基于分层的智能导航组合算法

最短路径算法问题是计算机科学、运筹学、地理信息系统和交通导航系统等领域研究的一个热点。Dijkstra算法用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径,得出最短路径的最优解,但它的效率是一个很大的问题。组合算法在Dijkstra算法的基础上．利用层次策略与准备算法,计算出最短路径,解决了常用最短路径算法中相关数据量大、耗用资源多、执行效率低等关键问题。     

基于分层的智能导航组合算法

最短路径算法问题是计算机科学、运筹学、地理信息系统和交通导航系统等领域研究的一个热点。Dijkstra算法用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径,得出最短路径的最优解,但它的效率是一个很大的问题。组合算法在Dijkstra算法的基础上,利用层次策略与准备算法,计算出最短路径,解决了常用最短路径算法中相关数据量大、耗用资源多、执行效率低等关键问题。     

基于VB.NET实现任意两点间最短路径算法

实际生活中的许多问题都可归结为图论中的求最短路径问题,Dijkstra算法是求最短路径算法中最有效的算法之一。在VB.NET编程环境下,实现了Dijkstra算法,根据指定的起始点和终点,得到了两点之间的最短路径长度和经过的节点。     

基于VB.NET实现任意两点问最短路径算法

实际生活中的许多问题都可归结为图论中的求最短路径问题,Dijkstra算法是求最短路径算法中最有效的算法之一.在VB.NET编程环境下,实现了Dijkstra算法,根据指定的起始点和终点,得到了两点之间的最短路径长度和经过的节点.     

改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究

研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。     

网络最短路径的一种更新策略

求解最短路径问题被广泛用于求解现实中的搜索相关问题。然而现实瞬息万变,一个连通网络的节点常常发生变动,而一旦发生改变,传统算法必须再次计算从源点到各节点的最短路径。然而虽然节点发生了变动,可是最短路径却未必全部发生了改变,这就造成了不必要的浪费。鉴于此提出一种基于Dijkstra算法的最短路更新策略,将Dijkstra算法做了改进,使其不必重新计算也能在连通图发生改变的时候更新最短路径。     

Dijkstra算法的一种高效率实现

Dijkstm提出单源点最短路径算法即计算一个节点到其他所有节点的最短路径.算法结构过于复杂且效率较低.采用最小堆对Dijkstra最短路径算法进行优化,优化后的算法比起经典算法在时间复杂度和空间复杂度上都有明显的提高.     

时间依赖网络中有效交通路由的仿真平台

在理想的行驶条件下,经典的Dijkstra最短路径算法虽然可以计算出交通网络中两个任意节点的车辆行驶的最短路径,但这样做是没有实际意义的,因为在现实生活中交通流量会对最短路径的求解产生影响。本文介绍的时间依赖有效交通路由仿真平台,将每个节点的车流量信息转换成在该节点需要等待的时间,等待时间又可以看成某车辆以车速v走过的一段距离s。在原来Dijkstra最短路径算法的基础上,通过这样的等价变换,即可将现实生活中的交通流量考虑进去,从而求出任意两个节点的最优有效路径。     

基于栅格模型的移动机器人全局路径规划研究

基于栅格模型的路径规划是移动机器人的一个重要研究内容.在栅格模型中使用Dijkstra算法进行路径规划,可以一次规划出从初始节点到其他所有节点的最短路径,但是同时存在计算量大、规划时间长、扩展节点个数多等缺点.根据栅格模型及其中最短路径的特性,提出了一种减少扩展节点,进而降低计算代价的方法,并将其用于Dijkstra算法在栅格模型中的具体实现上.     

基于栅格法的虚拟人快速路径规划

在栅格中使用经典的Dijkstra算法进行路径规划有计算量大,规划时间长、进行扩展判断的节点个数多等缺点.栅格的组织结构决定了栅格中最短路径的特性--组成最短路径的各线段间的最小夹角为90°.根据栅格及最短路径的特性,提出了一种在栅格中使用Dijkstra算法规划路径时减少扩展节点的个数,进而缩短规划时间、降低计算代价的算法,并将其用于虚拟人的路径规划.实验验证了算法的可行性和有效性.     

改进的Dijkstra算法在GIS路径规划中的应用

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点。文章讨论了一种改进的Dijkstra算法，利用本算法根据用户给出的起始结点、必经点序列和目标结点在GIS的交通层网络图基础上进行路径规划，生成满足一定约束条件的最短路径。实际应用分析表明，改进的Dijkstra算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。     

最短路径问题及其解法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一务从起始点到目标点之间的最短路径。该文分别从动态规划、Dijkstra、A＊算法、遗传算法这四种算法设计方法入手,概述了各种设计方法的原理,提出了求解最短路径的算法思想,并对算法进行分析．提出了改进方法。     

K(≤3)条渐次短路径搜索算法的研究

Dijkstra算法是经典的最短路径搜索算法。该文在Dijkstra算法的基础上,提出了在单限制多权值的条件下k(≤3)条渐次短路径的搜索算法。算法的实例表明,该算法切实有效。     

Dijkstra算法在GIS中的优化实现

地理信息系统（GIS）的应用经常涉及最短路径搜索问题。1959年迪杰斯特拉（Dijkstra）提出的Dijkstra算法是最适合网络拓扑中两结点间最短路径搜索的算法之一。本文讨论一般公路交通网络中两结点间的最短路径搜索问题，从核心算法方面对Dijkstra算法进行改进。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

城市交通系统最优路径算法研究

针对目前交通拥挤现象提出了城市交通诱导系统,最短路径寻求是其主要问题之一。通过对最短路径实现算法的分析和研究,本文对传统的Dijk—stra算法和启发式搜索算法As算法进行了详细的探讨。基于GIS特性对最短路径算法进行优化,改进了Dijkstra算法。     

经过指定的中间节点集的最短路径算法

目前研究最短路径的算法,多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点,则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论,给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集,分别求连通三个子集的局部最短路径,进而形成全局待选最短路径,通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。     

基于图论的物流配送最短路径比较研究

通过实例对比分析Dijkstra算法和Floyd算法特点及适用性,选用Dijkstra算法计算物流配送的最短路径,给出Dijkstra算法求解最短路径问题的实现方法及步骤并集成了一个小型系统,使用随机生成的数据进行最短路径求解,将生成的最短路径在随机生成的图上进行演示,并计算出两种算法执行时间,以期对物流配送中点对点的最短路径有所帮助。