基于大数据技术的输变电设备状态评估及风险评估研究

针对现有的状态评价方法不能全面有效反映输变电设备运行状态评估及风险评估问题,提出了基于大数据技术的输变电设备状态评估及风险评估理论。首先,对输变电设备状态评估关联大数据体系的研究及构建进行了深入的阐述。其次,介绍了基于大数据分析的设备状态检修管理及状态评估的主要内容及状态评估总体框架。最后,从设备故障风险、电网运行风险两个方面介绍了基于大数据分析的输变电设备运行风险评估的方法,并设计了基于大数据技术的输变电设备状态评估及风险评估支持系统总体框架。该方法可为大数据技术在输变电设备状态评估及风险评估方面的应用提供理论参考。     

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。     

数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望

对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题。数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程,基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理,依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测。数字孪生技术与状态评估技术的深度融合将推动输变电设备的运维管理迈向智慧时代。为此对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用进行了分析,阐述了包括状态感知、数据治理、模型构建和应用在内的数字孪生技术的具体应用,总结探讨了数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望。     

新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望北大核心CSCD

输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。     

基于回路可靠性统计指标的电网充裕性在线评估模型

本文以回路作为最小分析单元,提出了一种基于回路可靠性统计指标的电网充裕性在线评估模型。该模型在线采集输变电设施可靠性管理系统中的回路可靠性统计数据,并从EMS中在线获取电网评估状态数据。在传统电网充裕性评估系统指标的基础上,建立了系统-回路-节点三层指标体系,全面反映电网的可靠性水平。对华中某省实际电网的评估结果表明,该模型简单有效,具有在线应用的前景。     

电力物联网技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望

输变电设备的安全运行对于保证电网稳定、提高电能质量具有重要意义。传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、感知参量彼此割裂严重、数据传输质量不高、评估模型准确度较低等问题。电力物联网构建了多维感知–高效上送–融合处理–智能应用的技术架构,为输变电设备状态的可靠评估提供了全链路解决思路。围绕电力物联网技术在输变电设备状态评估中的应用现状,阐述了包括数据全面感知的感知层、数据可靠传输的网络层、数据高效挖掘的平台层和数据赋能增速的应用层在内的相关研究进展,分析探讨了电力物联网技术在各环节的应用现状及面临的问题。最后,对电力物联网技术在输变电设备状态评估中面临的挑战进行了总结,并展望了未来的发展趋势。     

现代区域电网安全评价体系研究

分析比较了当前电网分析中常用的评价模型的优缺点,选择层次分析法(AHP)与多级模糊综合评价法相结合对现在区域电网的安全等级进行分析、评估。由评价结果可知,使用多级模糊综合评价法对现代区域电网进行安全性评估是可靠、客观、合理、准确的。     

基于模糊综合评价法的电网检修人员安全状态评估

简述了电网检修人员安全状态评估的必要性,基于模糊综合评价法,对电网检修人员安全状态进行了评价,分析了使用模糊综合评价法时要考虑到的因素,包括员工的身心状态、工作能力以及工作环境。最后通过实例分析,验证了该方法的可行性及有效性,使电网检修人员的安全性始终处于可控状态。     

智能电网低压台区运行状态模糊综合评价方法研究

为实现智能电网低压台区运行状态综合分析与评价,提出了一种基于环比评分法和模糊综合评价的低压台区运行状态评估方法。首先,根据低压台区运行状态和评估需求,从采集数据质量、线路损耗、营业管理及用户用电行为4个维度建立运行状态指标体系,并应用环比评分法根据专家意见确定权重;接着选取岭形分布隶属度函数来描述各指标对应于各状态空间的模糊关系;然后对构造的评价模型进行分析计算并得出结论。最后将该评价指标体系及评价方法应用于低压台区算例,得出被评价台区运行状态的优劣排序,并给出改进建议。     

电力系统运行状态的趋势辨识

实时监测电力系统运行状态的变化趋势对预防大停电事故具有重要意义。依据系统运行的实时监测信息,提出一种电力系统运行状态的趋势辨识模型。该模型兼顾系统运行点距状态边界的距离及运行状态趋势变化的方向和速率。通过模糊层次分析法对电网运行状态进行综合评价,并依据综合评价值进行系统运行状态的定性趋势分析,实现电网运行状态的综合趋势辨识。仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识系统运行状态的变化趋势,可用于系统运行状态的智能监测与评估。     

对智能电网评估指标体系中的生态位的研究北大核心

将智能电网的评估过程与评估环境比作生态系统,从仿生的角度,以"生态位"为主线,对智能电网的评估指标体系的生态特性进行分析,建立了智能电网评估指标体系中的生态位的模糊模型与生态位重叠的模糊模型,并把已建立的模型引入对智能电网评估指标体系进行选择的应用中。     

对智能电网评估指标体系中的生态位的研究

将智能电网的评估过程与评估环境比作生态系统,从仿生的角度,以"生态位"为主线,对智能电网的评估指标体系的生态特性进行分析,建立了智能电网评估指标体系中的生态位的模糊模型与生态位重叠的模糊模型,并把已建立的模型引入对智能电网评估指标体系进行选择的应用中。     

用于状态评价的输变电设备带电检测数据管理模块的开发

带电检测结果是输变电设备状态检修的重要评估依据。本文通过分析带电检测和在线监测技术在内蒙古电网的应用现状,根据设备缺陷筛选出适合当前生产条件下的带电检测及在线检测试验项目及评估状态量;并在此基础上设计开发了1套兼具灵活性和扩展性的带电检测数据信息标准化管理模块。模块从技术和管理角度统一了带电检测评价流程,实现了主变压器等输变电设备带电检测及在线监测数据自动参与设备状态评价的功能。     

考虑不确定因素的含可再生能源互联电网综合评估体系

提出了多区域互联电网综合评估的概念,同时从电源接入侧、网内本身、网间联络和用户侧4个方面分析了电网运行状态指标,构建了考虑不确定因素的含可再生能源的互联电网综合评估体系。从变化量、变化率和敏感程度等方面对各评估指标进行了不确定性影响分析,并运用模糊综合评价法和层次分析法对模型进行综合评判和求解。实例结果表明本文提出的方法有利于评判互联电网在实际运行过程中的不确定性影响,对电网运行稳定和在线状态评估工作具有指导意义。     

模糊区间评价与层次分析相结合的电网改造项目综合后评估方法

简要分析了以往的电网改造项目后评估方法,提出基于模糊区间层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的电网改造项目综合后评估模型,该模型综合考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,在模糊AHP的基础上加入区间数理论,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某电网改造项目进行了实证分析,结果表明该评价模型是可行的,其评价结果与其他评价方法相比更加客观。     

高压输变电设备状态监测系统设计

随着智能电网技术的快速发展,对输变电设备状态监测提出了新的要求.智能电网是物联网的重要应用,输变电设备物联网是智能电网向其最基本组成单元.将物联网应用于输电设备状态监测中,可以充分整合电网设备信息资源,改善高压输变电设备状态信息的精细化、模型化和可视化程度,实现电网全景信息融合和输变电设备智能化识别、定位、跟踪、监控和管理.     

基于层次分析法的输变电工程项目后评价研究

本文提出了一种基于层次分析法的输变电工程项目后评价模型,该模型根据输变电工程项目后评价内容,建立了相应的评价指标体系。用层次分析法确定了各权重系数和判断矩阵,采用多层次模糊综合评价法对某输变电工程进行了综合评价,取得了良好的评价结果。     

电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级

随着"电网新基建"方针的确立及加速推进,现代电网已日趋复杂化,影响电网规划及发展的指标及内外部因素众多,准确评估和评级电网的发展状态将有助于把握其发展规律.因此,结合现有的指标,综合内外部影响因素,提出了电网发展诊断的改进模糊评价模型并开展电网评级研究.首先分析并归纳电网发展各方面的重要指标参数,然后构建动态评价指标体...     

数字化技术在输变电设备状态评估与智能运维中的应用专题征稿启事北大核心CSCD

电力系统"数字化"转型是能源革命的必然选择。变压器、GIS、电缆等输变电设备的运行状态直接决定电网安全,输变电设备的状态评估及运维是保障电力系统安全稳定运行的关键。传统输变电设备状态评估存在信息感知不全、数字化程度不高、评估方法不准、对设备运维支撑不够等难点。     

基于模糊最优最劣和模糊综合评价方法的电网企业市场化业务竞争环境综合评估

提出了一种评估电网企业市场化业务竞争环境的模糊多属性决策模型。基于波特五力分析和市场结构分析理论构建了电网企业市场化业务竞争环境综合评估指标体系;运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重;运用模糊综合评价模型对电网公司开展市场化业务所面临的竞争环境进行综合评估。以我国北方某省为例,结果表明该省电网企业开展市场化业务所面临的竞争程度是一般激烈。所构建的评估模型是有效可行的,能够为电网企业经营发展决策提供参考。