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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
随着科技的发展,以及国家对信息化和自动化的要求,选矿过程中自动化也在逐渐发展中。以人工智能以及信息化代人工不仅可以解放生产力,并且可以极大的提高生产效率,使得选矿过程中进行采集的数据更加准确,分析数据更加完善,减少对矿物资源的浪费。目前很多企业都已经将选矿过程与信息化、自动化相结合,开发出一系列的选矿自动化系统。通过分析,能充分了解目前我国选矿自动化系统尚且存在的目的,让选矿自动化系统朝着集成化的方向继续发展,让选矿行业更受益于信息化与自动化,更高的提高生产效率。  相似文献   

2.
《铁合金》2016,(6)
基于增产降耗为目的,提出一种矿热炉电气全电量信息化采集系统,对矿热炉各项电气参数进行采集,并进行信息化处理,然后形成各项有效数据库,从而可提高生产制造过程中关键环节的自动化操作水平,减少人为因素,提高生产稳定性,为冶炼生产过程控制自动化提供必要的数据支撑,是矿热炉自动化冶炼中重要的技术节能手段和信息化措施。  相似文献   

3.
本文主要从数据监测自动化、生产自动化、生产系统信息化进程、设备核心零部件四个方面探讨了电气自动化技术在冶金工程中的应用现状,以此提出我国冶金行业电气自动化技术的未来基本发展方向。  相似文献   

4.
大峘集团结合客户设备升级改造需求,通过深入研究KR法脱硫工艺及设备,优化自动化控制系统,紧紧围绕智能制造和信息化技术,在工程实践中实现KR法脱硫作业一键操作;同时,通过对原有控制系统进行信息化改造,实现了炼钢生产排程数据、脱硫数据、脱硫模型、脱硫生产报表等信息化,实现了L1,L2,L3三级自动化系统的联网。  相似文献   

5.
“两化”融合是指信息化与工业化的融合。工业化为信息化提供物质基础,也对信息化发展提出应用需求;信息化通过工业化发展而不断深化和加速,同时带动工业转型升级。推进“两化”融合,找准切入点至关重要。通过对我国钢铁工业信息化自动化发展过程的分析与研究,笔者认为:MES能把钢铁企业生产过程控制系统(PCS)与以ERP为核心的管理信息系统联系起来,填补数字鸿沟,成为推进钢铁工业“两化”融合的有效切入点。  相似文献   

6.
进入工业4.0时代自动化信息化融合越来越紧密,IT技术的蓬勃发展给自动化的一些领域带来了新的机遇。虚拟机技术可以不严格依赖硬件存在,这对已经长期运行近十年未变化的自动化产线带来新的契机。可以在较少的投入下更新计算机硬件已经不稳定的计算机服务器而不改变现有的生产系统。现阶段冶金行业普遍面临着硬件、系统、上位机老化风险,物理硬件不支持现有系统升级困难,服务器电脑设备多管理难度大等问题。传统虚拟化技术可以完美解决自动化领域所面临的难题,首先通过P2V技术迁移制作虚拟机,搭建部署完整的虚拟机平台,针对自动化特点实验优化虚拟机相关参数。本文搭建一个轻量级的虚拟机系统,实现轧钢生产线的生产控制。此系统包括二级模型计算,生产数据接收下发;一级的生产控制,交互画面等。  相似文献   

7.
针对稀土冶炼分离过程现阶段仍停留在传统人工生产组织,基础自动化较为落后,信息化、智能化水平偏低等实际问题,基于数字智能化转型的需求和愿景,探索通过应用先进的工业互联网平台技术,连接生产车间基础自动化系统,消除数据壁垒,形成对生产要素、生产过程数据全生命周期管理,实现全流程智能生产管控。通过构建智能生产管控系统,实现对稀土分离过程涉及到的储槽、反应槽液位等数据监测和预警,及对生产物料消耗等数据管理。最终,为进一步构建稀土冶炼分离智能工厂提供技术支撑和保障。  相似文献   

8.
贵冶自动化控制技术的发展与思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
钟耀球  常春  马英奕 《铜业工程》2010,(3):68-72,92
概要介绍了贵溪冶炼厂自动化仪表控制系统、生产过程信息化系统和实时数据库系统的发展过程、基础现状、特点和存在的问题;对我厂未来生产过程自动化和信息化系统建设和发展提出了一些建设性意见和思考。  相似文献   

9.
利用物联网、大数据分析、自动化及数据建模等信息化技术,实现了冷轧薄板生产精细化能源管理。通过建立能源数据中心,为产销系统、财务系统、设备管理系统搭建了数据交互桥梁,对能源的使用消耗分析更加贴近实际运行情况,实现了能耗综合平衡和优化调度,降低了能耗和人力成本,提高了产品利润。  相似文献   

10.
2010年10月29日,北京首钢自动化信息技术有限公司组织研发的首钢酸轧生产线生产工艺动态分析系统通过了首钢总公司组织的科技成果验收评估。该项目根据首钢总公司酸轧生产线的工艺生产状况,利用数据挖掘等信息化技术,通过对实际生产过程数据的分析归纳,开发了集冷连轧过程监控、生产管理和工艺分析于一体的冷连轧生产工艺数据动态分析系统。主要技术创新点有:  相似文献   

11.
人们对于金属冶炼的需求越来越大,中频炉的自动化已经成为一种趋势。在自动化系统的工作过程中,对于生产数据的采集,系统往往比人工精准。因此,提出中频炉自动化系统的生产数据采集过程分析。根据中频炉自动化系统的研究,分析生产数据采集的过程,包括高压配电系统数据采集、基础自动化数据采集、生产管理数据采集以及生产流程数据采集。随后,通过OPC通讯控制数据、IEC104监视数据,以保证生产数据准确性。  相似文献   

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<正>2016年12月16日,中国恩菲与中色非洲矿业有限公司正式签订赞比亚谦比希铜矿矿山信息化自动化融合控制系统项目合同。本次签订的矿山信息化自动化融合控制系统项目包括"主、西矿体自动化及电能管控改造项目"和"东南矿体自动化信息化融合控制系统项目"。本项目在中国恩菲高级顾问专家、中国工程院院士于润沧的指导下持续推进,将打造中国企业实施的  相似文献   

13.
2012年7月23日,济钢自动化部自主研发的钢轧产线质量分析系统在济钢210t转炉—2100mm轧机生产线正式上线运行。该系统实现了从冶炼到轧钢全流程的质量控制和分析,为济钢进行产品质量分析、质量控制及经营决策等提供了有效的信息化手段。济钢钢轧产线质量分析系统以MES系统的生产数据和实时采集与归档的自动化数据为基础,质量数据全  相似文献   

14.
<正>经过紧张的测试、开发、调试,由中铝股份兰州分公司质检信息中心与炭素厂技术人员共同开发的炭素成型工艺数据采集系统正式上线运行。该项目成功实现了该公司两个成型车间生产工艺数据的采集、存储和统计分析,达到了资源共享、集中管控、优化调度、提质增效的效果。据了解,近年来,兰州分公司质检信息中心一直致力于信息化与现场自动化技术的融合,并通过整合信息资源,提高生产管控水平,进一步为生产提供科学数据服务,降低员工劳动强度,提高管理效率。工作中,  相似文献   

15.
钢铁企业能源管控系统是利用自动化、信息化技术,以"两化"深度融合手段促进推动钢铁行业节能降耗的综合系统。其系统平台的建设模式必须适应钢铁企业能源系统的设备、生产、运行、管理的总体环境和管控模式。本文结合实际项目建设经验,对目前国内几种典型的能源管控系统平台建设模式分别进行阐述,并比较其特点,为今后钢铁企业能源管控系统建设提供参考。  相似文献   

16.
沈尉  王欣 《宝钢技术》2023,(4):9-12
过程控制计算机系统是一种可以对生产进行监测、调节和控制,并使其能够保持在稳定工作状态的计算机系统。过程控制计算机系统通过通信接口与其他系统进行信息交互和信息处理,以及本系统内诸多应用程序之间的数据交互,在信息化层面保证了生产过程的稳定、可靠和高效运行,是自动化系统极其重要的环节。结合钢铁企业实际生产情况,介绍基于iPlature和iXCom平台的过程控制计算机系统通信接口的开发方法。  相似文献   

17.
为合理调配露天矿运输作业,智能调度管理车辆,实现大数据智能决策分析,以大数据技术为支撑,JavaWeb为开发方式,设计了一种云服务模式下的露天矿智能调度系统。该系统采用GPS、Google Map、RFID等前沿技术来实现各种生产信息的传输与展现,在监控车辆位置轨迹的基础之上,通过车辆信息反馈,给出调度决策依据,合理动态的调配车辆运行。自动化完成生产的精细化配矿和车辆的计量统计,实现信息化、智能化、自动化的露天矿智能生产。现场结果表明:该系统运行稳定,反映速度快,调度决策准确,数据可视化精确,使设备作业效率提高了13.29%,品位波动降低了11.47%,创经济效益约2.72亿元,是露天矿智能生产的全新模式。  相似文献   

18.
阐述冶金工业轧制自动化技术的特点和主要内容,总结轧制自动化关键技术的发展现状,分析相关方面的优势与不足,指出轧制自动化技术的未来发展将会以大数据、物联网、云计算等为基础,向更有效服务于制造装备业的智能化、信息化、绿色化方向发展;除解决传统的精度、质量与效率问题以外,在轧制自动化技术发展中应更加注意相关技术与全流程信息化概念的融合,重点关注依然长期依赖进口的关键装备与技术的消化吸收和国产化。  相似文献   

19.
正"大数据"时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益取决于数据和分析,而并非基于经验和直觉。钢铁企业的运营领域和生产领域是大数据最核心的应用领域。利用大数据分析、信息化和自动化技术手段为钢铁企业实现管理创新和科学决策提供了新的契机。连铸工序是铁、钢与材之间的关键枢纽工序环节,连铸生产是否稳定、高效、优质直接影响到轧材系统的运行质量。连铸生产过程的  相似文献   

20.
针对退役光伏组件回收中试研发线工艺流程特点,设计了集散控制系统(DCS)和生产执行系统(MES)综合自动化系统。文章介绍了DCS和MES综合自动化系统设计内容。通过建设DCS和MES综合自动化系统,不仅可以极大地提高生产效率和自动化水平,同时为企业管理提供稳定可靠的工业数据指导生产,实现科学管理与科学决策。  相似文献   

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