基于Android系统的大数据推送平台研究

移动互联网与社交网络的兴起将大数据带入新的征程,在大数据时代,移动互联网用户如何及时有效地获取信息也成为一个问题。针对大数据对移动互联网用户的影响,提出一种基于Android系统的消息推送平台,推送平台通过建立数据与用户之间的连接,将经过分析后的优质数据及时的传递给用户,分析推送平台的实现原理,并对其应用场景进行简单的分析。     

近年来大数据应用情况综述

大数据的概念,自出现之日起就不是单独存在的.它源自我们生活、工作和学习中产生的各种信息数据,然后随着大数据技术的发展,又将得到的大数据进行分析、处理后应用到现有的各类应用中,给当前的应用带来巨大的经济效益,给社会带来各方面的长足影响.因此,通过了解近年来各领域大数据应用的情况,可以将大数据应用的思路带到更多的领域,为大数据应用带来更加广阔的前景.     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

大数据应用的现状与展望分析

信息化时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的生产方式,影响着我们每个人的生活,同时我们的生产、生活和工作等各个方面也都离不开大数据带来的便利.为了能够更好的利用大数据,最大限度的发挥其在政治、经济和社会等方面的作用,对其在当时社会发展中所表现出的特征进行分析的基础上,对它的应用现状也进行细致的分析,并且针对它未来的发展趋势进行详细的探讨,以此来提高我国在应用大数据中的主动性及创新意识.     

云端速递——移动警务与大数据对接的黏合剂

基于当前大数据警情线索到基层民警实战化应用存在缺统一发布评审平台、预警到基层渠道不畅、开发与应用红利不对等的现状和痛点，探讨通过移动警务创新向大数据应用赋能的方式，引入互联网“商城模式”和“滴滴抢单模式”，大数据模型在商城发布，各类线索、指令、消息以一个“总通道”智能派送到民警移动端进行地图抢单，并建立反馈与评估优化闭环。打破了多家平台预警信息指令到基层民警渠道缺失或多系统推送给民警造成的困扰，实现大数据线索发现到基层民警指尖移动终端的渠道畅通，提升民警获取大数据红利的积极性。     

大数据驱动制造业迈向智能化

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。     

基于大数据的物联网智能家居的应用及发展

智能家居的出现,改变了人们使用家电设备的习惯,为人们推送更加智能、便捷的家居模式,受到大众的喜爱,具有较大的发展潜力。为了进一步提高智能家居的应用效果,将大数据技术应用到智能家居中,可以优化智能家居的功能,给用户带来更佳的使用体验。基于此,文章立足当下智能家居的发展情况,介绍其未来的发展前景。     

基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步。然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响。本文基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升。     

基于大数据时代的数据可视化应用分析

如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低了数据储存和处理的成本,我们即将步入一个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低了处理成本,促使越来越多跨专业学科的人才投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

大数据时代背景下的数据可视化应用研究

在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。曾经,枯燥的数据统计和分析只是统计学家、数据分析师和科研学者们的专利,而大数据革新性的将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

面向治污企业集团的智慧运营平台的设计与开发

根据工业互联网平台现场采集的数据以及数据的整合，通过消息推送，部署分布式微服务，结合数据库设计一个能够实时展示治污企业下辖工厂的运行数据、安全状态监测并能够实现报警消警的智慧数据平台。该智慧运营平台实现了对各类工业物联网设备的数据采集，提高污水处理厂运营生产管理的智能化、自动化水平，对工业大数据进行了有效分析及呈现。     

大数据和云计算平台的应用分析

在信息技术与网络科技的发展下,我们步入了大数据时代,云计算平台开始得到越来越广泛的应用,给社会各个领域造成了深刻的影响.本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析,并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨.     

工业大数据安全研究

文章以工业大数据为研究对象,介绍了工业大数据概念、特征,分析了工业大数据面临的安全形势,总结了我国工业大数据安全保障现状及面临的问题,并提出了加强工业大数据安全防护的对策建议。     

基于工业互联网背景的大数据平台建设研究

随着信息技术和工业技术的迅猛发展,新型工业化道路应运而生,而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义,本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析,结合工业互联网与大数据的特点,阐述了二者之间的内在联系。基于此,提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程,最后指出了工业大数据平台的应用,包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务,为工业企业提供了平台支持和数据服务。     

浅谈大数据对信息维护工作的提升

随着数字空间和智能环境的发达,越过大数据海洋蕴藏着无限新价值的新大陆在这一刻也正在继续扩大.大数据意味着要利用所有可以利用的数据,同时要寻找所有数据之间有意义的关系和模式.我们要意识到,大数据是信息资源管理的补充,但不是全部.在引进大数据分析技术时,我们应该重视与原有的信息资源管理团队的融合,以达到最大限度地利用内部资源挖掘信息的价值.信息资源管理从业者需要对大数据分析和应用进行更明确的分类,并将原有的数据管理或商业智能分析等技能加以创新,应用到大数据的信息资源管理中来.大数据时代的来临推动了企业的变革,促进了经济的发展.它不断创造着新价值,带来一些基于数据分析的新商机,一个数据分析产业,一个基于应用数据分析的智能产业将在未来快速成长,一批批新人才也将崭露头角.在这个新的时代,我们不能落后于时代潮流,一方面我们要培养好重视信息的文化,鼓励消费数据,绝不随意扔掉数据;另一方面,大力培养大数据管理和分析人才,正确利用大数据,挖掘有效信息.大数据的信息资源管理,路漫漫其修远兮.     

大数据时代下信息数据安全的探讨

在时代发展过程中,我们已经进入了网络时代。网络时代下,先进的信息技术层出不穷,并且,这些先进的信息技术和大数据技术运用到社会的各个领域当中,促使社会产生了日新月异的发展变化。这对整个人类社会的进步和推动有无法替代的深远影响。但是,信息技术以及大数据技术的发展是一把双刃剑,虽然为我国社会的发展提供了前所未有的机会,但也在某一定程度上产生了一些信息数据安全问题,这对我们国家、企业和个人的长远发展都有着消极的影响。在此背景下,笔者以大数据时代下信息数据安全的探究为主题,立足于大数据时代背景,展开了深度的分析。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

浅析领域知识对大数据发展的影响

大数据正在成为当今社会的热门话题,除了IT领域对它的不断探索外,大数据也在持续影响着经济、社会的进程。各行各业对大数据的炒作愈演愈烈,应该认真思考大数据研究与应用过程中面临的诸多问题。知识领域对于一项新技术来说尤为重要,若不清楚各行各业的知识领域,则新技术在不同领域中的发展及应用将会面临很多阻碍[1]。分析了大数据研究与应用的几个环节,指出了大数据处理涉及到的数据采集、数据管理、数据分析、数据建模和数据应用等过程,其中领域知识是沟通大数据处理的核心环节。由于大数据应用的关键是数据分析,数据分析的基础是领域知识,因此大数据处理必须通过领域知识才能前后贯通。     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。