柔性资源受限的多模式项目调度问题的建模

将资源受限的多模式项目调度问题中的资源拓展为柔性资源,建立了柔性资源受限的多模式项目调度问题的混合整数规划模型.基于PROGEN生成了项目非虚活动数目为10的2 500个算例,利用XPRESS软件进行了精确求解.对5种项目特征参数即项目网络复杂度、能力需求强度、能力供给强度、资源柔性值和资源数目与问题求解难度、项目总完工时间和项目资源利用率之间的关系进行了分析.指出资源柔性值和资源数目的增加虽然能够减少项目完工时间平均值,但是也可能导致资源利用率平均值的下降,对柔性资源进行合理调度才是项目管理的关键.     

具有禁止时间窗口的资源受限水利工程项目调度

水利工程项目的调度属于资源受限的项目调度,但又具有特殊的时间约束,称之为禁止时间窗口的约束,该约束假设某些任务不能在某个特定的时间段内执行.针对此类问题建立了一种带有禁止时间窗口约束的资源受限的项目调度问题模型,并提出了一种改进的类电磁算法,对局部搜索、电荷、合力及粒子移动的方式进行改进.基于PSPLIB实例库设计了仿真数据,将改进的类电磁算法与启发式优先规则、遗传算法进行比较,仿真结果表明了改进的类电磁算法的优化效果优于对比算法.     

考虑空间约束的舰载机作业调度模型研究

舰载机的舰面调度是受空间限制的多任务复杂问题,是舰船完成作战效能的重要保证.本文分析了舰载机作业的基本流程以及甲板空间因素对舰载机作业的影响,将舰载机及其相关作业的调运空间和作业空间定义为资源,利用多模式资源受限项目调度问题研究方法,建立了资源受限舰载机机群调度数学模型.基于启发式算法完成了舰载机作业调度计划求解算法设计,并对给定算例进行求解.实例研究结果表明,该模型和算法可以为舰载机作业调度规划提供技术支持.     

多模式资源受限项目调度问题的优化方法

为求解多模式资源受限项目调度问题,提出了一种结合粒子群优化算法（PSO）和基因表达式编程（GEP）的混合优化算法。其中,PSO用来提供活动执行模式组合,GEP用来构造在给定活动执行模式下的调度规则。调度规则由项目状态和活动属性构成,与其他优化方法相比,这是一种新的编码方式与求解方法,也更符合实际应用。对于粒子所表达的不可行活动模式的组合,设计了粒子调整算法,以满足项目调度中可更新资源和不可更新资源总数的约束。最后给出了混合优化算法求解步骤,并采用该算法对项目实例进行了计算与分析,验证了算法的有效性。     

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的 解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法 在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果 求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论 模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.     

基于蚁群算法的虚拟企业生产任务调度优化研究

描述了虚拟企业生产任务调度的层次框架,该调度框架包括虚拟企业全局调度和合作伙伴局部调度两个层次。针对虚拟企业调度层的优化问题,综合考虑虚拟企业生产任务的时序逻辑关系、作业时间和生产任务集等影响因素,建立了以任务总作业时间最小化为目标的数学模型,并基于蚁群算法对上述优化模型进行了求解。应用实例与算法比较验证了优化模型与求解算法的有效性。     

列队竞争算法求解多目的厂间歇过程调度问题

由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法——列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。计算表明,同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。     

粒子群优化在资源受限工程调度问题中的应用

用多维粒子来描述以项目工期最小为目标的资源受限问题.通过粒子在不断更新的轨道里寻优来解决资源受限的工程调度问题.依照基于优先权和基于排列两种方法建立了该算法的运算框架,并通过具体的算例对其有效性进行了检验.结果表明,将粒子群优化算法应用于资源受限工程调度问题切实可行,而且该算法较其他同类方法(如GA等)具有更好的优化效果,为解决该类问题提供了一种新的方法.     

预防性维修计划和生产调度的多目标优化

为了降低设备故障对生产成本和生产时间的影响,建立了单台设备预防性维修计划和生产调度的多目标联合优化模型.将维修成本、生产任务的最大完成时间、加权总完工时间及加权总延迟时间作为优化目标.采用了多目标遗传算法,同时对预防性维修计划和生产调度进行优化.通过实例,将预防性维修计划、生产调度的多目标联合优化方法分别与单目标联合优...     

基于连续时间的生产过程优化调度

为了研究印染生产过程的优化问题,分析包括烧毛在内的前处理工艺、染色工艺和后整理的整个印染生产工艺,得出染色工艺是整个印染生产过程优化调度的关键.针对染色工序,建立单阶段的基于直接前后序的连续时间混合线性整数规划(MILP)优化调度模型.该模型考虑有直接前后序加工关系印染产品颜色的深浅关系和这2个产品切换生产成本的因素,调度目标包括提前完工和延期完工惩罚因素.根据给出的案例,利用ILOG公司的求解器对模型求解.调度结果的甘特图表明,通过对染色机生产的优化调度,整个印染生产过程的各种资源得到优化,提高了生产效率,降低了库存成本.