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智能采矿可视化集控平台是智慧矿山的现场边缘侧的生产制造运营平台,采用边缘计算和数字孪生可视一体化技术,软件组件/模块的(微)服务化、容器化和虚拟化设计,通过与BIM+GIS深度融合,建设边缘的微型数据中心,将智能采矿所需实时分析的地测型过程数据、业务数据、流媒体数据整合为统一接口网关,实现对采矿感知执行层数据的采集和处理,然后对数据进行数字模型的构建以及可视化运用。同时集控平台可以通过端-边-云架构,与工业互联网平台协同数字模型和功能应用的上传下达,与现场端的生产业务和自动化设备控制系统协同管控。 相似文献
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钢铁智能制造贯穿基础自动化、过程控制、生产计划、管理与服务等诸多环节,具有信息深度感知、智慧优化决策和精准协调控制等特点.钢铁企业传统信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS)积累的海量数据的管理和利用以及新CPS的重构是钢铁企业智能制造的两个关键点.在调研国内文献和分析现存钢铁企业信息系... 相似文献
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智能制造可以提高企业的生产运行效率和产品质量稳定性,是实现核心业务的集约化和标准化、生产经营精准高效和对市场快速反应的重要手段。河钢集团唐钢公司以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合为基本路径,构建了集智能装备、智能工厂、智能互联于一体的智能制造体系。介绍了智能制造一体化总体构架,从铁-钢生产界面动态协同、产销管理深度集成、仓储-物流智慧运输集成、质量设计-生产一贯制应用集成、能源-环保工厂智能管控5个方面详细阐述了系统集成情况。唐钢示范工厂的成功实践为国内钢铁行业智能制造积累了丰富的经验。 相似文献
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工厂自动化(FA)已进入智能自动化阶段,作为这一阶段的主要系统——计算机综合自动化制造系统(CIMS)是以计算机联网为依托的。场地总线作为工厂自动化的通信基础正在形成工业标准。实用的FA联网模式将会被工业界广泛接受。 相似文献
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《冶金设备》2017,(2)
2017年是实施"十三五"规划的重要一年,也是供给侧结构性改革的深化之年,供给侧结构性改革将促进钢铁工业加快发展智能制造、绿色制造,不断提升钢铁产品的有效供给水平。流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维等智能制造新模式,有望在钢铁工业内得到进一步推广,积极推动钢铁行业在生产环节的转型升级,引领钢铁产品向中高端发展,不断提升企业的综合效益及市场竞争力。本刊转载冶金工业规划研究院2017中国钢铁工业蓝皮书关于冶金装备与产能的分析。该报告以权威数据为支撑,以专业分析为手段,探究形势变化对企业生存发展的影响,帮助企业应对市场挑战,提升企业自身抭风险能力。报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告分两部分转载,第一部分铁前及冶炼装备能力分析;第二部分轧钢装备能力分析。 相似文献
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国家“十四五”规划提出“提升产业链现代化水平”和“推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展”。进入5G时期后,铜冶炼工厂通过工业互联网赋能,应用工业机器人实现自动化水平的跨越、应用人工智能进行生产过程控制,实现产业现代化升级,推动工厂由自动化制造向智能制造转型成为未来的发展方向。介绍江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂智能工厂建设进展,探讨火法冶炼智能生产管理系统的信息收集与应用。 相似文献