基于灰色理论的基坑变形预测方法

本文通过具体的工程实例,探讨了灰色理论用于高层建筑深大基坑的变形预测方法问题,所得出的结论是,灰色理论用于基坑的变形预测是可行的.     

基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究

针对深基坑系统的复杂的非线性及基坑工程变形多步预测的重要性 ,将人工神经网络技术引入其中。分析了用BP网络进行多步预测时存在的不足 ,提出了基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测模型。通过一软土深基坑工程变形多步预测实例的分析 ,论证了递归神经网络用于基坑工程变形多步预测的可靠性和实用性。该方法有效可行 ,在其他领域的多步预测中同样具有广阔的应用前景。     

岩土工程师

2000年第1期题目　关于20世纪土力学的回顾和未来发展趋势的预测作者　包承纲(长江科学院　武汉　430010)摘要　简要地回顾了土力学的形成,考察了它在20世纪中的发展过程和特点,并在此基础上对新世纪土力学的发展趋势和大致方向作了分析预测。题目　基坑施工变形的时问序列预报问题作者　袁金荣(同济大学地下建筑与工程系　上海　200092)摘要　在分析灰色系统与人工神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,指出灰色系统用于预测基坑变形存在的若干问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙的水平位移预测,在其他变形预测中也要慎…     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

岩土工程师

题目　关于 2 0世纪土力学的回顾和未来发展趋势的预测作者　包承纲 (长江科学院 ,武汉　 4 30 0 1 0 )摘要　简要地回顾了土力学的形成 ,考察了它在川世纪中的发展过程和特点 ,并在此基础上对新世纪中土力学的发展趋势的大致方向作了分析预测。题目　基坑施工变形的时间序列预报问题作者　袁金荣 (同济大学 ,上海　 2 0 0 0 92 )摘要　在分析灰色系统与人工神经网络基本原理的基础上 ,结合前人研究成果和实例分析 ,指出灰色系统用于预测基坑变形存在的若干问题 ,认为灰色系统不宜用于地下连续墙的水平位移预测 ,在其他变形预测中也要慎用 ,…     

深基坑变形的神经网络预测

根据神经网络的基本原理,结合工程实例,建立了基坑变形预测的神经网络模型,并运用该模型对工程实例进行了预测,预测结果与实际变形拟合良好,表明了神经网络法在基坑变形预测中的有效性。     

自适应GM（1，1）灰色模型在基坑变形预测中的应用

针对基坑变形系统的不确定性及灰色性,结合工程实例,采用自适应GM(1,1)模型对基坑监测数据进行了变形预测,结果表明采用自适应模型大大提高了长时间段预测精度,预测结果完全满足工程要求,具有较好的实用价值.     

神经网络在深基坑工程变形预测中的应用研究

提出了深基坑变形预测的神经网络法,详细介绍了该方法的建模过程,并用MATLAB语言加以实现,最后用实例论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性．     

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究

由于基坑变形是多因素作用的结果,而其变形系统的实质是一个灰色系统,所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测.根据灰色系统理论,建立了基坑变形的GM(1,1)预测模型,并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进行预测,结果与实测值吻合较好,证明了该预测模型具有较好的精度,对指导基坑工程的信息化施工有积极意义.     

深基坑变形分析及预测

准确预测基坑变形对于保证基坑安全施工具有重要意义。以武汉某基坑支护工程为实例,通过分析现场监测数据可知,对数函数可以用来描述基坑开挖过程中的变形趋势。同时,采用神经网络对基坑变形进行预测。     

灰色理论在基坑周边地面变形预测中的应用

运用灰色系统理论,对基坑变形建立了GM（1,1）预测模型,通过实际值与预测值的比较,验证了灰色理论GM（1,1）模型在基坑周边地面变形预测中的可行性。     

润扬大桥南汊北锚碇深基坑工程施工变形智能预测与控制研究（Ⅰ）

在对深基坑墙体位移时序规律分析的基础上，提出了基于MATLAB 5.3平台的神经网络多步预测模型，可以一次预测多步施工的变形，达到及早调整基坑施工参数，完成变形控制的目的。对润扬大桥北锚碇深大基坑工程的施工实例分析显示，预测值和实测值基本吻合，表明该预测模型具有较高的精度。     

背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型

针对基坑变形数据的特点,提出了背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型。本文分析了传统灰色模型背景值构造方法存在的问题,并在该分析基础上,详细阐述了模型的构造思路,最后利用C#语言对该模型进行了编程实现和工程应用实践。该模型对某基坑变形预测的应用实践表明,该模型能削弱传统灰色模型固有误差,提高模型预测精度,具有较高的准确性和可靠性,能够应用于工程实践,具有较大实用价值。     

复杂条件下某基坑工程监测方案设计及其应用

以秦皇岛市某滨海深大近邻基坑工程为背景,进行了基坑施工监测方案设计,并应用灰色系统分析方法对该基坑工程的支护变形进行了预测分析,工程实践证明,取得了较好的技术经济效果,对类似工程有借鉴和指导意义。     

紧贴地铁车站单侧深基坑的施工方案对比研究

为有效控制单侧深基坑施工对紧贴地铁车站的变形影响,保护地铁车站的结构安全,以某紧贴地铁车站的深基坑工程为背景,采用三维有限元法数值分析手段,动态模拟了该深基坑工程的施工全过程,模拟结果与现场实测数据较为一致。然后在此基础上,针对深基坑的多种施工方案进行了系统的三维数值模拟对比分析。结果表明,对下伏地层为岩层的深基坑工程,深基坑单侧分区开挖相比不分区开挖能减少地铁结构的变形,虽量值较小但其总体上减小的规律依然存在;地铁车站结构底板竖向变形近基坑端大于远基坑端,认为地铁车站结构的遮拦作用对于岩层地区依然适用;基坑采取分区开挖措施和及时进行靠近地铁侧的基底反压措施可有效抑制地铁车站结构的变形。     

地铁深基坑沉降监测数据特点分析与预测

为明确地铁深基坑开挖引起的地表沉降变形规律,结合施工过程,依据D 市Z 地铁站第29-48 期深基坑沉降监测数据,分析出深基坑地面沉降变形的普遍特点。同时,利用灰色GM（1,1）模型,对两个典型沉降点的监测数据依据不同的施工阶段进行预测。结果表明,灰色GM（1,1）模型在深基坑的沉降预测中比较可靠,且分阶段预测精度更高。可见,深基坑的沉降变形特点与开挖施工过程密切相关,在预测时结合施工进度,能提高预测精度。该研究为日后地铁深基坑沉降监测数据分析与预测提供参考。     

多步滚动实时预报法在深基坑开挖监测中的应用研究

对传统BP神经网络存在的不足进行改进,并将其应用于深基坑开挖监测中,建立深基坑变形的实时预报模型;提出一种基于时间效应的多步滚动实时预报法,并利用Windows系统平台,在MATLAB7.0环境下,采用可视化的面向对象编程技术,编制深基坑变形实时预报的计算机程序。实例分析表明:该方法收敛速度快,预测精度高,预报值与实测值吻合较好,深基坑变形的实时预报具有一定的实用性。     

基于灰色理论的软土地区深基坑变形预测研究

鉴于深基坑变形监测具有影响因素的不确定性、灰色性等特征,利用灰色系统理论方法对基坑的变形发展趋势进行预测具有重要的实际应用价值。考虑昆明软土地区深基坑工程变形特点,建立深基坑监测变形的灰色系统GM(1,1)预测模型,并进行了工程实例分析。研究表明,此方法客观准确、操作简便,具有一定的实际应用价值,可为相关工程提供参考借鉴。