共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
万家寨大坝外部变形控制网综述 总被引:1,自引:1,他引:0
结合万家寨水利枢纽大坝外部变形控制网测量项目 ,从控制网的布设、标点建造、观测、数据处理及成果分析等方面进行了介绍。实际观测结果说明 ,该控制网能够准确反映大坝运行状态 ,满足工程安全运行需要 相似文献
2.
文中介绍东北电站大坝变形的观测方法,并对观测效果加以分析。观测实践表明,用真空激光-激光准直系统可及时、快速、准确测得大坝的变形值,为了解大坝工作状态和变化规律,保证大坝安全起了重要作用。 相似文献
3.
对刘家峡大坝坝顶垂直位移观测从始测到1988年的全部实测系列资料进行了详细的分析,通过分析认为刘家峡大坝坝顶的垂直位移观测系统布设比较合理,观测精度相对较高, 相似文献
4.
5.
结合原型观测资料和数值方法分析和评价建于砂砾石地基上苗家坝面板堆石坝的变形和应力特性,进而总结砂砾石地基上面板堆石坝的行为特性并与典型大坝(修建于基岩上的面板堆石坝)结果进行对比分析。原型观测结果由大坝详细变形监测系统获得,覆盖大坝施工阶段、蓄水阶段和一年运行期。为了全面获得大坝施工期和运行期变形和应力特性,并对大坝长期变形进行预测,基于参数反演结果对大坝进行三维有限元分析。比较分析表明,大坝原型观测结果与数值计算结果吻合良好。苗家坝面板堆石坝变形和应力特性表现良好并趋于稳定。另外,对包括苗家坝在内的12个已建砂砾石地基上面板堆石坝实测变形进行了总结归纳分析并与典型大坝结果进行比较。结果表明,砂砾石地基对面板堆石坝行为特性具有显著影响,大坝沉降和面板挠度显著大于典型坝结果,且最大值位置呈现向下移动的趋势。 相似文献
6.
结合原型观测资料和数值方法分析和评价建于砂砾石地基上苗家坝面板堆石坝的变形和应力特性,进而总结砂砾石地基上面板堆石坝的行为特性并与典型大坝(修建于基岩上的面板堆石坝)结果进行对比分析。原型观测结果由大坝详细变形监测系统获得,覆盖大坝施工阶段、蓄水阶段和一年运行期。为了全面获得大坝施工期和运行期变形和应力特性,并对大坝长期变形进行预测,基于参数反演结果对大坝进行三维有限元分析。比较分析表明,大坝原型观测结果与数值计算结果吻合良好。苗家坝面板堆石坝变形和应力特性表现良好并趋于稳定。另外,对包括苗家坝在内的12个已建砂砾石地基上面板堆石坝实测变形进行了总结归纳分析并与典型大坝结果进行比较。结果表明,砂砾石地基对面板堆石坝行为特性具有显著影响,大坝沉降和面板挠度显著大于典型坝结果,且最大值位置呈现向下移动的趋势。 相似文献
7.
根据石泉水电厂大坝变形监测资料,分析了坝体变形规律及发展趋势,探讨了各环境量对坝体变形的影响,并就重点坝段建立了统计预报模型,最后对大坝的变形性态做出评价。分析认为:石泉大坝变形观测布置对于简单,又存在垂直位移基点下沉,水平位移观测精度偏低等问题,应尽早完善变形监测系统。 相似文献
8.
9.
结合云峰水电站大坝安全第二次定期检查,对变形观测资料进行了分析,得到了大坝的工作性态,对各观测项目进行了评价。 相似文献
10.
11.
12.
山西省张峰水库黏土斜心墙堆石坝在初期蓄水后,上游坝壳及心墙受到上游库水和湿化作用产生了变形,同时,坝体的浸润面也将逐渐形成,对大坝初蓄期进行渗流和变形观测是保证大坝安全和验证坝体设计的关键。通过对坝高72.2 m的张峰水库黏土斜心墙堆石坝初蓄期坝体变形和渗压等观测资料的综合分析,探讨了大坝初蓄期监测资料分析总结的方法,证明大坝目前工作性态总体正常,可以进一步蓄水,分析结果对类似工程有一定的借鉴意义。 相似文献
13.
14.
激光准直在大坝变形监测中的应用日益增多,现在大多比较推崇真空激光,但在一定条件下,大气激光也完全可以满足大坝变形监测的要求,测值的可靠性与精度都比较高,刘家峡从七十年代开始就采用大气激光准直观测大坝水平位移,20多年来运行正常,经过不断改进完善,现在已由人工测读改造为自动化观测,效果良好,已经成为该厂比较理想的观测设施之一。 相似文献
15.
16.
17.
针对宁波市周公宅水库大坝垂线观测资料进行了计算分析,研究了拱坝变形的一般规律,并采用逐步回归方法分析了水位、温度及时效因子对拱坝变形的影响。从统计模型、工程概况、测点布置、回归成果分析几个方面介绍并分析了各因子影响大坝位移的程度,得出了大坝位移主要受温度影响的结论。 相似文献
18.
大坝参数的推求是大坝观测资料分析的一个重要内容,本文以为这是依实际响应特性对大坝的理论模型修正的过程,其目的是使大坝的理论模型能反映在各种外载作用下的响应特性。本文在分布位移模型的基础上提出同时推求坝体和坝基弹模的方法,使大坝的有限元模型能反映在水压作用的整个坝体变形性质。 相似文献
19.
20.
大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维特征,原型观测资料中蕴含的大量时空信息亟待进一步挖掘。针对该问题,本文从单测点时序相关性和多测点空间关联性出发,提出构建一种耦合时空两个维度相关特性的大坝变形动态监控模型。该模型将门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为核心层,建模学习历史变形数据内在时变规律,通过迭代提取有效变形因子来构造空间维度特征,并引入软注意力机制改进GRU隐藏状态的概率权重分配规则,实现对关键信息的自适应学习。以丰满混凝土重力坝多测点变形监测数据为例,验证了该模型的有效性。结果表明,所提出的监控模型能准确模拟大坝变形动态演变过程,且与常规监控模型相比,其外推预测精度更高,为大坝安全监控提供了新的方法和手段。 相似文献