预测滤波器在空域盲加性水印系统中的应用

为了提高空域图像水印算法的性能,提出将一种基于载体图像最小平方的预测滤波器用于空域加性水印的嵌入与检测.在嵌入端,用预测滤波器构造空域掩蔽函数,这种用预测残差作为控制嵌入强度的掩蔽函数与人类视觉的感知特性相吻合,在相同的视觉质量下大大提高了水印的嵌入强度.在水印检测时,为了有效抑制载体信号对相关检测器的干扰,采用预测滤...     

纹理掩蔽特性在水印技术中的应用

为了提高图像版权保护与信息跟踪的可靠性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的纹理掩蔽特性数字水印技术. 图像区域子块的纹理越复杂,人眼可感知的视觉门限就越高;对于边缘区域,该视觉门限最高,在特征区域中可以选择这些位置作为水印的嵌入点. 根据图像子块邻域像素间的相关性原理,使用最小二乘支持向量机建立起邻域像素之间的关系模型,动态地调整模型的输出值同中心像素值的大小关系,实现水印信息的嵌入与提取. 同时,用粒子群算法来优化水印信息的嵌入强度. 实验表明,嵌入水印后的图像不仅有着很好的隐蔽性和较强的稳健性,对联合图像专家小组压缩、几何剪切、放缩等一般的图像处理操作,有着较强的抵抗力,同时实时性、安全性都比较强.     

分形技术在储层非均质研究中的应用

地质现象具有复杂的自相似结构，适宜于用分数维描述。本文以陕甘宁盆地中部气田中区马五储层的孔隙度数据为例，对分形理论在储层非物质研究中的应用作了探讨，效果良好。     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

基于DCT域的半盲自恢复水印技术

提出了一种可自恢复水印的半盲数字水印技术,采用了双荸数字水印的方法,建立了一套独有的自恢复系统来获取数字水印技术所必须具备的高稳健性.人类视觉模型在算法中的引入则为水印的透明性提供了有力的保障,该算法的抽取和检测不需要原始水印参与,是一种半盲水印算法.实验证实了该算法不仅可以有效地应对各种常规的信号处理攻击,而且还可以防止大部分恶意水印攻击,相比于其他多种同类型水印算法,其稳健性和透明性都有明显提高.     

周期注水技术在严重非均质高含水油藏开发中的应用

以数值模拟为手段,详细研究了周期注水技术在沙三下4严重非均质高含水油藏中的应用。通过正交试验,得出了优化周期注水设计方案,在矿场实施后起到了控水稳油的目的,对其它严重非均质油藏具有一定的借鉴意义。     

变差函数在辫状河沉积砂岩储层规模预测中的应用

运用变差函数研究苏里格气田69口井的区域储层砂体的规模预测,并与常规插值方法作的等厚图及剖面图进行了对比.研究表明该方法可以很好地表征储集砂体的非均质性,可较为精确地对储层进行规模预测.     

计算机视觉技术在工业领域中的应用

分析了计算机视觉研究中的某些问题，如计算机视觉的理论基础、它和人类视觉的差异及与其相关的领域。综述了计算机视觉在工业领域中的应用。介绍了工业视觉系统的组成、特点和性能指标，并指出了工业视觉系统的发展方向。     

CO2在非均质多孔介质中的气窜与运移

通过室内物理模拟,建立了相应的实验装置,对于CO2在无填充相、有填充相多孔介质中的窜逸规律,进行深入研究.具体研究了温度、压力、渗透率、高渗层与低渗层级差等影响因素对于CO2窜逸程度的影响.结果表明,注入压力与气体在多孔介质中的突破时间呈幂指数关系,且有经验关系式可以预测气体的气窜时间,高渗层与低渗层的渗透率级差在一定的临界压力范围内对气体的气窜时间和气体的流速影响很大,有经验回归公式可以预测一定级差下气窜之前气体的波及体积.     

扩展差值函数及其在图像运动估计中的应用

为了改善基于差值函数的运动估计算法采用幅值恒定平动模型时对光照条件变化的图像估计效果,在分析差值函数性能的基础上,定义了扩展差值函数的概念,并证明其零点与平移量之间具有简单线性关系,且该性质与光照度无关。在此基础上提出了Radon变换域中基于扩展差值函数的平移运动估计算法,实验结果表明,该算法对光照变化不敏感,噪声鲁棒性强,计算复杂度低,可扩展性强。     

小波域内JND数字水印算法的改进

提出了一种鲁棒型盲数字水印算法.在修改基于人类视觉模型的JND阈值基础上,利用契比雪夫多项式迭代所产生的混沌序列作为图像的数字水印,提出了一个新颖的盲水印嵌入与检测算法.实验结果表明,该算法对于常见的图像变换,例如中值滤波、旋转、平移、剪切、JPEG压缩、加噪等都具有较强的鲁棒性,特别是对含有水印的图像在所有角度上的旋转、任意的平移及剪切时,仍能够检测到图像中的水印.     

基于三维小波变换和HVS的视频水印算法

针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性.     

一种改进的半调数字图像水印方法

随着数字媒体的广泛普及,人们已经提出了许多种在灰度图像和彩色图像中嵌入水印的方法,但是由于半调图像的特殊性,这些方法大部分不适合直接应用于半调图像。本文在KW[1]方法的基础上提出了一种改进的半调图像水印方法。该方法利用了阈值T来控制水印的嵌入位置,在保证图像质量的前提下,嵌入尽可能多的数据。     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

基于分块DCT的盲水印算法的研究

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法,首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类,根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印．实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性．     

基于极性调制的鲁棒水印算法

为满足地理信息版权保护对裁剪、拼接等攻击的强鲁棒性要求,通过构造二值序列分别表示水印0和1,利用变换域系数极性相对稳定的特点,通过调制极性序列与二值序列的相关系数嵌入水印,提出了一种基于变换域系数极性的水印算法。基于变换域系数特殊分类的极性序列分布在整个DCT域,增强了算法抗裁剪的能力;而且水印提取策略能够抵抗图像拼接攻击。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,可抵抗亮度(-90~+90)、对比度(-90~+80)、放大、裁剪、拼接的单独攻击,对综合攻击也有较强的鲁棒性。     

利用视觉掩蔽值的稳健水印认证算法

提出一种稳健水印认证算法,它以人类视觉掩蔽值为量化阶,同时满足了稳健和不可感知性的要求,其安全性取决于隐藏密钥而非量化阶,量化阶可以公开,从而避免了利用人类视觉特性时常见的安全性问题．实验结果表明,该算法能够区分一般的图像处理操作和恶意篡改,而且对于恶意篡改还能根据水印误差图样给出被篡改的区域．     

基于DCT域多通道彩色图像盲检水印算法

提出了基于人类视觉系统(human visual system,HVS)特性计算载体图像块的水印强度因子,应用发送分集技术嵌入加密水印在载体图像离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的3种颜色信道中的嵌入算法;从3种颜色信道提取3幅水印,采用图像融合方法获得最后的水印以提高水印的抗攻击能力的提取算法。利用Matlab平台实现了本文的算法,并进行了图像的容量实验,JPEG压缩、剪切操作、噪声和滤波的攻击实验。实验表明该算法嵌入容量大、误码率低;当载体图像被攻击时具有较强的不可见性和鲁棒性。