铸造厂烧结竖冷机节能技术应用

介绍了山西建邦集团铸造厂烧结工序采用新型竖冷机冷却节能技术,解决了烧结矿热量的未回收利用、烧结粉尘严重污染环境等问题。该技术比传统的环冷技术热量回收率至少提高70%以上,能够高效地利用高温烧结矿的全部显热,回收的热量产生中温中压蒸汽,蒸汽全部用于发电,大幅度降低了烧结工序能耗,同时降低了烧结生产成本。     

烧结工序节能降耗的技术措施

<正>烧结工序能耗在吨钢综合能耗中约占10%,仅次于高炉炼铁,是钢铁生产的第二耗能大户。烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火煤气消耗、动力(压缩空气、蒸汽、水等)消耗,其中固体燃料消耗占75%     

能耗达全国领先水平的烧结矿工序

武钢炼铁总厂烧结矿工序坚持以自产蒸汽代替外网蒸汽，强化能源管理降低电耗，取得可喜成效。2008年烧结矿工序能耗为59．64kg/t，与上年同比降低成本1．45kg／t，创该厂历史最好水平，实现了公司提出的烧结矿工序能耗“破6见5”目标，已步入全国冶金烧结系统工序能耗特级单位先进行列，居全国烧结系统领先水平，全年工序能耗降低创效益2690万元。     

“双碳”背景下烧结工序温室气体减排研究

通过对八钢烧结工序的现有装备、CO_(2)排放量及构成的分析和国内外低碳烧结新技术的研究,提出烧结工序应持续完善电石渣利用技术,提高电石渣在烧结与脱硫中的用量,可以优先实施烧结机台车加宽技术、新型环冷机技术、变频技术,有选择性地实施喷吹富氢气体燃料技术、烟气循环技术、料面喷洒蒸汽技术,研究与跟踪微波烧结技术、生物质能烧结技术等前沿低碳烧结技术,减少烧结工序温室气体排放。     

烧结环冷烟气余热梯级利用技术的探索

随着国家对能源环境的日益重视,钢铁行业不断探索能源利用、排放降低的新技术和新措施。烧结工序是钢铁冶炼主要的能源消耗环节,减少烧结工序能耗,对于钢铁行业节能减排意义重大。烧结环冷烟气余热的高效回收与利用可以有效地降低烧结工序能耗,并改善烧结区域环境。针对烧结环冷工序的工艺特点,在原有的热风烧结、余热产蒸汽、余热发电等余热利用技术上,进一步进行低温废气循环利用、机上锅炉等技术探索,以实现烧结环冷烟气余热的梯级利用,从而最终实现其工业应用。     

宝钢烧结余热梯级利用及展望

根据测算,宝钢大院烧结原余热利用率仅为22%,近年来通过烧结机更新改造,实现了余热利用的多途径、梯级化,主要有常规双压余热锅炉产生蒸汽,直联罩式余热锅炉产蒸汽,环冷机3号排气筒增设的余热回收装置与锅炉次低压蒸汽组合利用产热水,低温余热ORC发电。一系列的余热利用途径使得烧结区域的余热资源利用越发充分,促进了宝钢烧结工序的深度节能减排。     

红土镍矿烧结料面空气加湿技术的应用

近年来,烧结料面喷吹蒸汽成为烧结生产广泛应用的1项新技术。向烧结料面喷吹高温蒸汽的空气加湿技术可以有效提高垂直烧结速度,改善烧结生产,提高烧结矿产量和质量。某公司全红土镍矿烧结生产中应用了该技术,结果表明:每吨烧结矿喷吹约0.013 t蒸汽后,烧结矿成品率提高2.5%,转鼓指数提高2.23%,固体燃料消耗降低4.91 kg/t,烧结烟气NO_x质量浓度降低34.98 mg/Nm~3,取得了较好的效果。     

烧结环冷余热回收发电技术特点及应用

合理利用烧结环冷机废气,通过余热锅炉产生高压高温蒸汽,来推动低参数的汽轮机组做功发电,降低烧结工序能耗,促进资源节约,增加企业的效益。     

凌钢320 m2烧结环冷机余热回收节能分析

在钢铁企业烧结工序中,环冷机在冷却烧结矿的同时,也将会产生大量的高品位余热余能.凌钢将320m2烧结环冷机一段、二段高温废气余热回收,产生过热蒸汽和饱和蒸汽,用于蒸汽发电和蒸汽管网用汽,回收三段废气余热作为解冻库的热源,用于冬季对冻结物料的解冻.环冷机余热回收对凌钢具有显著的经济效益和环境效益.     

张钢余能余热回收发电实践

张钢有效回收烧结工序产生的烟气余热、炼钢转炉产生的高压蒸汽和轧钢加热炉产生的低压蒸汽用于发电,改善了张钢余热余能过剩且得不到利用的局面,节能减排效果显著,年发电量3758.4万kW.h,实现经济效益1879.2万元。     

太钢烧结混合料蒸汽预热装置的改造

介绍了太钢烧结厂开发的汽水混匀装置的结构和原理,一烧系统采用这套装置,利用环冷余热锅炉蒸汽加温一次混合的配加水,使混合料温平均提高了5．6℃,平均降低烧结煤耗1、4kg／t,实现了烧结工序成本的降低。     

莱钢烧结机废气余热回收利用实践

莱钢3×265m^2烧结机成功设计安装以热管为主要传热元件的余热回收装置,将环冷高温段废气转化为热蒸汽并应用于生产和生活;中温段热废气通过热风罩引入烧结料面,采用环冷机安装平料器、改进密封方式、改造烧结机布料系统、优化工艺操作参数以改善料层透气性等一系列措施,充分利用烧结矿显热资源实现了热风烧结。废气余热的回收利用,大大降低了烧结工序能耗,减少了热源排放,经济效益和环保效益显著。     

烧结低温冷却废气余热多级利用技术探讨

烧结工序余热资源回收率低,主要因为烧结有大量低于300℃冷却废气低温余热资源难以回收。文章利用ORC发电技术回收烧结冷却机低温段废气余热以及放散的余热锅炉低压蒸汽,对烧结冷却机的热能进行了进一步的梯级利用,进一步降低冷却机的废气排放温度,提高余热回收率。分析表明,通过烧结冷却机低温段余热回收技术方案的实施可产生良好的经济和社会效益。     

DNV船板砷和锡含量的控制

通过对炼钢工序、炼铁工序、烧结工序砷、锡含量要求的理论测算,最终确定了混匀矿粉中砷、锡含量的要求,并据此进行配矿,使得生产低砷、锡含量的DNV船板获得一次性成功.实际生产结果表明,原料中砷、锡,在烧结工序中全部进入烧结矿,而在炼铁工序中则绝大部分进入铁水和炉渣中.     

烧结余热发电系统经济最优化技术研究

烧结工序能源消耗较大,烧结烟气及环冷机热废气蕴含热量多,回收利用数量少。针对烧结工序生产不稳定的特点,结合烧结余热发电技术对全部回收利用烧结环冷机Ⅲ段烟气余热及最佳补燃煤气量进行了可行性探讨,最终确定烧结余热发电系统补燃至中温中压参数经济最优。     

人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用

烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等。其中 ,固体燃料消耗占75 %～ 80 % ,因此降低固体燃料消耗 ,成为烧结工序降耗的主攻方向。本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术 ,不仅对烧结固体燃耗进行了预测 ,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响。     

烧结热平衡与节能降耗

本文介绍了包钢烧结厂烧结工序近几年能耗状况，并根据热平衡测定结果探求了烧结设备与工艺存在的问题及解决方法，为烧结工序实现高产、低耗提出改进意见，以地生产操作，达到稳产高产、节能降耗的目的。     

烧结工序能耗精细化管理及其软件开发

基于现有烧结生产存在的能耗高、能效水平低、能源管理粗放化等问题,通过理论计算结合烧结厂生产实际,建立一套烧结工序能耗计算分析模型,并且实现该模型的软件化。实例分析表明,该软件系统能够较为准确地计算出烧结厂各种能源的消耗,实现烧结工序能耗的精细化管理,进而帮助烧结厂更好地掌握烧结系统的整体用能情况、主要耗能问题以及节能潜力所在,对烧结工序能效评估工作具有较高的实用价值。     

多热源发电工艺优化设计及效能分析

针对某企业烧结工序烟气余热和其他工序富余饱和蒸汽未回收利用的现状,从能量平衡和物质平衡的角度出发,分析了该厂烧结工序余热资源的分布情况。利用多热源协调供汽的方法,解决了烧结工序单机发电不稳定的问题。对单参数余热发电系统和双参数余热发电系统进行了深入探讨,通过热风循环利用改善了传统单压余热锅炉排烟温度偏高和效率低下的不足。建立财务评价模型进行比较,结果表明:双参数发电系统比单参数发电系统效率高7.9%,估算总投资高10%,但财务内部收益率低1个百分点。其研究结果为同类型热源情况下的余热电站运行不稳定、设备配置造价相对高等问题提供了解决方案和思路。     

烧结工序能耗预测与优化研究

烧结工序能耗预测与优化研究是确保生产有序合理、节能环保和低成本的重要手段.在烧结工序能耗定义分析及烧结工序能耗主要影响因素分析的基础上,建立了基于径向基神经网络-遗传算法(RBF-GA)的烧结能耗预测与优化模型.在神经网络模型对能耗高精度预报的基础上结合遗传算法求解优化模型,计算出最佳的输入参数组合.通过案例研究,验证了所提方法的正确性和有效性.