浅谈中国电商,物流,金融一体化发展

以阿里巴巴电商为基础,阿里巴巴集团不断地开拓新的领域(如菜鸟物流、浙江网商),此举对传统零售业、物流业、商业银行等各行业冲击很大。在这样的市场竞争中,企业该何去何从,这是现阶段大部分企业面临的问题。本文通过对三个实际案列的探讨,分析并总结出企业未来发展的趋势是电商物流金融化、金融电商物流化和物流电商金融化,以期对企业未来发展有所启示。     

物流业:有待突破信息采集瓶颈——访中国物流与采购联合会副会长戴定一

“物流业发展本身就是一个信息化的过程。但是目前我国物流业信息化发展水平极不平衡,这严重制约了整个物流业的发展。”一位多年从事物流信息化研究的资深专家对物流业发展中的现实问题略显忧虑。     

国民经济信息化:金融信息化是解扣的关键

金融信息化的意义不仅仅在于金融业本身,而在于整个社会经济生态系统基于IT系统的“比特化协同”。在物流、信息流、资本流三元素当中,资本流是枢纽,但过去也一直是最大的瓶颈。仅仅用“搭建信息系统、提高企业效率”来要求金融信息化是非常不完整的。通过信息化推进金融产业化、市场化以及资本的自由流动,从而提升整个社会肌体的协同水平与发展效率应当是第一目标     

2021物流产业分类排行

近年来,物流业在我国非常繁荣,对于现代社会来说,物流业的繁荣是社会物资高效配置的必要条件,也是整个社会协同发展的重要保障.对物流行业的考察反映的其实是整个社会的运行效率. 计划经济时期的"储运" 通俗来说,"物流"可以直接理解为"物的流通",对货物的运送古已有之,并非现代新产物.但其与现代意义上的物流有相当大的区别.现代物流在我国真正开始有序发展是在新中国成立后,在改革开放前的计划经济时期,我国对生产资料和生活资料实行计划生产、计划分配和计划供应.相应地,国家部门按照中央统一下达的计划,对各自系统的物品进行统一运输,所以,在计划经济时代,我国物流处于国有储运企业一统天下的局面,整个物流运输分属商业、粮食、物资、代销以及外贸这5个流通系统.     

浅谈我国物流技术现状及发展趋势

伴随着人类社会的发展和科学技术的进步,形成于20世纪初期的物流技术已经引入现代高端科技,使物流运作速度加快,其效率不断提高,在库存减少的同时,成本也在逐渐降低。本文回顾了我国物流技术的发展历程,分析了我国物流技术发展中存在的主要问题,在此基础上探讨了我国物流技术的发展趋势。鉴于当下我国物流技术的发展还相对滞后,尤其是信息化技术的应用程度不高,必须立足于我国现阶段的基本国情,大力发展第三方物流和绿色物流,实行全球化的生产销售模式,构建大型综合物流中心以提高效益,促成中国物流业尽快实现与国际物流业的有效对接,从而为整个世界的物流发展做出积极的贡献。     

基于船体结构编码的物流信息编码标准化

制定适用于我国物流业的信息标准对我国物流业的发展起着重要作用.其中,作为物流信息标准化基础核心的物流信息编码标准是物流信息标准化工作的一个难点.参照船舶零件和结构部件标准编码的研究技术和方法,针对物流信息按其发生建立物流信息编码模型,相比传统编码方法(如线分类法、面分类法等)而言,具有更好的生长性,协调性更强,更易形成良好的流通次序.     

探析我国电子商务与物流协同发展

随着电子商务的应用迅猛增长,加快了世界经济一体化的进程,物流在整个商务活动中占有举足轻重的地位。电子商务活动的开展对物流的巨大需求推动了物流的进一步发展,而物流业也为电子商务的发展提供了保障,是电子商务顺利进行前提。它们密不可分,协同发展,不但改变了我们的生活,也给中国经济带来了新的变革和机遇,本文通过现状分析,探析电子商务与物流协同发展的机遇与方向。     

期待物流信息化整体推进——自动识别企业在物流业中探索技术应用之路

物流业本身的特点决定了其对信息传输的依赖程度较其他行业更高。所以,物流业发展本身就是一个信息化的过程。随着近几年来国内物流信息化投入力度不断加大,物流业的整体发展速度也在加快。然而与发达国家相比,我国物流业起步较晚,信息化建设水平参差不齐,这已成为国内物流业整体快速发展的重要制约因素。所以,如何解决物流信息化过程中的种种矛盾和问题,成为业界关注的焦点。本刊着重从信息采集的角度,邀请多年研究物流信息化的资深专家、中国物流与采购联合会副会长戴定一,以及自动识别行业的相关企业共同探索物流信息化的发展方向和自动识别技术在此过程中的应用前景。     

智慧物流信息平台不再遥远

物联网对物流业的影响将是全方位的,物联网技术是信息技术的革命性创新,现代物流业发展的主线是基于信息技术的变革,物联网必将带来物流配送网络的智能化,带来敏捷智能的供应链变革,带来物流系统中物品的透明化与实时化管理,实现重要物品的物流可追踪管理。随着物联网的发展,一个智慧物流的美好前景将很快在物流业实现。     

浅谈计算机网络技术对物流信息化的影响

随着科学技术的进一步发展,我国计算机网络的发展前景喜人,为物流业实现信息化奠定了坚实的基础。物流信息化建设的不断推进,为建立物流业低成本、快捷、高效的配送体系提供了广阔的空间。本文主要分析了计算机网络技术在物流信息化建设中的作用,并阐明了其对物流信息化建设的突出影响,并以此为基础,进一步保证物流业的信息安全。     

Coordinated Development of Metropolitan Logistics and Economy Toward Sustainability

Metropolitan economic development can yield more logistics demands and provide stronger financial support for logistics industry, and logistics development in turn can boost economic growth by reducing transaction cost and increasing economic operation efficiency. Their coordinated development between the two can better promote sustainable, steady and fast growth of metropolitan economy. However, little quantitative research has been conducted on their mutual relations. To fill this gap, three contributions are made. First, through literature review and field survey, two sets of key indicators for metropolitan logistics and economic development are proposed. Second, the entropy method is applied to objectively determine indicators’ weights to precisely evaluate the development level of metropolitan economy and logistics. Third, an evaluation model for coordinated development is constructed to scientifically measure the coordinated development degree. Empirical studies based on the measuring model have been conducted by taking five China’s metropolises as subjects. Scores can be obtained to examine which indicators are the constraints for sustained, coordinated development and which are below the average, which are of vital importance affecting governmental policy-making and investment planning.     

基于协同理论提升中小企业 物流运作能力研究

在分析了我国物流业发展现状的基础上,文章结合我国中小物流企业在发展中存在的问题,在物流企业信息 化的过程中,从行业和设计两个方面,对物流信息服务平台进行了详细的分析和研究。最后基于协同理论,为整车运输行业, 提出设计开发基于移动终端的信息服务系统。应用结果表明,基于移动终端的信息服务系统能密切关注物流行业中的广大用 户和他们所需要的服务,能降低企业的物流成本。     

电子商务物流服务业发展特点及对策探析

近年来,电子商务的快速发展使得我国物流服务业机遇与挑战兼备。一方面,我国物流服务业的政策环境不断改善,正加速向成长型转型;另一方面,物流服务业制约着电子商务企业的快速发展。我国电子商务物流服务业具有地域性、行业性、增长粗放性等发展特点。针对物流服务业发展过程中存在的问题,从制定政策配套细则、明确管理权责主体、注重物流人才培养、加强基础建设、推进信息化物流五个方面对电子商务物流服务业的发展提出了对策与建议。     

物联网在现代物流业中的应用研究

物流是物联网较早落地的行业之一,物联网的应用从根本上提高了对物品生产、配送、仓储、销售等环节的监控水平。文中通过对物联网体系构架的分析,研究了物联网在物流业中的主要应用领域及其在物流业中的推广障碍,探讨了物联网在物流业中的应用发展趋势。     

基于国家物流枢纽布局的物流枢纽评价指标体系构建——以四川省为例

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,而构建高质量物流基础设施网络体系是物流业发展的前题和基础,近年来,国家相继发文《国家物流枢纽布局和建设规划》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》推动物流枢纽与物流网络的建设。而物流枢纽布局的量化评价是物流枢纽布局与物流网络建设的关键环节,本课题针对四川物流的枢纽布局,提出国家物流枢纽规划选址的层次分析方法,分析、研究梳理出4个一级指标和33个二级指标构成国家物流枢纽布局指数评价模型,并结合AHP算法给出该指标权重计算和参考取值,最后结合四川省物流枢纽项目实例给出模型应用参考与评价。提出符合四川省发展路径的建议,进一步推动四川省国家物流枢纽建设,提升全省物流服务质量。     

关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究

针对近年来我物流行业急剧发展,物流经营的各个环节对数据管理要求越来越高,物流管理信息系统在其中 扮演的角色越来越重要。本文浅谈如何将数据仓库技术、数据挖掘技术结合起来用于物流管理业,为决策层提供技术支持。 首先对数据仓库和数据挖掘作了简单介绍;其次着重论述了在物流管理信息系统的构建过程中数据仓库、数据挖掘和OLAP 各自的作用,最后站在企业生存的角度上,建议应加大物流系统的建设。本文对物流业的从业人员具有一定的积极意义。     

浅谈电子标签技术在物流信息管理中的研究与应用

该文从电子标签技术、物流信息管理、电子标签动态发展等技术方面对电子标签技术在物流信息管理软件中的实际应用的研究。由于电子标签的推广并融入物流信息管理行业,电子标签技术在物流心理管理软件中也发挥举足轻重的作用。RFID技术在物流行业强大推动,是国内物流企业尽快加入RFID技术应用的大趋势。     

A decision support model for identification and prioritization of key performance indicators in the logistics industry

Performance measurement of logistics companies is based upon various performance indicators. Yet, in the logistics industry, there are several vaguenesses, such as deciding on key indicators and determining interrelationships between performance indicators. In order to resolve these vaguenesses, this paper first presents the stakeholder-informed Balanced Scorecard (BSC) model, by incorporating financial (e.g. cost) and non-financial (e.g. social media) performance indicators, with a comprehensive approach as a response to the major shortcomings of the generic BSC regarding the negligence of different stakeholders. Subsequently, since the indicators are not independent of each other, a robust multi-criteria decision making technique, the Analytic Network Process (ANP) method is implemented to analyze the interrelationships. The integration of these two techniques provides a novel way to evaluate logistics performance indicators from logisticians' perspective. This is a matter that has not been addressed in the logistics industry to date, and as such remains a gap that needs to be investigated. Therefore, the proposed model identifies key performance indicators as well as various stakeholders in the logistics industry, and analyzes the interrelationships among the indicators by using the ANP. Consequently, the results show that educated employee (15.61%) is the most important indicator for the competitiveness of logistics companies.     

多资源约束的车辆调度问题的改进遗传算法

随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的车辆调度需求,针对传统的遗传算法阻碍了车辆调度的发展和改进,减缓物流业快速发展的缺点,提出一种改进的、有效的,对一般车辆调度问题具有一定适用性的遗传算法。通过实例论证表明该算法具有可行性和高效性。