钢铁企业副产煤气预测及优化调度

针对钢铁企业副产煤气系统产消量频繁波动,不平衡现象比较严重,供需之间的平衡程度对钢铁企业的生产成本、能源消耗情况影响较大,并且钢铁企业中工序、设备繁多,每道工序都涉及多种能源介质的问题,利用HP滤波、支持向量机分类（SVC）、最小二乘支持向量机(LSSVM)和Elman神经网络的特性建立了SVC-HP-ENN-LSSVM模型,并根据用能设备的能源利用特点和预测结果对副产煤气进行优化调度。模型应用表明：所建预测模型对煤气系统的预测平均相对误差小于4%,满足工业生产需要。根据预测结果进行的优化调度解决了煤气系统的不平衡问题,应用于钢铁企业典型工况,主工序可降低10%左右能耗,应用其自备电厂（一年按照330天计算）,可多产蒸汽约104148 t,节能约9998208 kg标煤。     

华东钢铁企业副产煤气回收潜力

钢铁企业有大量属于二次能源的气体燃料,尤其是副产的高炉煤气、焦炉煤气,不仅量大,而且燃烧容易控制,热效率也很高。充分回收利用这些副产煤气,对于节约能源,提高企业经济效益具有重要意义。 华东地区钢铁企业1982年产钢860万吨,其中转炉钢430万吨,一年可回收2.8亿立方米(按吨钢65米~3)计算,折合标煤7万吨除上海一厂三厂和三明厂收回,大部份放散;年产焦562万吨,焦炉煤气发生量19.5亿米~3,折合标煤113.9万吨,其中尚有11万吨标准煤得收回;高炉煤气年产量118亿     

钢铁企业副产煤气短周期优化调度模型

 在钢铁生产过程中,消耗的煤炭大约34%会转化为副产煤气。为了提高副产煤气能源利用率,以钢铁企业副产煤气系统为研究对象,利用混合整数线性规划法（mixed integer linear programming,MILP）,以操作成本最小化为目标函数,以物料平衡、能量平衡、设备操作参数限制等为约束条件建立富余煤气优化调度模型。与前人的模型相比,对锅炉模型进行改进,不仅提高锅炉模型的调节精度,而且更接近实际情况。此外,为了研究煤气柜和锅炉稳定性,引入煤气柜总标准偏移量（sum of standard deviation volume,[SSDV）]惩罚因子和锅炉总改变量（sum of switching percentage,[SSP）]惩罚因子,并用帕雷托最优法理论确定出最佳的[SSDV]和[SSP。]结果表明,新的优化模型能很好地降低煤气柜和锅炉的波动,维持煤气系统的平稳运行。     

基于相关向量机样本选择的钢铁企业副产煤气系统预测

针对副产煤气系统的运行数据冗余度高、噪声强等特点,提出了一种基于相关向量机算法(relevance vector machine, RVM)的训练样本选择的副产煤气系统预测算法。鉴于RVM算法具有相关样本自动选择的特点,提出采用此算法对原始训练集数据进行训练,以获取的相关向量作为基本训练集;之后利用K近邻算法(K nearest neighbor, KNN)实现对基本训练集合的样本增强,并以此作为新的训练集,从而实现样本的去冗余,提高训练样本质量,提升算法效率与预测准确度。采用国内某钢铁厂高炉煤气数据进行试验,试验效果表明,本文所提的方法可有效针对高炉煤气数据进行样本选择,并以较快的模型训练效率获得较高的煤气柜柜容预测精度,预测结果可为钢铁煤气系统的优化调度工作提供基础。     

钢铁企业煤气平衡预测分析模型及应用

对煤气平衡预测分析模型的典型开发路线和模型框架进行了总结,介绍了中冶赛迪煤气平衡预测分析模型的特点和作用。     

冶金工业副产煤气的高效利用

随着国内钢铁产业的迅速发展，冶金工业出现了大量的剩余煤气，由于使用不好大都被放散掉。为此，探讨了冶金工业副产煤气的不同利用途径，即除作为加热燃料外，还可用于联合循环发电和生产化工产品等；同时，提出了一种煤气富余量的计算方法，通过计算可衡量企业煤气资源的水平，为企业做好煤气平衡提供依据。     

节能与副产煤气回收利用

钢产量已经连续几年位居世界第一,能耗水平有了明显的改善,１９９９年下降到１２４０ｋｇｃｅ／ｔ,产值能耗下降到５．５４２ｔｃｅ／万元,但是副产煤气总的放散量近２５０万ｔｃｅ。应采用新技术措施,进一步提高煤气的回收利用水平。     

节能与副产煤气回收利用

我国钢产量已经连续几年位居世界第一,能耗水平有了明显的改善,1999年下降到1240kgce/t,产值能耗下降到5．542tce／万元,副产煤气总的放散量近250万t标准煤。应采用新技术措施,进一步提高煤气的回收利用水平。     

萍钢副产煤气综合利用的探讨

各类煤气的综合利用是“八五”期间节能工作的重要课题之一,本文针对我厂目前煤气利用存在的问题及特点,探讨了提高煤气综合利用率的途径。     

八钢副产煤气的综合利用

钢铁企业生产需要大量的燃料,近年来随着八钢100万t钢的逐渐实现,炼焦、炼铁、炼钢生产规模的扩大．副产大量的煤气。充分利用企业副产煤气,可以节约大量的燃料,而且能达到减少或消除煤气放散,改善环境,节能降耗的目的。     

基于OS-ELM的CCPP副产煤气燃料系统在线性能预测

针对联合循环发电厂(combined cycle power plant,CCPP)煤气系统因工况变化频繁带来的模型与过程不匹配的问题,提出一种基于OS-ELM (online sequential extreme learning machine)的CCPP副产煤气燃料系统在线性能预测方法.首先通过分析副产煤气系统各主要组成部件的工作原理,利用流体力学、质量守恒以及能量守恒等关系,建立起以离心压缩机、煤水分离器、冷却器等为核心部件的副产煤气系统机理模型.利用OS-ELM算法和滑动窗口技术对机理模型的输出误差进行修正,实现副产煤气系统出口参数的精确预测和模型的快速在线更新.仿真实验证明,该方法能够准确地预测副产煤气系统的输出压比和温比,并能够跟踪煤气系统工况的变化和特性的漂移,满足实际工业生产的需求.     

钢铁企业煤气预测及优化调度系统开发

为了实现钢铁企业高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气的发生量及消耗量预测和优化调度两大功能,采用数据库和模块化设计方法开发了煤气预测及优化调度系统,实现了高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气的日平衡,解决了钢铁企业冬、夏季节性煤气平衡矛盾突出的问题,降低了煤气的放散率,提高了煤气预测精度,为煤气管理提供指导和依据。     

日本NKK钢铁公司副产煤气综合利用现状

1991年6月,日本NKK钢铁公司派技术人员在北京中国科技大学介绍该公司在副产煤气综合利用方面的现状。国内各大中型钢铁厂都派代表参加会议。现将会上介绍资料编译了一部分供我公司内部有关科技人员参考。     

抓副产煤气综合利用促企业节能环保

通过对企业副产煤气的综合利用，降低了轧钢加热炉燃油消耗和锅炉动力煤消耗。煤气的放散率大幅度降低。为企业创造了较大的经济效益和社会效益。     

钢铁工业副产煤气资源化利用分析及案例

 在钢铁产品的生产过程中,同时产生大量的副产煤气,即高炉煤气（BFG）、焦炉煤气（COG）和转炉煤气（LDG）,在钢铁企业的能源平衡中占有十分重要的地位（约占全部二次能源产生总量的70%）。目前钢铁企业副产煤气大多数是燃料化利用,而副产煤气高附加值利用的另一个方向是开发副产煤气中碳元素和氢元素（H2、CmHn和CO等）价值,实现资源化利用。钢厂推进副产煤气资源化利用的核心是进行能量流（煤气流）的解析及其网络的优化,副产煤气资源化利用的主要途径有制取氢气、甲醇、液化天然气（LNG）、合成天然气（SNG）、压缩天然气（CNG）、合成氨、二甲醚、乙二醇、烯烃等化工产品。四川达钢焦炉煤气和转炉煤气制甲醇的案例研究表明,副产煤气资源化利用不仅能使钢铁企业的副产煤气资源得到高效利用,而且有显著的经济和环境效益。     

钢铁厂高能效利用副产煤气的可行途径

钢铁厂在生产过程中,副产了大量可燃煤气。副产煤气热值范围在3～20MJ/Nm3,所含的热量可被利用,如:电厂、焦炉、热风炉、热轧厂等所需燃料,可用副产煤气部分替代天然气,减少煤气放散,降低公司的能耗成本和环境污染。使用副产煤气虽能得益却也面临难题。副产煤气的产量和成分取决于生产和工艺状况,煤气用户必须随之调整其操作。用气设备的启停操作改变了煤气用量,造成煤气管网压力波动,副产煤气成分变化则会引起热值波动,一旦管网压力波动或成分改变,将对管网上用气单元的燃烧过程产生不利影响。针对副产煤气利用的复杂情况,AMB、AMEH和BFI公司开发了高能效利用副产煤气的途径,应用于部分钢铁厂,如:改善煤气管网压力和流量分布的技术,具备供需分布显示和预报功能的煤气管理系统。介绍了煤气管网压力波动控制以及副产煤气利用的结果和经验。     

承钢副产煤气在轧钢加热炉的应用

结合加热炉现状,介绍了承钢3种副产煤气:焦炉煤气、高炉煤气和转炉煤气的特性及其在轧钢加热炉上的应用情况。