电力物资采购物流管理系统开发与应用

在当前电力网络建设的快速发展下,需要大量的电力物资来保障电网系统建设和运营的安全,传统的采购管理方式存在着方式单一,流程复杂,资源信息管理混乱,信息共享不及时等一系列问题,已不能满足电力系统对于物资管理中心的工作要求,亟需一套快捷高效的管理系统来提高电力物资管理中心的工作效率,保证电力系统的正常建设和运行,本文通过对电力物资采购物流存在的相关问题进行分析整理,采用云服务、Apache Cordova移动开发框架、Bootstrap前端框架和Vue用户界面渐进式框架等技术框架,介绍了一套电力物资采购物流管理系统的开发与应用过程,针对系统中涉及的不同模块进行了一一叙述,旨在为电力物资管理中心提供更加高效快捷的管理方式,为电力物资管理中心与供应商之间搭建工作信息共享平台,解决以往在电力物资采购物流过程中存在的相关问题。     

基于电力建设的物资管理模式

在电力建设当中,物资管理是电力建设项目的主要组成之一。因此,电力企业的管理人员必须重视物资管理工作。只有加强电力建设项目的物资管理,才能降低成本,提高电力建设项目的质量,促进电力企业的长期、稳定发展。     

BP神经网络误差修正的电力物资时间序列预测

传统的ARIMA时间序列分析方法是基于线性技术来进行时序预测,而对非线性数据的处理不尽合理,效果欠佳;而影响电力物资需求的因素非常多,绝大多数的物资序列通常既包含了线性时序的部分,又包含了非线性时序的成分.本文提出在ARIMA对电力物资需求预测的基础上,融合BP神经网络进行误差修正,以全面提取物资序列中的复合特征,提高电力物资的预测精度.实验结果表明,误差修正后的电力物资预测精度有了显著提高,可以为制定物资采购计划提供重要的数据支持.     

基于ERP的电力物资平衡利库系统

为贯彻电力物资精益化管理要求,加快构建储备合理、周转高效的物资仓储管理体系,实现物资需求计划与现有库存物资的有效匹配,不断提高仓储管理水平,提升库存资源利用效率,提出基于ERP实现电力物资平衡利库系统。通过介绍平衡利库的业务理念、应用策略,以及基于ERP对平衡利库系统的最终实现,为提升物资精益化管理水平打下坚实的基础。     

现代电力建设企业物资管理系统分析

电力基础设施建设企业的物资管理信息系统实现了物资需求计划、采购、消耗、库存、成本控制等信息的规范管理。目前,需要以现代化手段实现管理水平的提升,从高层管理者层面实现对多个工程项目的整个生命周期的物资信息化管理,实施职能型集中采购管理。文章对经一体化思路改造后的物资管理系统的总体设计、网络结构和软件功能进行了分析。     

基于NPCA-SOFM算法的电力物资细分模型

为了有效提高电力物资细分科学性以及需求预测合理性,文章以物资需求特性为突破口,构建了基于NPCA-SOFM算法的电力物资细分模型.首先,为消除指标标准化造成的指标变异和信息丢失影响,采用非线性主成份分析法（NPCA）进行降维处理;然后,运用SOFM神经网络算法对降维后的主成份进行聚类分析;最后,通过算例分析验证文中方法的有效性,结果表明相较于PCA-SOFM和单独采用SOFM算法,NPCA-SOFM神经网络算法聚类性能更具优势,且降维效果更明显,可为电力物资集约化管理和企业运营决策提供参考意义.     

基于泛在物联网的电力物资信息化管理系统

电力物资信息化管理系统在运行过程中容易受到噪声干扰,产生恶意数据,破坏数据的隐私性。为此,提出了基于泛在物联网（Internet of Things,IoT）的电力物资信息化管理系统。硬件设计方面,利用泛在物联网技术设计系统基本结构,为电力物资信息添加电子标签,通过多个模式管理物资信息;软件设计方面,利用泛在物联网融合多个网络结构,统一数据传输接口,根据电力物资的管理需求设计相应的交互操作,灵活管理电力物资信息。实验结果表明,设计系统数据聚合值相对误差小,通信开销稳定,能够有效抵抗部分恶意攻击。     

基于生命周期的电力物资管理系统研究与实现

电力企业的生产就是围绕设备的运行、维护、检修、试验等工作展开。本文首先,采用生命周期管理理论,将它应用到电力公司物资管理过程具有重要意义。然后,做出物资全生命周期管理系统的需求分析,并且根据需求分析建立设备全生命周期管理系统。然后,根据全生命周期管理理论和方法,把电力物资信息管理分成五个阶段进行管理。并采用基子．NET框架,基于B／S架枸的实现方案对系统总体结构进行设计。最后,基于Microsoft Visual Studio 2005平台、SQL Server 2005数据库,对整个系统进行了具体实现。     

基于点云技术电力物资自装卸作业研究

随着我国电网建设规模的不断深入,电力物资的供应成为重要保障。这关系到整个电网的安全可靠建设,同时对电力物资的管理也影响到整个电力建设的成本。随着物资管理的规范化,逐渐形成了以"集约、规范、高效"为目标的物资"一体化、集约化"管理思路。国家南方电网公司为响应这一管理思路,提出了"大物流、大配送"管理模式,建设了更扁平化的仓库层级,更标准的物资配送,更齐全的服务功能。某地电网公司作为南方电网的创新标兵,如何将"大物流、大配送"的管理模式与实际物资仓储管理相结合成为首要解决的问题之一。基于点云技术,设计了一套电力系统的自动装卸体系,设计从点云技术原理出发,随后以电力系统中常见的柱状提——变压器为例,应用点云技术进行自动装卸设计。     

电力物资管理系统的设计与实现

为了推动物资计划工作前延,深入前期项目管理,精准物资需求,协同项目管理和物资管理,建立预警和提醒机制,支撑公司物资全供应链高效运转,实现物资里程碑体系管理,为此设计并实现了电力物资管理系统。该系统分为年度物资计划、物资需求计划、物资供应计划三大主要模块。     

电力企业教育培训信息化管理的探索研究

本文先对电力企业教育培训信息化的意义进行了阐述,然后对电力企业教育培训信息化的现状进行了深入探 究,并从管理信息与学习内容规划、培训管理信息系统、知识管理系统等几方面提出了电力企业教育信息化管理发展规划措 施。     

某电力信息系统的设计与分析

随着信息技术和网络技术的发展,信息技术在电力工业过程控制和经营管理中发挥着越来越大的作用,电力信息化成为推进电力工业发展的重要因素。我国各级电力企业都在进行信息化建设,并且各单位的信息化建设框架基本相同,本文对参与过的某电力信息系统的建设进行系统化的功能分析,希望能对待建的电力MIS项目有所帮助。     

神舟=DELL？——符标榜正式加盟神舟

近日，神舟电脑在其深圳总部召开记者招待会正式对外宣布：符标榜先生即日起担任神舟电脑公司总裁，执掌公司全球业务运营。     

浅谈电力系统的网络安全体系建设与完善

随着电力行业信息化的不断发展,信息安全面临日益严峻的考验。文章从适应新形势下电力调度系统发展和电力市场需要的角度出发,分析了电力信息网络的主要分类和特点,着重从技术和管理两方面阐述了建立电力系统信息网络防护体系的方法和策略。     

基于Web的电网信息管理系统的开发

本文根据电力系统的特点,构思了从信息录入、信息管理到Web发布的电网信息管理系统的整体开发方案,实现了基于Web的信息管理功能。     

电力应用系统与企业门户集成规范研究

电力行业信息化发展过程中出现了信息孤岛和数据不规范等问题,这些问题的解决已变得十分迫切。本文介绍电力公司身份管理与企业门户的集成接入规范,包括需要接入门户的应用系统在建设时所必须符合的要求和需要接入门户的应用系统在与门户集成时所必须遵守的规范。     

分布式数据库在燃料管理系统中的应用

为了满足电力系统管理需要,将分布式数据库技术应用到燃料管理系统中。介绍了分布式数据库技术的基本原理,提出了系统的详细构架,该构架使得电厂成为一个独立的系统,而电力公司可以对各电厂进行全局管理。介绍了分布式数据库技术在燃料管理系统中的具体应用和实现方式。系统在安徽省电力系统中的应用,证明了其符合电力系统的管理特点,具有良好的可行性和实用性。     

电力信息系统中三维GIS关键技术的应用研究

随着GIS技术的发展和电力信息系统管理需求的不断提高,针对现有二维GIS在电力信息系统应用中的局限,探讨了三维GIS在电力信息系统中的应用,重点讨论了数据组织和空间索引、多源数据的集成与管理、海量三维数据处理技术、组件技术和GIS与MIS的集成开发等关键技术,最后通过对基于卫星三维影像的输电线路综合信息管理系统的应用实例进行分析,得出将电力信息系统与三维GIS结合起来,同时综合管理电力信息系统中涉及到的各种地理数据和属性数据。可实现电力信息系统的可视化与自动化。     

分布式数据库在燃料管理系统中的应用

为了满足电力系统管理需要，将分布式数据库技术应用到燃料管理系统中。介绍了分布式数据库技术的基本原理，提出了系统的详细构架，该构架使得电厂成为一个独立的系统，而电力公司可以对各电厂进行全局管理。介绍了分布式数据库技术在燃料管理系统中的具体应用和实现方式。系统在安徽省电力系统中的应用，证明了其符合电力系统的管理特点，具有良好的可行性和实用性。     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统,也是近年来电力发展的重要方向之一,如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响,分析了电力企业业务信息中的大数据,重点研究额大数据的电力信息技术发展,以期为电力信息技术的发展提供理论指导。