基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

基于J2EE平台的数据仓库的研究与设计

数据仓库的广泛应用，使基于数据仓库的决策支持系统得到了很大的发展。文章提出了一种基于J2EE平台和数据仓库技术的决策支持系统的解决方案，该方案对基于J2EE平台的数据仓库的研究与设计进行了详细的分析。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

数据仓库是数据库技术应用的拓展,建立在数据仓库基础上的数据挖掘技术为决策支持系统提供了新的解决方案。本文对数据仓库和数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用进行了分析与探讨。     

浅论基于数据仓库的决策支持系统

近年出现的数据仓库技术为决策支持系统的研究与发展注入了新的活力。本文概述了数据仓库技术,并提出了基于数据仓库的决策支持系统的完整解决方案。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

介绍了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,对数据仓 库的数据模型、数据仓库管理、数据仓库分析工具等问题进行了讨论,提出了实际应用系统 的基本功能。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统(DSS)中存在的不足问题,本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构,在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的综合决策支持系统(SDSS)模型及其应用

针对传统决策支持系统存在的问题,提出了基于数据仓库,采用数据挖掘和联机分析处理技术的综合决策支持系统模型,同时介绍了该模型的应用―用于市场分析与预测的综合决策支持系统。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

电力行业经营决策支持系统应用研究

某大型企业各下属企业目前已基本上完成财务管理信息系统、计划统计信息系统、燃料管理信息系统等实施工作,同时业务数据已经大部分集成至基于该企业三层架构体系的数据交换平台。在此基础上建立决策支持系统迫在眉睫。针对基层电力企业运营框架,重点分析系统的功能模块设计,提出电力行业数据仓库的建设方法,对利润分析预测模块的实现进行详细的阐述。     

基于数据仓库的决策支持系统设计研究

文中分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术。综合3种技术,以数据仓库为技术基础,联机事物分析处理和数据挖掘工具为手段,提出了基于数据仓库的决策支持系统设计,它具有广泛的应用前景。     

新一代组织干部管理决策支持系统的研究

在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等决策支持相关技术的基础上,结合组织干部管理这一特定领域的决策需求和现有的中组部组织干部管理集成信息系统,给出了一种基于面向事务处理的数据库平台和面向分析处理的数据仓库平台相结合的新一代组织干部管理决策支持系统的设计方案。     

中医诊疗决策支持系统中的OLAP与DM融合

提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的中医诊疗决策支持系统的解决方窠，该方案很好地融合了中医个体化诊疗的特点。结合实际应用详细讨论了中医诊疗数据仓库建立、OLAP实现的关健问题和数据挖掘的应用主题，设计了集成化的中医诊疗决策支持系统的3层体系结构，同时给出了实现案例。     

一种基于MS OLAP Services的决策支持系统的开发模式

给出了一种利用MSOLAPServices技术构造OLAP应用的完整设计与实施方案。它从后台数据仓库／数据集市的构建到前台客户端的编制都提出了设计与实现的方法,从而提出了建立决策支持应用后种工程应用模式。     

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验,提出信息系统开发的一种新思路,即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库,又以数据仓库为基础建立决策支持系统。