矿山水文地质评价专家系统

在充分吸收专家知识的基础上 ,开发了有色金属矿山水文地质评价专家系统 ,并用一些矿山水文地质实例对系统进行了检验。系统以查清矿床充水条件 (矿坑涌水水源、通道、边界条件、充水类型等 )、涌水量预测以及矿山水文地质工作的复杂程度划分、矿山防治水措施建议为研制主线。主要遵循以下几条原则 :1.专家知识主要包括理论分析成果、人类专家经验、被实践证实是行之有效的工作方法以及大量的工程实例 ;2 基于工程地质力学的观点 ,建立问题的分析模型 ,从而使上述三方面的知识互相补充 ,而不至相互矛盾 ;3 引入系统工程的观点 ,以全面分析影响矿山水文地质问题的各种因素及其相互之间的作用。系统共有 12 60余条规则 ,拥有五大功能 :信息管理、判定矿床充水条件、矿坑涌水量预测、矿山水文地质复杂等级划分、防治水方案建议。运用该系统可以对矿山水文地质工作进行咨询、对矿山水文地质条件进行评价、对矿山水文地质问题进行解答。     

判别分析在水文地质分析中的应用

判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法。在水文地质分析工作中,解决矿井涌水水源的判定、井孔出水量类别的划分等有关分类的问题,应用判别分析能够取得较好的效果。     

神经网络在人工智能中的应用

本文将神经网络与人工智能进行比较，分析了神经网络与人工智能的结合方式，侧重综述了神经网络的知识表达方式。     

制约逻辑在人工智能中的应用

本文从数理逻辑对人工智能发展的局限出发,分析了制约逻辑与人工智能的辩证关系,最后总结了制约逻辑为人工智能的智能模拟提供了理论基础和推理作用。     

人工智能在节能中的应用

无功功率补偿是工业企业及建筑电器设计中经常采用的一种节能方式，本文提出用专家系统方法来解决这一节能问题，这是人工智能在节能问题中的一次尝试。     

GIS在郑州市水文地质信息系统中的应用

为了更加直观便捷地了解、查询和分析郑州市地质及水文地质条件和水资源环境状况,实现地理环境的可视化,采用GIS软件MapInfo Professional 5.0和二次开发组件MapX 4.0设计开发了郑州市水文地质信息系统.应用该系统,可以对郑州市水文地质信息进行分析、管理,能够以图形、文本等形式显示查询、分析的结果,达到了辅助用户进行决策和管理的目的.     

人工智能在水质模型改进中的应用

水质模型是水环境研究的重要工具，在水环境管理规划中起着重要的作用．将人工智能技术用于水质模型的改进，即可节省人力物力，又可提高精度．对近年来人工智能的各种方法在水质模型中的应用进行了评述，并评价了各自的优缺点，旨在促进相关研究。     

人工智能在预测支持系统中的应用

提出一种新型预测支持系统,预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法,所有预测支持系统的数据放在数据仓库,针对不同预测支持子系统,通过在线分析处理（OLAP）及数据开采,从数据仓库中提取综合数据和信息,作为预测输入样本,该方法用于酒店物部预测支持子系统,为部门主管提供预测信息,使其制定出合理的进货计划,保证了物品不短缺的同时也不积压,使宾馆管理系统高效,科学运作。     

电性源瞬变电磁法在煤田水文地质调查中的应用

煤层水一直是煤矿生产的重大隐患,煤田水文地质调查在煤田地质勘探工作中占有越来越重要的地位。大多煤田水文地质调查的任务是查明区内工业煤层围岩的赋水性、主要断层的含水及导水性等问题。目前煤田水文地质调查大多采用常规电磁测深方法,随着煤田开采深度加大,常规电磁测深方法已经难以满足实际工作需要。与其它有源电磁测深方法相比,电性源瞬变电磁法勘探深度大、纵向分辨率高,是一些国家油气勘探的主要方法,目前尚未见到煤田水文地质调查方面的应用实例。文中以山东煤田方法技术试验和应用实例,介绍电性源瞬变电磁法在煤田水文地质调查中的应用效果以及应用中的一些相关问题。     

人工智能技术在机载火控系统故障检测中的应用

采用微电子技术、人工智能技术、计算机测量与控制技术,研制了一套机载火控系统故障检测装置。该装置在实际应用中取得了良好效果,并具有自动化程度高,测试结果准确,工作稳定可靠,操作简便等优点。     

CAD技术在矿山的应用

文章介绍了计算机辅助设计技术（ＣＡＤ）在矿山的应用情况，并指出了ＣＡＤ应用的发展趋势。     

人工智能在梅森增益公式中的应用

针对应用梅森公式计算复杂控制系统传递函数时难以寻找前向通道和回路的问题，提出了一种基于人工智能的算法。通过分析控制系统的结构图和信号流图，揭示了梅森公式的本质，简述了人工智能的搜索策略，提出了信号流图内部信息完全表征的表示方法，并通过一个实例详细阐述了该算法的应用过程。     

计算机在工程地质中的应用

回顾了计算机在工程地质领域中的应用历程，分析了当前计算机的应用现状，今后硬件将以高档微机和工作站、服务器为主，软件上将以ＧＩＳ的研制、开发和各种工程地质分析模型的建立、简化为研究热点。     

人工智能在试井解释中的应用研究

人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基础,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识库,逻辑关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。     

人工智能在网格的节点标号优化中的应用

本文应用Prolog语言,通过建立数据库和知识库,合理地运用控制知识对给定有限元网格的节点之间的关联事实进行搜索,得到了优化的节点标号。在搜索、判断过程中对以往的方法进行了改进,使节点标号优化效率更高。使人工智能语言在电磁场有限元计算领域里得以应用。     

人工智能技术在建筑工程预算中的应用

经验是决定预算工作质量的主要因素。本文简要介绍了智能型建筑工程预算系统在应用人工智能技术方面所遇到的问题以及解决这些问题的方法。     

地球物理测井在水文地质勘察中的应用综述

全世界的水资源日益匮乏使得各个国家都不断地加大水文地质勘察力度,以便对地下水资源进行合理的开发、评价和保护。地球物理测井可以在水文钻孔中获得丰富的物性和位场信息,所以它已经成为一种十分重要的水文地质勘察手段。现在地球物理测井包含有几十种不同物理原理的井下测量方法．而且各种方法每年都在不断地发展改进并不断有新的方法出现,所以很有必要对过去这螳年水文测井方法的发展做一个总结。通过对国内外这些年水文测井研究与应用工作的分析总结,可以充分了解应用于水文地质勘察的各种测井仪器与方法的发展过程,进而对各种水文测井方法的应用原理进行分类总结,然后根据国内外水文测井工作的实例分析不同地质环境中水文地质单元的测井响应特征,同时总结各水文测井方法适用于解决哪些具体问题。这样就可以为我国今后的水文测井研究和水文地质勘察工作提供一些有用的参考和帮助。