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基于各种海量规则信息处理的需求,提出了海量规则网的维护与优化的基本方法。给出了海量规则网增量集成维护与删除维护的基本算法步骤,利用替代规则模块的方法进行规则网优化。最后用实例对规则网优化进行了具体说明。海量规则网维护与优化部分拓展了现有规则网处理模式,提出了新的处理方法。 相似文献
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通过对Snort的规则匹配方式和模式匹配算法进行分析,为了提高基于Snort的入侵检测系统检测效率,提出了在规则匹配过程中充分利用处理函数的参数之间的关系,从而动态减少无效匹配次数,在模式匹配阶段采用改进的模式匹配算法提高匹配速度,从根本上优化了入侵检测系统的检测性能。 相似文献
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规则软件系统模式匹配算法研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
模式匹配算法是规则软件系统的核心技术.本文叙述规则软件系统的基本概念、工作原理和主要推理方式;研究规则软件系统的模式匹配问题,总结了改善模式匹配效率的方法和技术;介绍Rete、Treat、Leaps和Matchbox四种典型的前向推理顺序模式匹配算法,分析研究了各个算法使用的提高匹配效率的技术及其优缺点,并对模式匹配算法当前研究进展和规则软件系统的应用现状进行了阐述. 相似文献
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针对信息系统中业务受人为影响因素和复杂多变的问题,提出一种基于业务规则技术的自定义信息处理模型,并引入模式匹配算法进行业务规则匹配,并将模式匹配过程与企业业务规则结合起来,很好地解决信息处理中出现的业务突变问题,实现信息处理的自定义化和柔性化。 相似文献
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多模式匹配是串处理系统中最重要的操作之一,而Wu-Manber算法是多模式串匹配算法中平均性能表现最好的算法.针对Wu-Manber多模式匹配算法在规则集中存在短模式串时性能下降的问题,提出一种按字长匹配的多模式匹配算法.改进的算法是在32位机器上实现,哈希的字符块长度取2,每次匹配的单位由原来的一个字符变为一个机器字,缩小了访存时间,同时利用机器字长存储的特点合理设计哈希函数,加快了字符块哈希值的计算,极大的提高了有短模式串存在时模式集的匹配性能.与原Wu-Manber算法对比,当最短模式串长度小于6时,改进后的算法搜索时间平均缩短了40%.当最短模式串长度为2和3时,搜索时间缩短了60%以上. 相似文献
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入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进 总被引:2,自引:0,他引:2
入侵检测系统的性能很大程度上取决于规则检测的效率,模式匹配算法是规则检测引擎的核心算法。对模式匹配算法进行了研究,重点分析了多模式匹配算法Wu—Manber算法。针对Wu—Manber算法在单字节模式串下移动距离短的不足,并结合网络数据包和入侵检测系统中规则的特点,提出了一种适合入侵检测系统的改进的模式匹配算法。该算法利用位示图方法解决了单字节模式串匹配的问题,增加了移动距离,提高了检测数据包与规则匹配的速度,提升了系统运行的效率。 相似文献
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近年来,XQuery逐渐成为XML查询语言的事实标准。PatternTree被广泛应用于XQuery查询处理。PatternTree用匹配方法处理查询,其本身的大小和复杂程度决定了匹配的效率。该文论述了利用模式语义简化PatternTree的规则。这种方法避免了因插入冗余节点而导致PatternTree的膨胀。三个判断冗余节点的规则不但可以判断叶节点的冗余,而且可以在保留叶节点的情况下,判断非叶节点的冗余。实验证明了方法的可行性和有效性。 相似文献
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对于基于特征的开源入侵检测系统Snort来说,如何提高速度以适应高速网络的发展是关键。在分析Snort新特性和现存多种规则匹配方法的基础上,考虑到大量Snort规则在一定时间内只有一小部分规则是活跃的,提出基于活跃规则集的Snort规则匹配方法,通过把每个端口下的规则分成活跃规则集与不活跃规则集,结合反馈规则匹配频度的思想,实时更新规则匹配顺序和控制活跃规则集大小,从而提高规则匹配速度。 相似文献
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Low B.T. Lui H.C. Tan A.H. Teh H.H. 《Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on》1991,3(2):200-207
A neural network expert system called adaptive connectionist expert system (ACES) which will learn adaptively from past experience is described. ACES is based on the neural logic network, which is capable of doing both pattern processing and logical inferencing. The authors discuss two strategies, pattern matching ACES and rule inferencing ACES. The pattern matching ACES makes use of past examples to construct its neural logic network and fine-tunes itself adaptively during its use by further examples supplied. The rule inferencing ACES conceptualizes new rules based on the frequencies of use on the rule-based neural logic network. A new rule could be considered as a pattern matching example and be incorporated into pattern matching ACES 相似文献
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You-Min Ha Sanghyun Park Sang-Wook Kim Jung-Im Won Jee-Hee Yoon 《Information and Software Technology》2009,51(7):1140-1149
This paper addresses an approach that recommends investment types to stock investors by discovering useful rules from past changing patterns of stock prices in databases. First, we define a new rule model for recommending stock investment types. For a frequent pattern of stock prices, if its subsequent stock prices are matched to a condition of an investor, the model recommends a corresponding investment type for this stock. The frequent pattern is regarded as a rule head, and the subsequent part a rule body. We observed that the conditions on rule bodies are quite different depending on dispositions of investors while rule heads are independent of characteristics of investors in most cases. With this observation, we propose a new method that discovers and stores only the rule heads rather than the whole rules in a rule discovery process. This allows investors to impose various conditions on rule bodies flexibly, and also improves the performance of a rule discovery process by reducing the number of rules to be discovered. For efficient discovery and matching of rules, we propose methods for discovering frequent patterns, constructing a frequent pattern base, and its indexing. We also suggest a method that finds the rules matched to a query from a frequent pattern base, and a method that recommends an investment type by using the rules. Finally, we verify the effectiveness and the efficiency of our approach through extensive experiments with real-life stock data. 相似文献
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从生物序列中发现有意义的频繁模式已经成为生物信息领域研究的重要任务.文中提出基于打分矩阵的生物序列频繁模式挖掘算法.首先构造近似匹配得分矩阵,用于处理带通配符间隔约束的模式匹配问题中插入、替换、删除操作.然后设计基于打分矩阵的近似模匹配方法获取模式在序列中的近似出现次数.最后采用数据驱动模式生成方法和Apriori-like剪枝策略避免产生过多不必要的候选模式.在蛋白质和DNA序列上的实验表明文中算法性能更优,可用于挖掘不同序列的共同频繁模式. 相似文献
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在分析现有的藏语自动分词方法基础上,该文通过分析藏文构词规则、句法结构、词的前后词性关系、后加字的添接法和格助词的用法等来重点研究了未登录词、紧缩词和交集型歧义的识别及处理方法,并提出了“重组法”,“排除—还原法”和“词性规则法”三种方法。经测试,在文学类、诗歌类、医学类和新闻类等大小为1M的藏语语料中未登录词、紧缩词和交集型歧义的识别准确率分别达到99.84%、99.95%和92.02%。 相似文献