一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究

从高分辨率遥感影像中提取建筑物的特征信息是建筑物信息获取的一种重要手段,同时也是遥感领域研究的一个重点方向。本文对一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法进行了详细的介绍,经过实际应用验证,该方法提取效果良好,可供有关需要参考借鉴。     

基于非监督分类的遥感信息提取方法尝试

随着遥感技术的发展,遥感数据已应用到很多领域。从遥感影像中分析出地物空间特征和属性特征是遥感影像解译的关键。遥感图像分类是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或其他相关信息,按照一定的规则或算法划分为不同的类别。利用非监督分类法尝试对ETM+遥感影像进行分析解译,提取水体专题信息,从结果来看专题信息提取效果较好。     

基于形状特征的线状地物提取方法研究

遥感影像上线状地物的提取是影像处理的主要研究内容之一。通过对线状地物形状特征的分析,将其抽象为长矩形,设定长宽比阈值,进行线状地物提取,取得不错实验结果。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路信息提取

遥感技术的快速发展,遥感影像的分辨率也在不断提高,在遥感影像中,道路信息是一种非常重要的基础地理信息数据,在人们的生活、经济中都发挥着重要作用。在高分辨遥感影像越来越普遍的情况下,研究高分辨率遥感影像道路提取的方法也有很大的实际意义。     

基于虚拟力场的海洋涡旋空间显著形状提取算法及应用

基于海洋涡旋表面形态特征和"虚拟力场的形状提取方法",提出了一种海洋遥感图像涡旋空间显著形状提取自动检测方法.首先采用常规检测算子对海洋遥感影像进行涡旋边缘的提取,并对其进行矢量化,继之在涡旋边缘进行参数化的基础上分析计算作用于边缘曲线之间的吸引力和融化力,最后采用一定的优化策略经过逐次迭代自动提取海洋涡旋的显著形状,并以多景不同来源的遥感影像为例,进行了各种海洋涡旋空间形状定量提取的实例研究,验证了该方法对于形态非常复杂的涡旋识别与提取的有效性.     

基于角度纹理特征模型的道路提取方法

随着遥感影像分辨率不断提高,影像上地物目标特征也相对复杂,目前道路提取算法通用性和稳定性都减弱,复杂的模型提取效率较低。本文提出一种基于角度纹理特征模型提取道路中心线．并同时获取道路的宽度信息,实验数据采用高空间分辨率全色卫星影像,实验表明：该算法是一种有效地道路提取方法．提取结果能够满足遥感测绘作业要求,为道路提取和更新提供一种智能化手段。     

基于形式概念分析的多光谱遥感影像波段选择

针对遥感图像特征选择和提取的波段选择,利用形式概念分析中属性约简的思想设计了波段约简选择算法。该方法利用遥感影像的信息量作为指标,将多光谱影像作为形式背景,各波段作为形式属性,通过属性约简得到核心属性即最优波段,这样不仅避免了多光谱遥感数据波段之间的相关性对波段选择的影响,还提高了选取训练样本的效率。最后采用了美国地球观测卫星Landsat拍摄的TM遥感影像数据进行实验,与常用的波段选择方法相比,本文的方法更为简便和高效。     

刍议地质遥感在找矿中的应用

遥感影像可以全面、客观地记录地表综合景观的几何特征，遥感图像不仅可以获得地表景观的形态，分布特征，还可以获得物质的成分和结构等。通过对岩性和地质构造的识别、遥感蚀变信息的提取、地质构造信息的提取和矿床改造信息标志，从而达到矿物识别的目的。     

基于小波变换的近平面影像数字配准方法研究

本文将小波变换技术与相似度检测算法、直线拟合方法等相结合,用于近平面影像数字配准。首先,对含噪遥感影像进行多尺度小波变换,以提取不同尺度上的广义特征点,并剔除图像噪声;其次,将序贯相似度检测算法和多分辨率分析相结合进行控制点匹配;最后,利用基于最小二乘法的直线拟合,建立配准变换关系。实际遥感影像的相对配准实验验证了方法的有效性。     

基于最小二乘匹配影像道路网提取方法

本文利用最小二乘匹配算法进行遥感影像道路网提取,介绍了道路网提取的主要过程,通过对影像进行预处理、种子点选取、最小二乘匹配、道路段筛选和连接来实现道路网的提取。     

基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索

为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。     

基于视觉认知的遥感影像数据压缩算法

目前遥感影像的数据量越来越大,为了将海量的遥感影像进行传输,必须对其进行数据的压缩,现有的算法一般都是对整幅影像进行均匀压缩,这样不仅压缩比低,而且影像上某些重要的区域信息也被压缩了,不利于用户的观察和处理.基于此分析,提出了一种基于视觉认知的影像压缩算法,首先提取影像上的显著性区域,然后分别对这些区域和背景采用不同压缩比的压缩算法,这样更加满足用户的观察习惯.     

国内外遥感影像道路网提取方法研究现状

本文对现阶段国内遥感影像道路网提取现状进行了介绍,介绍了不同算法的特点,为后续道路网提取工作奠定了理论基础。     

分辨率差异较大的遥感图像自动配准算法研究

本文在研究了已有配准算法的基础上,针对两个分辨率差异较大的遥感图像,提出了自动配准的改进方法,自动获取基准影像,并对每个波段的图像做直方图均衡化增强,最后,构建影像金字塔,运用SIFT算法提取特征点。     

国外遥感影像道路网提取研究现状

本文对目前国外利用遥感影像进行道路网提取的研究现状进行了介绍,分析了不同算法的特点,为后续进行道路网提取方法研究工作奠定了理论基础。     

基于改进SegNet网络的遥感影像建筑物信息提取

建筑物是人类生活的重要场所,利用遥感影像准确快速地提取建筑物信息是在更精细的尺度上分析人类活动的重要途径。用传统的监督分类等方法提取复杂的建筑物结构信息,在精度和准确度上效果较差。因此,本文对SegNet网络进行改进,在SegNet网络中引用跳层连接结构补充解码器层的目标细节信息,同时,引用ASPP模块增强网络对多尺度目标的捕捉能力。用改进后的SegNet网络在WHU遥感影像建筑物中进行试验,并与U-Net网络、SegNet网络和SVM方法进行对比。试验结果表明：改进后的SegNet网络总体精度和准确度分别为95.14%和98.35%,精度明显高于对比试验方法。     

国外遥感影像道路网提取研究现状

交叉口是道路网中重要组成部分,对道路网拓扑结构组建及道路高层信息处理意义重大。本文对现阶段国内外遥感影像道路交叉口提取现状进行了介绍,介绍了不同算法的特点,为后续道路网提取工作奠定了理论基础。     

基于双正交小波变换的资源二号卫星与多光谱影像融合方法研究

针对基于Darbechies等正交小波函数的遥感影像融合时引起失真的现象,引入双正交小波函数,提出了基于双正交小波变换的融合方法,对资源二号卫星和TM的多光谱影像的融合进行研究,并把融合结果与主成分、IHS和Brovey等融合结果进行比较。通过对光谱特征曲线、相关系数、光谱扭曲程度等分析和空间细节的对比,说明双正交小波融合方法除了提高空间分辨率外,最好地保持了多光谱影像的光谱特征,有利于专题信息的提取。     

几种道路网提取算法比较

在遥感影像上提取道路网是地图生产和更新的前提,一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了当前道路网提取的研究现状．对基于ACE的提取算法以及Double—Snakes算法的原理以及提取效果进行了对比和分析．可以为下一步研究提供理论支持。     

遥感影像道路网提取算法研究现状

遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持.