广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

受翁氏族回模型的启发，提出用广义伽马旋回模型预测油气产量与可采储量。从理论上分析推导了广义伽马旋回模型的可行性，并用实例证实了其实用性。     

应用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

基于概率统计中的广义伽马分布密度函数,建立了一种预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并给出了求解该模型的线性试差法,最后通过两个油田的实际应用,表明该预测模型是实用有效的。图１表２参４（陈志宏摘     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

预测油气田产量和可采储量新模型

从数理统计学原理出发，在细致研究前人成果的基础上，建立了预测油气田产量及可采储量的新模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化，而且也可以预测油田的可采储量、最高年产量及其发生的时间、现场实例应用表明，该方法是可行的。     

贝塔旋回模型在油田产量及可采储量预测中的应用

基于概率统计中的贝塔分布密度函数,经变换后可得到导出密度函数,据此建立了贝塔旋回模型,同时提出了求解模型参数的方法,最后应用该模型对宁海油田的产量与可采储量进行了预测,证明该模型适用于预测某些油田的产量和可采储量.     

油气田产量与可采储量预测方法

本在大量统计资料基础上，得到了油气田累积产量与年产量的关系方程。利用该方程可预测油气田中，后期年产量与可采储量。对油田生产和规划部署具有一定参考价值。     

预测油气田产量和可采储量的广义Weibull模型

广义Weibull概率密度函数在多个领域有着广泛的应用,其分布形态能较好地描述油气田开发过程中产量变化模式。依据广义Weibull概率密度函数的特征,建立了随开发时间变化的产量和累计产量预测模型;同时,新模型涵盖了几种特定产量预测模型,具有一定的广义性。通过实例验证表明,广义Weibull预测模型的预测效果较好,其预测年产量和累计产量的平均相对误差分别仅为2.15%和0.36%,误差小,精度高。说明该预测模型是可靠的,具有一定的实用性。     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

预测油气田产量的广义模型

在油气田产量预测中,已相继出现了众多的预测模型。这些模型是相互分散的、孤立的,种类多、公式繁杂,相互间的联系又不清楚,使油气田现场研究人员难于准确应用。文中对前人在生命总量有限体系等领域的研究成果进行系统的研究,经过理论推导、综合和归纳,得到了预测油气田产量的广义模型。该广义模型通过选取不同的模型常数,进行模型简化,可以得到经济增长预测领域著名的Gompertz模型、社会各个领域广泛应用的Logistic模型、油气田产量预测的Arps双曲线递减模型、Г模型及HCZ模型等在各类生命总量有限体系广泛应用的12个预测模型,它们基本上覆盖了生命总量有限体系常用的预测模型。从而将生命总量有限体系分散的、孤立的预测模型有机地结合起来。同时,本广义模型亦可直接应用于油气田的产量预测之中。     

预测油田天然气可采储量的方法

油田中的天然气,包括气顶气和溶解气,是重要的资源和能源。因此,在计算和上报原油地质储量和可采储量的同时,也必须计算和上报油田中天然气的地质储量和可采储量。“本文基于物质平衡原理和文献［1,2］的成果,对于未饱和油藏和饱和油藏,不同驱动类型和开发阶段,提出了预测油田中天然气可采储量的方法。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究,将传统求解划分为3种类型5种方法;并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间3项变量的参数求解方法。本方法只需要一次简单的线性回归,即可实现衰减方程求解的全过程。经过实例验证,本方法简单方便、结果可靠,易于掌握。     

老油区经济极限单井可采储量的计算

从分析影响单井控制地质储量的因素入手,结合经济指标,提出了经济极限单井可采储量的计算公式.应用该公式对新疆油田6个稠、稀油加密调整区块进行了计算,并作了平均井深、经营成本对经济极限单井控制可采储量影响的敏感性分析.     

老油田经济合理井网密度确定方法探讨

根据《石油可采储量计算方法》,对技术可采储量、经济合理井网密度、经济极限井网密度、技术极限井网密度的相应概念进行了界定,分析了油田趋势性最大井数确定和加密井效果评价方法中存在的一些问题,并提出将废弃可采储量用于经济井网密度计算的简易方法.     

天然气藏可采储量标定新思路及增加可采储量的技术途径

通过对中原油田复杂断块气藏可采储量的研究，提出了气藏可采储量标定的新思路，即以井控地质储量为基础标定可采储量，在对复杂断块气藏开发地质特征总结研究的基础上，进一步探讨了提高可采储量的思路及技术途径。     

油气田结垢预测技术与应用研究

油气田结垢是否形成,可进行结垢趋势预测。良好的预测方法是准确寻找垢物形成的保证。对国内外学者提出的针对不同垢物形成的预测技术（如饱和指数法、Ｖｅｔｔｅｒ预测法、热力学溶解度、Ｊａｃｑｕｅｓ法、硫酸盐结垢趋势预测模型、复合垢预测法、Ｊｏｈｎ预测法和ＳＤＣＱＰＣ结垢预测软件等）进行分析研究,为具体应用于防垢和除垢提供了科学依据。     

油田可采储量计算方法

油田的可采储量和剩余可采储量,是油田开发建设的物质基础,因此,需要准确地加以预测和确定。根据我国多年预测、计算和标定油田可采储量的经验,结合即将修订的《石油天然气储量规范》内容的要求,经过归纳、筛选之后,文章介绍了适用于不同开发阶段,可预测油田可采储量和剩余可采储量的不同方法,其中包括类比法、相关经验公式法、驱油效率法、产量递减法、水驱曲线法和预测模型法。     

��������ݼ�������һ��ʵ�÷���

气田进入产量递减期后,一般通过Ａrps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Ａrps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,以的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大,分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法,为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法,该方法应用于全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解总是为最优化总是,然后再根据求取的递减判别递减类型,因此该方法通用性强。两个实际算例说明预测结果优于常规Ａrps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用。     

油气产量预测模型参数的求解新方法

基于对陈元千、袁自学的油气产量预测模型的研究，本文提出了该模型参数的又一种求解方法，通过变量替换转化为一个二元一次回归计算。与原方法相比，精度更高，而求解更简便。