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基于Hopfield神经网络的DS—CDMA多用户检测 总被引:3,自引:0,他引:3
从新的角度研究DS-CDMA(直接序列码分多址)系统中的多用户检测,将多用户检测的优化问题映射为Hopfield神经网络(HNN)“能量”函数的最小化问题,利用连续HNN固有的快速下降特性,实现了坟对CDMA(码分多址)系统的多用户检测。与现有各种方案比较,具有运算量小、抗远近效应强、实时性好等优点。 相似文献
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多用户检测的稳健反馈神经网络方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种实现CDMA多用户检测的稳健反馈神经网络方法,通过理论证明和实验仿真,表明该方法能有效克服多址干扰和远近效应,并具有易于在线处理和VLSI实现的特点. 相似文献
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基于Hopfield神经网络的多用户信号检测器 总被引:2,自引:0,他引:2
用连续Hopfield神经网络实现CDMA通信系统中多用户信号检测的设想,并针对同步CDMA系统构造了基于连续Hopfield神经网络的用户信号检测器。计算机仿真结果表明:这种检测器的性能远远优于传统检测器的性能,它的性能可与最佳多用户信号检测相比拟。 相似文献
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给出了一种神经网络盲目多用户检测算法。这种盲检测算法基于最小平均输出能量准则,本质上是一个有给的最优化问题。与传统方法相比,利用神经网络求解约束优化模型,可以有效降低计算量,保证实时性,同时使检测器的性能有所提高。 相似文献
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提出采用量子神经网络(QNN)方法在平坦瑞利环境下进行多用户检测的方法。量子神经网络是量子计算与人工神经网络(ANN)相结合的产物,由于利用量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的固有缺点。研究结果表明:该算法具有较强的鲁棒性;能有效地抑制噪声干扰,克服远近效应,在平坦瑞利衰减下具有较好地误码性能。 相似文献
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RBF神经网络CDMA多用户检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了采用正交最小二乘(OLS)算法的RBF神经网络应用于DS-CDMA扩频通信的多用户检测的问题,给出了基于RBF网络进行多用户检测的理论依据和仿真分析性能。 相似文献
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宋荣方 《南京邮电学院学报(自然科学版)》2001,21(3):22-27
提出了一种空时盲多用户检测器,该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道,它综合了约束最小输出能量(CMOE)盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE(ST 2D-RAKE)接收器的优点而克服了它们各自的不足,它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来控制多址干扰(MAI)并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。 相似文献
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Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力,但存在局部收敛问题.随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声,从而避免局部收敛,进而达到最优检测.本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能.在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好. 相似文献
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一种低复杂度的Turbo多用户检测技术 总被引:3,自引:0,他引:3
基于Turbo原理,提出了一种适合于同步DS-CDMA系统的迭代多用户接收机结构,它通过在反复迭代的软输入出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法-软MMSE干扰消除。 相似文献
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对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的干扰受限问题,提出了利用小波变换良好的时频局部特性和神经网络的良好自学习能力,提高多用户检测性能的原理。同时为解决网络权值和参数修正进化缓慢并且容易陷入最小的问题,采用增加动量项的方法提高网络学习效率。建立了基于小波神经网络的多用户检测器并应用于MC-CDMA系统中。用MATLAB/Simulink软件搭建仿真系统,接收端采用解相关检测(MMSEC)和正交恢复(ORC)检测算法。实验表明,基于小波神经网络的多用户检测技术在误码率(BER)性能上更接近单用户的BER性能。 相似文献
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CDMA是一个自干扰受限系统,如何克服CDMA系统中的多址干扰问题已成为提高CDMA系统容量的关键。多用户检测是克服CDMA多址干扰最有潜力,最彻底的关键技术之一,介绍了多用户检测的由来,一般结构,优缺点及其性能测度,分析了几种常用多用户检测器的原理及其性能。 相似文献
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基于NLMS的CDMA盲自适应多用户检测算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
多用户检测是抑制DS-CDMA系统多址干扰最有效的技术之一。由于所需的先验知识仪有期望用户的地址码,盲多用户检测技术的研究尤受重视。最小输出能量(MOE)准则被广泛用于盲线性多用户检测。目前已提出的该类检测器多采用LMS或RLS算法。本文则研究基于NLMS算法的盲自适应检测技术,并进一步提出盲自适应变步长NLMS检测器和参数可变的盲自适应变步长NLMS检测器。它们具备很好的收敛速度和跟踪能力,以及较高的输出信干比,同时计算复杂度仅为O(3N)或O(4N),非常适合硬件实现。 相似文献
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多用户检测技术是第3代移动通信系统IMT-2000中的一项关键技术。求解最优多用户检测器的目标函的最小值问题可以转化为求解Hopfield神经网络的能量函数的最小值问题。对两种基于神经网络的智能多户检测器进行性能分析和计算机仿真,通过与最佳多用户检测器和传统检测器的比较,证实了这两种神经网络检测器都能较好地实现多用户检测的功能,因此,神经网络多用户检测技术是一种切实可行的方案。 相似文献