基于BP神经网络的索道钢丝绳损伤研究

钢丝绳是客运架空索道的主要承载部件,其损伤情况关系着整条索道的安全。钢丝绳断丝数量关系到钢丝绳质量和报废,合理地进行钢丝绳损伤检测有助于保障索道安全运行,减少企业损失。文中通过合理选用隐含层神经元数目,调用匹配的激活函数,搭建单线固定抱索器索道钢丝绳断丝BP神经网络预测模型,获得不同参数下钢丝绳断丝情况,为制定合理的钢丝绳损伤检测时间提供参考。     

基于在线检测系统的矿用钢丝绳损伤信号抑噪的研究

在对钢丝绳结构和LF型缺陷分析的基础上,通过漏磁检测技术对钢丝绳断丝损伤数据进行检测。针对输出的损伤检测数据易受到环境和机器信号干扰的现状,采用了小波滤波的数值分析技术,以Matlab仿真软件对损伤输出信号开展抑噪研究。Matlab仿真软件结果显示小波滤波技术能有效地分离出有用的钢丝绳损伤信号波形图,能帮助工作人员及时找到钢丝绳断丝损伤部位,提高了处理安全隐患的实效性,保障了煤矿企业安全生产,研究结果可为矿井钢丝绳缺陷检测数据处理分析提供思路。     

矿用提升机钢丝绳损伤检测装置的设计

为避免矿用提升机钢丝绳断绳引发煤矿安全事故,设计钢丝绳损伤检测装置,以及时评估钢丝绳损伤情况,杜绝"带病"工作。基于霍尔漏磁检测原理,设计并实现钢丝绳损伤检测总体方案、硬件以及软件设计方案并完成试验分析。结果表明:该检测装置能够准确、及时检测钢丝绳内外断丝损伤,可保障矿井提升机连续、安全、稳定运行。     

钢丝绳断丝损伤定量检测技术

针对目前国内各种钢丝绳检测仪器的不足之处,选定了钢丝绳断丝损伤信号识剐的特征量,并介绍了信号处理和特征提取算法.提出了利用BP神经网络技术对检测信号进行分析处理的方法,提高了检测的精度和灵敏度.通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到了90%,验证了网络的可靠性和实用性.     

承载钢丝绳在不同预张力下的弯曲疲劳损伤研究

以6×19+FC点接触式钢丝绳为研究对象,研究钢丝绳在不同预张力下的弯曲疲劳损伤行为,考察不同预张力对弯曲疲劳寿命、损伤量值、外层可见断丝数和钢丝之间的微动磨损的影响,探索其疲劳损伤机制.在自制的钢丝绳弯曲疲劳试验机上开展钢丝绳在不同预张力下的弯曲疲劳试验,采用钢丝绳无损检测仪和人工检测方法分别判定不同预张力下钢丝绳的弯曲疲劳寿命,采用光学显微镜和扫描电镜观察分析钢丝绳的疲劳损伤机制.结果表明,钢丝绳的弯曲疲劳寿命随着预张力的增大而减小,其损伤量值和外层可见断丝数随着弯曲疲劳次数的增加而增大,断丝均发生在外层钢丝与弯曲滑轮磨损严重处,断丝长度有集中现象;其疲劳断裂机理表明,钢丝绳内部钢丝之间的微动磨损亦是影响钢丝绳疲劳寿命的重要因素.     

钢丝绳断丝报警仪

钢丝绳断丝缺陷在钢丝绳损伤状态中是十分常见的,各国对在线使用中的钢丝绳的断丝数量极限制定了相应的报废标准,如我国煤矿、起重机及架空索道都颁布了各自钢丝绳安全使用规程和规范。它要求使用中的钢丝绳断丝数     

矿井提升钢丝绳霍尔元件检测法

煤矿钢丝绳的使用寿命直接影响到煤矿生产的成本及安全.介绍了基于霍尔元件的钢丝绳断丝检测原理,设计了钢丝绳在线检测系统,另外,系统能够进行局部损伤和金属截面积损耗的定量评估,并产生相应的报告.     

钢丝绳断丝漏磁场的聚磁检测原理

论述漏磁场的聚磁检测原理,提出钢丝绳断丝漏磁场的聚磁检测方法,讨论聚磁器结构尺寸与钢丝绳绳股间漏磁场的消除以及断丝产生的漏磁场有效测量间的关系,实现了多种规格钢丝绳断丝漏磁场的高信噪比检测。     

基于微机处理的钢丝绳断丝损伤检测方法

文中就钢丝绳断丝损伤检测进行了研究,实验结果表明,所提出的检测方法精度高,准确性好,可以实现完全数字化检测处理。     

基于无损检测的桥式起重机钢丝绳断丝检测系统

钢丝绳失效方式有2种：局部损失和截面积损失,最主要的失效方式是钢丝绳断丝。目前,钢丝绳断丝无损检测的方法很多,但只有漏磁场检测法较成热。鉴于此,以漏磁检测技术为基础进行断丝检测的研究。