的产品族开发设计思想，对产品族建模关键技术，针对面向客户群体的产品差异化需求分析能力不足、产品族模型，以及数据建立过程复杂等问题，开展以下研究。 针对产品设计阶段不同层次的客户群体对产品的需求，提出基于效用分析的客户差异化需求建模方法。采用模糊逻辑神经元聚类模型完成对客户的聚类划分，采用模糊映射理论实现量化的需求效用数据与模糊偏好语言术语的转换，利用数据挖掘技术中的Apriori算法建立客户群体倾向的产品需求模型，将客户对概念产品的模糊评价转化为量化的需求效用值，消除客户需求信息的模糊性。     

面向大规模定制的e-制造工艺优化决策方法研究

通过对面向大规模定制的e-制造工艺规划特点的分析，论述了基于特征分解及邻域搜索技术的多工艺规划方法，建立了采用工艺聚类技术进行动态成本核算并进而实现工艺优选的多工艺优化决策模型。在聚类模型中采用基于加权有向图的工艺描述数学模型，并以工艺合并后零件加工成本变化最小为标准，建立了零件相似距离模型，并设计出相应的聚类算法模型。利用Java技术开发了一套软件原型系统，通过实例分析验证了模型和方法的合理性及有效性。     

面向可重用的复杂产品设计知识表达与建模

建立了复杂产品设计知识的功能-行为-结构映射模型和组织模型,集成封装了功能信息和几何信息,设计了功能分解算法来获得结构方案并将方案存储于知识库中,提高了可重用设计中的知识表达与处理能力。该方法可快速响应设计需求,并已应用于叉车的大批量定制生产中。     

大规模定制产品优选模型研究

从模块化和延迟制造策略两方面,对大规模定制产品进行了定性分析,得出模块化产品和顾客需求切入点位于制造和装配之间的装配型产品,最适合大规模定制生产模式.建立了基于柔性指数、顾客满意度函数和利润函数的大规模定制产品优选模型.提出了大规模定制产品可行性指数,该指数从技术、顾客以及利润三方面对产品进行了综合量化,体现了产品适合大规模定制生产模式的程度.最后通过实例对产品进行定性分析和可行性指数排序,优选适合大规模定制生产模式的产品.     

基于虚拟现实面向用户的家具远程三维实时定制系统研究

针对目前主要基于文本和二维图形的网络化定制系统，为消除单纯文字描述的定制需求可能产生的误解，提出了基于虚拟现实和面向用户的家具远程三维实时定制系统方案，并对系统结构、三维模型的建立与优化、网络传输能力、系统集成等关键问题进行了研究。该系统利用VRML、Java和EAI等开放的技术与标准，采用浏览器／服务器／数据库三层网络结构，有助于提高远程定制系统的定制准确率和定制产品的客户满意度，进而提高企业的竞争力。     

基于事例推理和小波网络的大规模定制产品快速成本估算方法研究

分析了大规模定制的产品结构管理和产品生产成本的构成，提出了定制产品成本估算的策略与方法，构建了基于事例推理和小波网络的成本估算模型。该模型对整体定制产品采用事例推理的方法，从事例库中检索最为相似的事例，对定制零件采用小波网络估算成本，然后对成本进行累加与调整，得到最终成本值。最后对某公司定制脚轮的实例进行了分析。