煤元素组成特性的数据挖掘

随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本，它们来自不同的矿区，干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1．71％-61．8％．分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型，对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘，结果表明，碳、氢的含量Hdaf，Odaf可以根据其它成分来预测，挥发分Kdaf，含量也可以用Cdaf，Hdaf，Ndaf的含量表示，从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律．基于样本统计分析，并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数．本研究成果可以应用于电厂锅炉入炉煤元素成分的软测量在线监测．     

冀中能源峰峰集团各矿原煤灰分与发热量的相关性分析

从冀中能源峰峰集团各矿产原煤生产的实际工作需要出发,对几年来各矿生产原煤的灰分和发热量的部分检测数据进行了相关性分析,建立了原煤灰分和发热量的一元线性回归方程,提出原煤的收到基低位发热量计算受煤中水分、硫分和氢含量的影响,在开采水分无大变化时,得到的回归方程对目前各矿生产原煤的收到基低位发热量预测具有较好的参考意义。     

基于SPSS软件的淮南煤发热量计算数学模型研究

选取淮南地区87批次煤样进行全水分、工业分析及发热量检测数据,结合SPSS软件对其研究建立淮南煤的发热量计算数学模型。研究结果表明,淮南煤的收到基低位发热量与其全水分、空气干燥基水分、干基灰分、干燥无灰基挥发分呈显著的线性相关性,所建立的数学模型较为适用于淮南煤发热量的计算,即根据SPSS分析结果可得到淮南煤发热量计算数学模型为:Q_(net,ar)=34.084-0.23M_t-0.293M_(ad)-0.34A_d-0.22V_(daf),该回归方程显著性较强。通过数学模型计算值与发热量实测值进行比对,证明所建立的数学模型具有较高的正确性及实用性,可作为燃煤电厂淮南煤质检测的辅助方法。     

FGX复合式干选机分选平朔风氧化煤和杂煤的可行性分析

针对平朔风氧化煤和杂煤量大、水分低、极细粒多的问题,在对原煤煤质分析的基础上,研究采用FGX复合式干选机对其进行分选的可行性,并对基于复合式干选机的干法选煤工艺进行确定。试验结果表明:FGX复合式干选机对风氧化煤和杂煤分选效果良好,精煤产率为62.02%,灰分下降13.39个百分点,低位发热量提高4.65 MJ/kg;矸石产率为25.06%,灰分高达73.54%,低位发热量为3.89 MJ/kg;中煤产率为12.92%,灰分为41.69%,低位发热量为15.55 MJ/kg。基于FGX复合式干选机的干法选煤技术工艺简单,成本低,投资少,可获得较好的经济效益和社会效益。     

煤质在线检测技术在600MW机组上的应用

基于煤质在线检测技术可有效解决燃煤电厂煤炭化验数据滞后性的问题,介绍1种基于近红外光谱分析技术和天然γ射线测量技术的入炉煤煤质在线检测方法,简述其测量原理、在线检测装置构成及其测量精度,将常规化验与在线测量数据进行对比并用均方差统计两者的离散误差。煤质在线检测技术已成功应用于600MW机组,入炉煤灰分、水分的均方差均在0.5%之内,发热量的均方差小于350J/g。将煤质在线检测技术用于入炉煤的检测,可实时掌握燃煤成分信息以研究煤质变化对锅炉燃烧的影响,并可指导燃烧调整及配煤掺烧管理。     

关于煤炭干基高位发热量同收到基低位发热量计价关系浅析

目前,国内动力煤炭贸易中大多以收到基低位发热量计价.由于收到基低位发热量除受煤炭自身热值影响外,还受到煤炭收到时全水分和煤中氢值的影响.因此,时常因采样时的天气、采样方式、测试全水分煤样粒度(国标中有13mm、6mm)、缩制煤样设备及环境等诸多因素,使收到基低位发热量结果产生叠加误差而造成商务纠纷;又因诸多用户不具备测氢值的条件,在计算收到基低位发热量时用入炉综合煤样(不同于煤矿的混合煤样),又采用委托方式检测氢值,增大了供需双方的误差来源.     

利用在线测灰仪数据快速求出煤炭发热量

应用数理统计方法,分析煤的灰分、全水分与低位发热量间的关系,得出简易回归式.将在线测灰仪、快速检测仪等质检设备所测数据,代入简易回归式,计算出低位发热量,更加快捷地为煤炭质量管理和煤炭销售工作提供质量信息.     

影响燃煤发热量准确测定的因素探讨

从环境温度、热容量、试样水分、试样质量、氧弹漏气等方面探讨和分析影响燃煤发热量准确测定的因素。从煤的样品分析实际操作过程中可知,煤中全水分和一般分析水分对燃煤的低位发热量影响较大,即全水分和分析水分是影响燃煤的低位发热量值准确测定的重要因素。     

精煤发热量的近红外光谱检测方法研究

为了检测精煤的低位发热量,采集了150个精煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)结合不同光谱预处理方法,建立了基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,同时与工业上的检测结果进行对比。结果表明:经过多元散射校正处理后的模型效果最优,相关系数达到0.909,校正集均方根误差为0.001 31,交叉验证均方根误差为0.001 62;之后采取PCA方法对光谱的数据降维,提取了前三个相关样本的主成分,发现其累计方差贡献率为93.786%,表明模型具有较高的稳定性和预测能力,为精煤低位发热量的近红外漫反射光谱分析技术提供了有效的数据处理方法。     

东庞矿各品种商品煤发热量与灰分、水分的关系研究

1建立回归方程预测发热量的必要性 东庞矿,目前年生产能力约270×104t.商品煤主要品种有精煤、筛混煤、洗混煤等.筛混煤、洗混煤主要供电厂.特别是电厂动力用煤量、品种不定和运输不集中时,要求准确、快速报出灰分、水分、挥发分与发热量等结果,以作为评价煤的质量和结算煤款的依据.     

燃煤锅炉中受热面的灰污染监测研究

煤炭燃料燃烧过程中产生的一些灰，如煤粉在热交换过程中会附着在管表面。这会导致传热抑制问题，如结渣和结垢以及锅炉驱动故障。基于动态质能平衡法的锅炉传热表面灰污监测、锅炉热效率的在线计算以及双风尾部气体流量和再热器蒸汽流量的软测量，可以在线评价锅炉吹灰系统的性能；然后，针对吹灰频率和持续时间的优化，制定了合适的吹灰策略；最后，给出了灰污染监测结果和一个实验应用的分析来说明所提出的方法的有效性。提出的方法可以应用于锅炉吹灰系统吹灰运行的状态评估和指导，以达到节能的目的，而不需要特殊的仪器或复杂的计算系统。     

工业锅炉复合颗粒清洁煤的研究

工业锅炉复合颗粒清洁煤的研究是从煤炭的燃烧机理出发,结合动力配煤技术、煤炭分级燃烧和添加剂技术,形成一种适合工业锅炉燃烧的低污染的洁净燃料。对比试验表明,链条炉排锅炉燃烧颗粒清洁煤比燃烧散煤初始烟尘排放浓度降低60％,SO2排放减少80％,热效率提高近20％,具有显著的经济效益和社会效益。     

基于传感器的煤自燃倾向氧化动力学测温电路设计

煤自燃具有一定的不稳定性,自燃温度和氧化程度随环境变化较大。以煤自燃倾向氧化动力学理论为基础,设计了煤单元温度测量电路,实现了电路的软、硬件单元设计。为了提高测量精度、克服煤自燃温度变化的非线性问题,文章采用分区插值函数进行分段线性计算,取得了高精确度效果。通过煤自燃倾向温度测量实验,验证了该传感器电路的稳定性、高精度以及可靠性。     

基于人工智能神经网络的浮选回收率软测量模型研究

在浮选流程中,回收率是一项重要的工艺指标,目前主要通过离线人工化验的方式获取,少量的企业通过在线仪表测量。人工化验具有2-3小时的时间延迟,而在线测量仪表价格高昂,导致工人不能及时有效地得到回收率实时数据,从而对工艺做出相应的调整。人工智能神经网络具有容错能力强、鲁棒性好等优点,本文在分析浮选工艺中多个影响因素的基础上,提出了基于人工智能神经网络的浮选回收率的软测量模型。该模型可以有效克服浮选过程变量耦合性强、工艺复杂等等因素。通过仿真验证,该模型的输出与实际样本数据误差很小,可有效对浮选回收率进行软测量。     

矿用高精度电子输送带秤设计

设计一种矿用电子输送带秤,采用测速传感器和称重传感器作为测量元件,AVR单片机为控制系统核心。在电路中完成信号的放大、滤波功能,软件设计中采用误差修正技术,系统具有高测量精度、低测量误差和工作可靠的特点,能够满足矿井下煤流量测量的需要。     

基于ICS和弹性运行控制技术在燃煤智慧电厂AGC优化应用

针对燃煤火力发电站,基于智能发电平台ICS,搭建AGC性能优化模块,通过设备层面优化、逻辑算法和控制层面优化、节流技术优化和智能监控优化方面的组合技术,提升机组AGC调节品质,以满足电网2个细则的考核要求。结果表明,逻辑和控制层面的优化措施包括:利用锅炉蓄热分段控制、锅炉智能动态前馈、煤质和燃烧强度在线软测量校正锅炉主控信号、增加燃料偏置功能、优化汽机主控PID参数、修改变负荷限速控制的逻辑控制死区、修改负荷速率调节策略和设计轮值控制逻辑。节流控制优化措施包括:供热抽汽旁路节流和凝结水节流。AGC优化措施实施后,机组负荷调节速率由5MW/min提升至8.25MW/min,AGC投入率超过98%,机组AGC性能指标位列蒙西电网前3名,在国内同类型机组中处于领先水平;降低发电煤耗2.84g/kWh,降低厂用电率0.484%,Kp值由小于2,提升至3.4~4.6。     

一种微型光纤光栅矿压传感器

为了满足煤矿生产安全对于埋入式矿压传感器的需要,针对目前光纤光栅式矿压传感器在结构及应用方面的局限性,提出并实现了一种适用于煤/岩层埋入、煤矿称重和液压支架等压力测量的光纤光栅矿压传感器。该传感器外形为圆柱形,内部采用菱形力传递结构,结合工形膜片将纵向分布的压力转换为膜片的横向应变而传递给光纤光栅的方法,传感器直径为30 mm,高度为10 mm。利用有限元分析方法,对传感器菱形力传递结构和工形膜片的应变情况进行了理论分析。对该传感器的特性进行了实验研究,该传感器具有很好的线性度和重复性,线性拟合度为0.997 5,量程为0~7.15 MPa,灵敏度为0.598 3 nm/MPa。该传感器可埋入煤、岩层用于压力测量,还可以用于替代其他各电子类压力传感器对煤矿压力进行精确测量,也可在其它领域推广应用。     

煤矿瓦斯抽采管网监控与分元评价系统研究与应用

针对煤矿传统瓦斯抽采数据依靠人工测量、采集,以及分析评价过程中存在数据分析不充分、预警不及时等问题,基于瓦斯抽采基础条件,开发了系统监测评价程序,结合GD3型瓦斯抽放多参数传感器,构建了能够对各参数实时监测采集、分析报警的煤矿瓦斯抽采管网监控与分元评价系统.该系统在逢春煤矿应用表明,系统监测数据与人工手持式瓦斯参数测定...     

基于K-means算法识别瓦斯传感器软故障研究

针对井下瓦斯传感器设备出现的软故障如数据漂移、数据长期低于或高于正常值、数据周期性变动和数据出现大值等问题,提出了一种基于轮廓系数自适应最佳聚类点的K-means算法识别瓦斯传感器出现软故障种类的方法。该方法是利用监控系统采集的瓦斯传感器软故障信号进行小包分解处理后,结合RBF神经网络进行轮廓系数K-means自适应算法的软故障识别训练。K-means自适应算法能够自适应优化聚类中心点,利用聚类中心点的迭代循环计算出最优中心点,选择最佳聚类点进行K-means聚类,从而识别软故障信号的故障类型。实验证明,自适应轮廓系数K-means算法能够有效地识别瓦斯传感器软故障类型,提高了煤矿安全监控系统数据的准确性。     

煤矿胶带输送机综合保护控制系统硬件设计研究

为了确保煤矿胶带输送机的安全运输,研究了煤矿胶带输送机综合保护控制系统硬件设计,分析了系统功能,主要由通信技术、单片机技术、测控技术和传感器技术组成,研究了硬件系统结构,主要分析了烟雾传感器、纵撕传感器、温度传感器、张紧传感器、堆煤传感器、跑偏传感器和速度传感器位置安装和选型设计。