基于XRF技术的水质重金属连续在线监测系统的研制

基于X射线荧光光谱的水质重金属在线监测仪可用于含有砷、汞等重金属的工厂排污废水中的重金属元素含量的实时在线连续监测,检测时水样的取样量大,数据准确度高有代表性,无需额外添加药剂,不会对环境产生二次污染,设备结构简单可靠,无需复杂的预处理。     

基于X射线荧光光谱技术的燃煤电厂烟气重金属铅的在线监测方法应用

基于X射线荧光光谱技术并结合烟道气采样的等速采样原则搭建了一套适用于烟气重金属Pb的在线分析仪器,建立了烟气中重金属在线分析的方法:根据等速采样原则对排放烟气采样,将金属富集到特殊滤膜上,经卷膜系统将富集到的样品移动至分析区域,通过X射线荧光光谱法(XRF)进行检测和数据记录。通过对Pb标准膜片的测定条件优化,建立元素校准曲线的线性相关线数R²在0.9以上;并优化测定时间为400 s,然后结合实际工况下优化富集时间为30 min,同时将实际样品通过与实验室方法电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)的实验结果对比,两种方法的相关性达0.93,进一步说明了方法的准确性;最后优化现场采样参数,在电厂监测一段时间内烟道气中重金属的浓度变化趋势,在时间分辨率上满足了实时监测的要求。     

铜冶炼环境集烟烟气脱除重金属试验研究

为了研究铜火法冶炼过程环境集烟烟气中重金属的处理方法,试验采用CLF工艺,以KM-1重金属络合剂为处理药剂,结果表明CLF工艺对烟气中铅、砷、铜、锌和SO2脱除率分别为71.5%、79.1%、78.1%、68.3%和94.3%,处理效果显著,该工艺可应用于烟气中重金属和SO2的脱除,可为有色冶炼行业烟气重金属减排工作作出积极贡献。     

LJS干法脱硫工艺对烧结烟气中微量重金属的脱除及其在后续利用中的迁移规律研究

利用实际运行的LJS干法脱硫工艺净化系统为测试平台,分析了LJS干法脱硫工艺对烧结机烟气中微量重金属的脱除效率。在分析干法脱硫副产物中微量重金属总含量的基础上,研究了副产物微量重金属的浸出性及由副产物制备的蒸压砖的微量重金属浸出性。研究表明:LJS干法脱硫工艺对烧结机原烟气中的微量重金属具有很好的脱除效率,脱除下来的微量重金属无明显迁移。制备的蒸压砖中微量重金属性质稳定,重金属浸出性浓度极低,无二次污染。     

基于wincc组态的含重金属烟气连续在线监测系统的应用

由于我国近些年对于能源领域的环保控制要求,能够在线连续监测的烟气检测系统已经是能源生产领域必备的系统,本文集中介绍了烟气连续在线监测系统的组成和应用。     

回转窑焙烧铅锌冶炼废水污泥重金属物质流向研究

采用回转窑高温焙烧铅锌废水处理污泥,研究回转窑焙烧过程烟气重金属物质流向的基础理论,可以评价该工艺重金属污染控制的适用性。通过XRF、ICP-OES、ICP-MS等手段检测分析废水处理污泥焙烧前后固体物料及烟气中重金属含量。结果表明:高温焙烧使得大部分重金属挥发为气态,随烟尘沉降而被捕集;各重金属的回收效率分别为Zn 89.1%、Pb 76.7%和Cd 47.3%。水淬渣中重金属含量显著降低,Zn、Pb、As、Cd含量分别降低至0.46%、0.016%、0.05%和0.05%。重金属流向分析表明,除尘后3.9%Zn、19.4%Pb、33.2%Cd、63.2%As及100%Hg进入烟气中。采用回转窑处理铅锌废水污泥不仅可资源回收有价金属铅、锌、镉,还降低了炉渣重金属含量,为铅锌冶炼行业重金属污染控制与危险废物资源化提供参考借鉴和指导意义。     

循环流化床干法烟气净化技术对重金属汞的脱除效果研究

利用工业化运行的循环流化床干法烟气净化系统为实验平台,采用国际上通用的Ontario Hydro方法（简称OHM）对燃煤电厂预电除尘器进出口烟气、烟气净化装置的进口原烟气以及出口净烟气中重金属汞的检测分析,研究了燃煤烟气中汞的存在形式分布以及循环流化床干法烟气净化技术对不同存在形式汞的脱除效果。结果表明循环流化床干法烟气净化技术对燃煤电厂烟气中包括单质汞在内各种形态的汞均有很好的脱除效果。     

宝钢烧结烟气脱硫石膏特性分析

通过粒度、X-射线荧光、X-射线衍射、纯度、重金属、浸出特性等分析,研究了宝钢烧结烟气脱硫过程中产生的石膏的特性.结果表明,宝钢烧结烟气脱硫石膏纯度高,杂质含量低,粒径较大且分布广,质量满足相关设计和标准要求;烧结烟气脱硫石膏及其浸出液重金属含量低,综合利用、堆存或填埋等处置过程中,基本不会对周围环境造成不利影响.     

铁合金烟气排放在线监测系统实施困难分析与实例

烟气在线监测系统是对烟气的烟尘排放浓度、各种排放污染物和烟气成分进行实时连续监测的装置。在铁合金企业实施在线监测已成了满足《铁合金行业规范条件》的必须要求,文章分析了不同形式袋式除尘器的优缺点及对烟气在线监测系统安装的影响因素,并以某铁合金企业安装在线监测设施为实例,说明了袋式除尘器在线监测系统在铁合金行业中的应用,提出了实施在线监测时应关注的主要问题。     

铜火法冶金含重金属废气控制技术研究

针对铜火法冶炼生产过程中含重金属污染物的烟气排放产生工序多、重金属类别多等特点,就行业含重金属废气控制技术的现状、存在问题进行归纳总结,并提出相应的监测方案与建议。     

污酸废水资源化处理新工艺

有色冶炼烟气制酸一般使用湿法烟气净化工艺,烟气净化过程中会产生大量含重金属的污酸废水。针对传统污酸处理工艺的不足,提出了氧化—中和、硫化、置换三步反应处理的新工艺。在实现废水达标排放的前提下,显著减少了药剂的使用量,同时使砷渣、重金属渣、石膏渣得到了有效的分离,实现了重金属渣的资源化和危废渣的减量化。     

重金属在某镍冶炼厂废气中的排放特点分析

采用镍冶炼的冶炼工艺,在焙烧、熔炼时、重金属元素汞、镉、铅、铬、铜、锌、镍等进入氧化或者是升华后能够进入烟气中,部分进入粉尘,同时造成冶炼过程中对环境的污染。以富氧侧吹吹炼和转炉除尘灰过程为研究对象,对集尘颗粒中重金属污染物粒度特征进行分析,烟气成分分析及烟尘表面特征分析。通过对其排放特性的分析,它对中国镍冶炼行业重金属污染源的治理提供技术方案。     

X射线荧光光谱技术在水质重金属在线监测仪中的应用

随着社会科学技术的快速发展,水质重金属检测手段与方法日新月异,但如何提高水质重金属在线监测仪的检测效果一直是探索的课题之一。本文在分析传统的化学比色法在线仪监测方法的基础上,总结了X射线荧光光谱的水质重金属在线监测仪检测优点,并分析了其应用效果,为推动水质重金属在线监测仪的发展提供帮助。     

论铅锌行业重金属烟气治理技术探索

就我国铅锌工业的废气污染情况来看,主要均为重金属气溶胶及其颗粒物排放造成的污染,对生态环境的累积影响风险高、难治理。文章主要分析了铅锌行业烟气重金属治理常用技术及现铅锌行业重金属烟气治理新技术,详细介绍烧结板除尘器工程化应用效果,希望能够为铅锌行业的可持续发展做出贡献。     

垃圾焚烧发电中的烟气排放在线连续监测系统设计选型

烟气排放在线连续监测系统(CEMS)作为一种监控设备,可以实时、在线、连续监测烟气排放中的烟尘浓度、气态污染物的浓度和烟气排放总量,为企业监测尾气排放提供了很好的解决方案,并且用来作为环保部门的眼睛实现对企业污染排放的监控。本文针对垃圾焚烧发电中焚烧炉的烟气排放设计了一套先进可靠的CEMS系统,阐述了CEMS系统的设计选型和安装。     

烟气排放连续监测系统的比对监测

按照国家相关标准,利用国家标准方法对烟气在线监测系统监测固定污染源烟气中颗粒物、二氧化硫和流速进行了比对监测,结果表明,颗粒物、二氧化硫和流速的测定结果均符合国家相关标准要求.     

活性炭脱硫脱硝系统颗粒物排放的影响因素

活性炭脱硫脱硝系统可同步脱除烧结烟气中SO2、NOx、颗粒物、重金属等多种污染物,在烧结烟气治理过程中得到了广泛应用。介绍了活性炭的脱除机理及特性,重点分析了入口颗粒物浓度、脱硫脱硝系统中活性炭自产颗粒物、物料循环量、解析效果以及烧结过程电除尘器、烧结烟气循环系统、吸附塔进退模块对颗粒物脱除效果的影响,找到了颗粒物排放的有效控制方法。     

镍冶炼烟气制酸含重金属废水综合利用的研究与生产实践

通过自行研发的一套冶炼烟气制酸含重金属酸性废水浓缩减排的治理工艺,设计了体内、外多层级循环浓缩稀酸的湿法洗涤工艺流程。并运用绝热蒸发原理,用制酸二吸塔出口干燥的烟气将酸性废水进一步浓缩。最终通过硫化除杂和热风吹除将浓缩酸水中部分重金属元素以及氟、氯等有害元素去除,出水可输送至废渣酸浸系统继续利用,达到含重金属酸性废水综合利用的目的。     

某钢铁厂烧结烟气氨法脱硫工艺脱硝效果的评估

为评估某钢铁厂烧结烟气氨法脱硫工艺的脱硝效果,对烧结烟气进行现场人工检测和在线监测,同时对氨法脱硫工艺的脱硝效果进行验证实验。研究结果表明:该钢铁厂烧结烟气中氮氧化物以NO的形式存在,采用氨法脱硫工艺对烟气进行净化处理后,得到的脱硫率为97%左右,脱硝率为18%~20%;当模拟烧结烟气和吸收液的性质接近现场脱硫的实际情况时,得到的脱硫率为99.40%,脱硝率为22.48%,由此在一定程度上佐证了通过烟气现场人工检测和在线监测所得的该钢铁厂烧结烟气氨法脱硫工艺脱硝率的准确性。通过该研究,为烧结烟气氨法脱硫工艺脱硝效果的评估和氨法同时脱硫脱硝研究提供科学依据。     

浅析水中重金属在线监测技术

对于水中重金属的治理,生态环境相关工作人员要及时进行水中重金属含量和成分的分析,并制定相应的治理措施。水中重金属在线监测技术的应用较为广泛,该技术包含多种类型,可及时进行复杂重金属的全面监测。相关技术人员必须了解对应技术问题,并及时掌握相关的操作技巧,结合重金属种类选择合适的在线监测技术。