社会治理网格化智慧工作平台设计研究

为贯彻习近平总书记关于加快推进立体化、信息化社会治安防控体系建设的重要指示,建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,按照“多网融合、一网治理”理念,整合各级、相关部门业务系统数据和流程,建设集综合指挥调度、数据共享应用、可视化综合展现、风险监测预警、社会心理服务、矛盾纠纷多元化解、事件应对处置、服务科学决策等功能于一体的社会治理网格化智慧工作平台。     

大数据基础平台建设运营探讨

大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素.从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法.     

企业日志大数据管理平台设计与实现

针对企业日志数据管理难问题,基于先进性和可靠性等设计原则,设计了企业日志大数据管理平台系统.通过多种方式对企业各应用系统、服务器、数据库和设备产生的海量日志进行全面采集,对其进行结构化处理,提取有价值数据进行存储.系统通过事件中心进行告警,提供统一的平台对数据进行搜索和实时可视化呈现,提供灵活的报表工具和丰富的仪表展现...     

基于大数据的数据管理平台设计与实现

文章从国网浙江省电力公司大数据环境下的数据管理现状和需求出发,分析了数据管理的对象和内容。基于此,提出构建数据管理平台,对平台的架构设计、功能模块和关键技术进行了阐述。     

智慧校园的大数据平台设计与实现

阐述智慧校园的功能需求、核心技术,探讨基于大数据平台的智慧校园建设实践,包括智慧校园的基本架构、服务器搭建、数据清洗与整合、蛛网式管理体系、智慧校园建设及成效评估。     

电信大数据运营平台的架构及实现技术分析

近年来大数据技术得到了快速发展,利用大数据技术可以构建运营分析平台,在电信行业同样具有较大的应用空间。本文首先分析了电信大数据运营平台的架构和实现原理,之后介绍了电信大数据运营平台的应用现状,并阐述了电信大数据运营平台的发展趋势。     

智慧泰州时空大数据平台的设计与实现

2019年,自然资源部出台了新版《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,突出时空大数据与国土空间分析,聚焦自然资源服务,服务社会民生。本文围绕新版大纲,主要研究时空大数据建设时空信息云平台研发的总体架构,并介绍了智慧泰州时空大数据平台的关键技术和建设内容。     

基于大数据的教育智慧平台的设计与实现

传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层、网络层和用户层;平台中大数据中心模块通过网络和传感器等设备采集所有业务数据,并将业务数据保存在海量数据存储设备中;软件设计部分使用多特征融合采集算法采集学生数据后,通过基于关联分析技术的成绩预警算法完成学生成绩的预警。实验结果表明,所设计平台不能提升课后自主学习和课外交流能力的学生仅占比5.15%,4.49%,95%以上的学生使用该平台后反馈较好,说明该设计平台可有效提高学生课后自主学习与课外交流能力,应用效率较高。     

基于大数据的信令监测系统研究

移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高网络维护效率,提升用户体验,增强企业核心竞争力。     

探索基于智慧旅游的大数据平台体系架构

本文主要探讨了智慧旅游的概念、智慧旅游大数据的来源、Hadoop底层平台架构,以及在此平台基础上从智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销三个维度来建设智慧旅游.     

大数据环境下基于数据挖掘技术的高校科研管理系统的设计

本文简要分析了目前高校科研管理现状;介绍了大数据与数据挖掘技术;给出了大数据环境下高校科研管理系统的设计方案.     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

电信运营商企业级大数据运营探讨

基于电信运营商企业级大数据平台多年的建设、运维实践经验,从大数据平台架构、平台运营管理、系统运维监控、跨部门协作等方面探索出创新性解决方案和优化改进措施,有效解决上述问题,并形成一套企业级大数据平台运营规范和体系,为建设高效协同、规范运营的企业级大数据平台提供了有力保障。     

大数据基准测试流程与测试工具

当前大数据产品和技术的发展非常迅速,市场中存在各种各样的商业版和开源的大数据软件,这些大数据系统解决了大数据大体量、多样性、时效性的挑战。随着大数据产品和技术成熟,如何去测试和评估这些大数据产品成为新的研究主题。文章简要介绍大数据兴起的背景,综述大数据处理系统的主要构成,并针对大数据处理系统的特点,提出构建大数据基准测试平台的要素和流程,最后介绍当前大数据基准测试工具和存在的问题,展望未来大数据基准测试工具的发展方向。     

基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。     

大数据在智能建筑中的智慧应用

在时代发展过程中,广泛利用新能源技术,促进了智能建筑发展.近些年传感器精确度不断提高,产品也呈现出微型化和无线化发展,有利于实时监测建筑信息,利用物联网技术可以连接海量终端.科学技术不断发展,各行各业发展都需要利用互联网技术,大数据技术深刻影响到建筑行业,文章分析了大数据在智能建筑中的智慧应用,充分发挥出大数据技术的作...     

运维大数据和智能运维在电力行业的实践

随着信息系统规模的不断扩大,各类IT系统的数据信息爆炸性增长.如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量,降低运营成本和风险是企业不变的挑战.文章结合电力企业业务特点,从运维大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等几个方面,探讨了将运维大数据和智能运维技术相结合搭建智能运维平台的关键因素和思路.