在线监测与故障诊断系统在高线机组的应用

介绍了设备在线监测与故障诊断系统在安钢高线机组的应用情况，以及数据采集系统、状态监测系统和故障诊断系统的特点。该系统的应用对提高设备作业率，实现预知维修具有重要的意义。     

设备监测平台智能化设计

基于设备监测平台,运用状态监测与故障诊断技术对设备进行全方位的监测管理,实时掌握设备运行状态,杜绝设备事故,实现状态维修,避免资源浪费,提高预知维修和非计划停机管理水平,最终实现提高企业经济效益的目的。     

焦炉拦焦除尘风机振动故障诊断分析

针对近期八钢新区焦炉二期拦焦除尘风机在运行中出现振动异常情况,利用故障诊断技术对风机进行了监测分析,找出故障原因,提出处理意见,并有计划组织检修。是八钢公司设备维修模式由预防维修向预防维修加预知状态维修的技术案例应用。     

高速线材精轧机(哈飞)振动故障诊断

高速线材精轧机是生产线材非常重要的关键性设备,对精轧机进行振动监测,可以提前预知设备的运行状态及缺陷设备故障的发展趋势,对保证企业的安全、可靠生产有着重大意义。利用手持式便携数据采集仪,按照一定周期采集精轧机振动数据并进行统计分析,成功预知精轧机工作状态,降低过度维修,提高企业经济效益。     

回转机械现代维修技术

设备维修体制已逐步从事后维修,定期预防性维修向预知性维修方向发展,其目的是以最低的设备维修费用,获得最高的设备运行寿命,其内容主要有状态监测技术。故障诊断技术和故障维修技术。在这方面,回转机械现代化维修技术研究成果更为突出。     

振动诊断技术在选矿设备上的应用

为保障选矿设备故障的准确诊断,就必须注重相关诊断技术应用,以帮助设备维修人员及时掌握设备状态,预知设备故障,从而为设备维修提供可靠依据。本文重点阐述了振动诊断技术原理、形式及振动诊断系统软硬件配置,针对选矿设备故障诊断识别中振动诊断技术的应用实践进行了分析,希望能为相关企业安全高效生产提供帮助。     

关键设备在线监测技术的应用

轧机齿轮箱作为冶金企业的关键设备,设备运行对于企业至关重要。通过在关键设备上安装在线监测系统,对设备重要部件运转实现24小时监控,通过采集的数据进行科学性分析,分析设备运行的状态及劣化趋势,针对性做好预防性检修工作的开展,实现预知维修的可靠保障,减少或避免恶性事故的发生,提高关键设备运行的可靠性。     

往复式空气压缩机振动故障诊断

往复式空气压缩机的振动是其主要故障标志之一，通过振动分析仪器对空压机的常见故障进行采集分析，可以有效降低设备的故障率，实现设备的状态监测和预知维修。     

状态监测与故障诊断在大中型螺杆空压机上的应用与实践

选用VB3000数据采集器、传感器及Ascent数据库软件建立空压机离线监测系统,根据螺杆空压机的结构特点,利用状态监测与故障诊断技术,设置空压机的检测点,设定测量位置及测量项目,利用数据采集器及测振仪等,定期对螺杆空压机轴承座振动数据进行采集、分析和诊断,发现设备运行中的早期故障,为设备维修提供可靠的信息,延长设备的使用寿命,减少设备维修费用,从而保障设备的安全运行。     

往复式空气压缩机故障振动诊断(续)

往复式空气压缩机的振动是其主要故障标志之一,通过振动分析仪器对空压机的常见故障进行采集分析,可以有效地降低设备故障率,实现状态监测和预知维修.     

深化设备点检,保证安全高效运行

济南钢铁集团总公司全面推行并深化设备点检测，推广应用状态监测与故障诊断技术，实现了设备的动态管理，使设备的维修方式由以时间为基础的计划检修转为以设备状态为基础的预知维修，减少了设备事故，提高了设备效率。     

减速机故障状态的监测和诊断分析

应用设备状态监测诊断中的振动检测技术 ,有效地诊断分析一烧 2号二次混合机减速机的设备故障状态 ,做到了预知维修     

状态监测技术在焙烧生产车间中的应用

设备是企业进行生产活动的物质技术基础。生产设备一旦发生故障,将扰乱生产计划,增加生产成本,影响产品质量,甚至导致整个生产工艺流程的中断,故采用设备状态检测和故障诊断技术对运行中的设备进行点检作业,可以及时发现设备存在的隐性故障和安全隐患,做到预知维修和计划维修,可以降低生产成本,减少设备维修费用,缩短检修时间。     

故障诊断技术在齿轮箱检测中的应用

针对包钢集团薄板厂CSP生产线F2齿轮箱振动超标问题,利用包钢设备故障诊断系统和临时在线故障监测系统,对精轧机齿轮箱进行周期监测,应用状态监测系统与故障诊断技术进行分析,找出导致齿轮箱振动超标的主要原因。在设备异常的情况下,连续运行,保障生产的稳定,创造了可观的经济价值。为以后类似设备出现异常后,提供有效的检测和诊断方法。     

设备故障诊断技术与设备维修

为进一步降低成本,济钢第一炼钢厂针对设备维修管理,建立监测档案,利用测振等技术,提高了故障诊断水平,使设备维修做到预知维修。     

基于工业互联网的智能点检运维平台

智能点检运维平台综合工业互联网和大数据等技术优势,通过工业互联网采集各产线自动化、信息化系统实时数据汇于工业大数据平台,开发基于迁移学习的智能运维模型和告警自动推送系统。在传统的运维基础上将故障信息代码化,自动形成告警信息,在设备出现异常的早期征兆中就能获取异常信号,快速确定故障部位、损耗程度及发展趋势,通过微信推送及时将维修信息推送给现场负责人。通过提供实时检测服务,结合预知状态维修等手段,降低产线运行风险,提高劳动效率、降低设备维修成本,构建全公司设备“远程服务+近地运维”的智能运维新模式。     

状态监测与故障诊断技术在精轧机设备管理中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在长钢高速线材精轧机上的应用,结合两起精轧机齿轮、滚动轴承故障隐患案例对采集到的设备振动信号进行处理、分析,从而掌握设备的运转状况。该应用可确定设备传动系统中零、部件确切的失效位置及故障发展趋势,大大节省了维修时间和维修成本,为生产作业的顺利进行奠定了基础。     

振动状态监测在机械设备故障诊断中的应用

永锋淄博公司上线状态监测仪器后开展减速机设备的状态监测,通过各项设备故障诊断手段分析设备存在的故障隐患,对设备进行预防性检查。迄今共进行了10次具有高针对性的设备预知维修,问题检出率达到100%,将停机次数与停机时间控制在使用前的2/3以内,每年降低生产成本5 000万元。     

大力推进状态维修 促进企业设备管理现代化

1.状态维修概况 设备状态维修是在信息处理技术日臻完善和电子计算机技术普及的基础上发展起来的一门新的维修技术。我国在“七五”时期对设备管理的基本任务中提到要以改革为动力,以提高经济效益为中心,积极推进设备管理现代化,依靠技术进步,大力推进设备状态监测和故障诊断技术,从以时间为基础的定期维修方式转向以状态为基础的预知维修方式。所以推行状态维修是促使企业现代化管理的重要一环。     

基于泄漏电流的电力电子装置状态监测技术

电力电子装置状态监测与通常所说的设备状态监测与故障诊断技术都是一种预测故障发展趋势的技术,根据监测方式不同,通常分为离线定期监测、自动在线监测两种。设备状态监测技术的基础工作主要是指监测手段和经验的积累,包括监测参数的选择、数据建立和测量点选择、数据的采集与分析。以实际事例说明,离线定期对电力电子装置设备进行监测及诊断的离线监测技术和实施方法是快速、便捷、可靠和有效的。