大线性调频斜率的估计方法研究

离散多项式相位变换分析法是线性频率调制(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是参数估计范围较小,不利于工程实现。文中以线性迭代预测(ILP)方法为基础,介绍了ILP方法的基本原理,提出了一种LFM信号参数估计范围的改进方法,给出了LFM信号参数估计范围改进的基本思想和实现步骤,该方法在保证估计精度的前提下能大大提高估计范围。最后仿真验证了该方法的有效性。     

基带LFM信号的调频斜率估计

提出了一种通过提高基带LFM信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率并采用最小二乘的方法估计出信号的调频斜率的方法。仿真结果表明,该方法在SNR≥6dB下可以实现基带LFM信号的调频斜率高精度估计。     

LFM信号参数估计的最大似然改进算法

为实现含噪声LFM信号参数的快速检测和精确估计,提出了一种基于延时相关解线调的最大似然估计改进算法,即首先在时域内进行延时相关解线调,然后对解线调后含噪声信号进行经典功率谱估计,得到调频斜率的粗略估计,将此估计值作为初始值,再进行最大似然估计,得到调频斜率的精确估计值,用此精确估计值对原LFM信号进行解线调,再以同样的思路可以得到LFM信号初始频率的最大似然精确估计值。仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于神经网络的ML方向估计

本文提出一种用于最大似然(ML)方向估计的神经网络模型。理论分析和模拟结果表明,这种网络一般可以在电路的时常数数量级内给出目标方向的ML估计值,而且网络结构和参数固定,阵列阵元输入直接作为网络的输入而无需任何运算。因此这种网络非常适用于实时处理。这为实时实现目标的精确定位提供了一条新途径。     

BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围.     

OFDM整数倍频偏ML估计方法的性能分析

提出了一种新的基于最大似然(ML)估计理论的OFDM整数倍频偏估计方法。讨论了新的和传统的整数倍频偏估计方法的均值和方差特性,分析比较了两种方法的错误估计概率。通过计算机仿真进行了验证,仿真结果和讨论分析结果相一致。     

一种LFM信号最大似然估计模型与参数估计快速算法

从最大似然估计模型入手,提出了一种适合在一般高斯噪声环境（包括色噪声）下LFM信号目标的参数估计模型和基于此估计模型的调频斜率和初始频率估计的快速算法。此方法获得了最大似然方法估计精度高的优点,且运算量比传统的最大似然方法大大降低。另外推导出了一般高斯环境下的LFM参数估计的CRB界,为一般高斯环境下的估计的参数的方差提供实际下界。     

线性调频信号参数快速估计

线性调频(LFM)信号参数检测是对SAR对抗的一个重要问题,本文在对用Radon-Wign er变换、快速解线调和最大似然(ML)估计和分析LFM信号的基础上,给出一种消除ML估计带来旁瓣的方法,进一步提出了一种局部快速搜索的最大似然估计法,并用于LFM信号的起始频率和调频斜率等参数的估计。最后给出了三种快速算法的计算机模拟结果。     

圆极化捷变LFM脉冲压缩信号分析

针对极化捷变雷达体制,提出一种脉内线性调频、脉间圆极化编码的新型复合体制雷达信号。其信号采用脉内线性调频信号的脉冲压缩来提高距离分辨率,采用脉间圆极化编码的相关检测来提高对电子干扰的抑制能力。建立了信号的数学模型并给出具体的信号处理方案,研究了一种基于Poincare极化球上空间距离的极化解码方法。仿真结果表明,该信号体制不但具有LFM脉冲压缩信号的特点,而且伪随机编码技术和极化调制技术的结合,使其具有低截获概率,并且抗干扰性能有所提高。     

一种PN码捕获的门限自适应估计方法

该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法.我们在对判决量统计特性分析的基础上,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V.由此,我们得到了判决门限值的自适应设置方法.最后,我们进行了计算机仿真.结果表明,通过估计门限构造出的PN码捕获装置检测性能与理论值非常吻合,从而说明了其有效性.而且,判决门限的估计方法实现非常简单、快捷,很适合在工程中应用.     

线性调频信号的平坦度对脉冲压缩性能的影响

对线性调频信号的平坦度与脉冲压缩的关系进行了理论研究和仿真。根据幅度误差的产生原因和可能引起的结果,指出幅度误差对脉压的影响表现在峰值副瓣比增大和信噪比降低,给出了定量的结论。我们可以根据系统平坦度的要求来限制幅度误差,指导信号源的设计。     

一种快速消除多普勒频移对脉压影响的算法

针对多普勒频移带来脉压失配问题,为克服现有算法运算量大且占用大量存储空间的弊端,文中提出一种快速消除多普勒频移对数字脉压(DPC)影响的算法。该算法基于傅里叶变换性质,利用单向循环链表技术,对无多普勒频率时的匹配滤波系数表重新选址。仿真结果表明,新算法在大多普勒频移时信噪比损失小,且不会增加运算量和存储空间,具有很高的应用价值。     

基于多调频斜率单脉冲信号的多目标参数测量

对多目标的高精度参数测量是雷达面临的重要挑战。文中在分析线性调频信号距离-多普勒耦合效应的基础上,对传统的正负调频斜率脉冲信号实现单目标参数测量算法进行改进,提出一种利用多调频斜率合成脉冲信号实现多目标参数测量方法,解决了传统方法只能适用于单目标环境下的局限性,实现高精度多目标距离、速度测量,更好地抑制了虚假目标的出现,有效解决了线性调频信号脉冲压缩带来的距离走动误差。仿真验证了该方法的有效性,且具有良好的测量精度和稳定的抗干扰性能。     

一类新的脉冲压缩信号的旁瓣抑制

报导了一类由二相编码信号与线性调频信号组合而成的新的脉冲压缩信号以及其旁瓣抑制方法。介绍了该类信号的匹配滤波器输出、多卡勒特性、Hamming加权输出波形等方面的性能,模拟了当采用8位A／D和D／A变换器进行双加权时的脉压输出以及其多卡勒特性,给出了其优化结果。分析证明,该类信号分别具有线性调频信号和二相编码信号的优点,双加权后能达到实际应用要求。     

线性调频匹配滤波器的ARM回波提取技术

针对反辐射导弹(ARM)及其载机的雷达回波特性,提出一种改进的ARM回波提取方法,即先根据载机回波多普勒频率的估计值对时延信号进行相位补偿,然后与原信号相减抑制载机回波,再用线性调频匹配滤波器积累ARM回波。通过分析不同调频匹配误差条件下的滤波器性能,获得了有价值的结论。仿真实验表明该方法在低信噪比下仍然可以有效地提取ARM回波信号。     

宽带LFM信号数字脉压匹配滤波和去斜率方法的比较

在线性调频(LFM)信号数字脉压中,采用不同的数字脉压处理方法对脉压结果会有不同的影响。本文经理论分析和仿真验证,比较了数字脉压匹配滤波和去斜率两种方法的脉压性能。在这两种方法中,采样率、目标回波信号时延和目标多普勒频率的变化对数字脉压结果都有一定的影响,并且目标回波信号时延和目标多普勒频率之间有一定的对应关系。仿真试验结果为在工程应用中选择合适的数字脉压处理方法提供了依据。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。     

一种线性调频信号超低旁瓣脉冲压缩方法

雷达脉冲压缩希望具有超低距离旁瓣的特征,线性调频信号采用加窗方式可达到约-35 dB的距离旁瓣电平。基于超低旁瓣电平信号设计方法,在不考虑信噪比损失条件下,提出了一种新的超低旁瓣的脉冲压缩方法,基本思想是针对给定线性调频信号,频率滤波权值采用超低频旁瓣频域信号与线性调频信号频域的比值,可以将接收端旁瓣电平输出最低到-120 dB。同时,从理论上和数值结果中分析了信噪比损失、延迟敏感性等问题。     

线性调频雷达信号的拉伸变换干扰及特性研究

随着数字射频存储器(digital ratio frequency memory, DRFM)的成熟发展与广泛应用,基于DRFM的相干转发干扰成为当前雷达干扰技术的主流。相干转发干扰具有转发效率高、相干性强等突出优势,并且在数字域的处理算法灵活高效,能够产生复杂多样的干扰效果。但经过大量实践发现,当需要产生大范围连片干扰效果时,若干扰机采用密集转发,不但使DRFM运算量急剧增加,而且会破坏恒模约束,导致干扰机功放效率严重下降。基于该情况,本文提出了线性调频(linear frequency modulation,LFM)雷达信号的拉伸变换干扰方法：在数字域对雷达信号的脉宽、带宽分别压缩、展宽,即拉伸变换,再将其辐射至雷达接收机。拉伸信号经匹配滤波处理后,会呈现大范围连片相干干扰效果,干扰效果受拉伸变换因子影响,灵活可调,且拉伸变换干扰满足恒模约束。     

用于雷达波形设计的NLFM脉冲波形优化设计方法

在介绍非线性调频(NLFM)脉压波形设计一般原理的基础上,提出了一种优化设计方法,用该方法设计的NLFM波形具有很低的距离副瓣。开发了一个脉压波形优化设计程序,它具有友好的用户界面,能根据雷达参数很快设计出波形,能给出相应的线性调频(LFM)波形对比,并能分析模拟目标回波经脉压滤波器的处理结果。