交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

北京市停车换乘需求调查与分析

为解决停车换乘（park-and-ride,P&R）停车位不足的问题,通过对北京市亦庄开发区2处停车设施进行停车调查及对出行者的停车换乘行为进行RP&SP调查,对P&R停车位不足下P&R的需求特性进行分析,探寻了P&R停车位不足下的P&R规律;并通过建立MNL和巢式Logit模型（NL模型）,进一步分析了出行者换乘失败后的出行行为.结果表明：北京一些P&R设施因容量受限无法满足P&R需求,部分出行者在换乘失败后会寻找社会停车场（A停车场）进行二次换乘.影响出行者换乘失败后出行行为的因素主要有出行时间、停车费率、是否限号等.距地铁站较近的A停车场可结合分时段收费策略吸引更多的换乘失败者进行二次换乘.

     

改进的车辆平顺性模型

首次利用坐标变换的方式建立了车辆平顺性系统数学模型,将模型输入信号转换为前、后桥的加速度信号。与传统的整车平顺性模型比较,由于把工程中常用的加速度信号作为模型的输入,不仅提高了模型的计算精度,而且在工程实际中更加具有使用价值;利用等效变换将复杂的轮胎分离出去,也增加了模型的真实性。利用matlab/simulink建立了整车平顺性仿真模型,考虑到板簧刚度、阻尼的非线性,对模型中的复杂输入参数进行了初步探讨。为了验证仿真模型的有效性,进行了相关的整车试验。对比试验数据和仿真曲线,可以看出平顺性模型的仿真结果与试验结果是非常吻合的。     

基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析

为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。     

基于随机连续平衡模型的停车换乘需求

为了分析出行者的停车换乘需求分布特性,本文假设在轨道交通和城市主干道的单中心城市中,出行需求均匀分布,轨道交通上有连续分布的站点,基于效用理论构建了考虑出行者出行方式(小汽车、轨道交通、停车换乘)和换乘地点选择的分层非集计模型,利用随机连续平衡模型方法并结合算例,得出:停车换乘需求在一定距离范围内呈现高峰,停车换乘需求总量随着换乘时间的增加而减少;各换乘点均吸引了一些回程换乘需求,但需求强度较小,从城市周边吸引换乘需求量较大,需求强度随着与换乘点距离的增加而减少;当换乘停车场容量受限制时,停车换乘需求者会改变换乘点的选择。研究结果对停车换乘设施规划建设具有一定的参考价值。     

决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用

主要阐述了决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用.在基本决策树的基础上,使用随机森林组合学习算法来建立交通方式选择模型,以Bagging预测方法和CART算法为主,以随机特征选择和"投票"方法为辅,并相互融合,结合具体实例详细介绍该模型的建立,从数据的选择到整个森林中树的数目和每个结点处抽取的候选属性的个数调整,并对模型进行了相应的评估.实验结果表明,随机森林预测精度高,且对噪声数据具有较强的稳健性,采用决策树学习算法得出的规则在交通方式选择的分析中具有较好的实用价值.     

连续型生育选择模型

本文在Robert J.Barro与Xavier Sala-I-Martin^[1]所讨论的生育选择的连续模型基础上，对此模型进行更一般的讨论，并在讨论中得出与上述模型相似的结论。     

基于创新网络的企业合作行为选择

企业之间的合作与竞争等交互作用是创新网络得以保持其创新活力的源泉.在对创新网络企业合作内涵及合作特点分析的基础上,利用重复博弈模型分析了网络中企业合作的条件,认为网络中诚信型企业的概率以及企业在不同合作方式下的收益状况都会对企业积极性合作行为的选择产生影响.因此通过激励与惩罚措施改变企业不同合作方式下的收入预期,加强诚信合作的网络环境建设,将有助于企业良好合作机制的形成.     

VMS影响下驾驶员路径选择行为分析

为了探究可变信息板(VMS)影响下驾驶员路径选择行为,对宿州市火车站和汴河中路进行陈述偏好调查(SP调查),主要包括驾驶员自身属性和驾驶员对VMS的态度,统计影响驾驶员路径选择的因素.构建VMS诱导信息下驾驶员路径选择行为的Logit模型,同时分析各因素与驾驶员路径选择行为的相关性.结果表明:驾驶员的年龄、性别、学历、路网熟悉程度、路径改变频率、对拥堵时间的忍耐等指标与改变路径之间的相关系数为正值.该结论说明在其他情况相同时:在交通拥堵的状况下男性驾驶员更易根据VMS诱导信息避开红色拥堵路段;年龄较小的驾驶员更倾向于接受VMS诱导信息改变出行路径;学历越低的驾驶员越偏好按照VMS诱导信息选择出行路径;驾驶员改变路径的频率越高,在遇到交通拥堵时的忍耐性越低.驾驶员的驾龄与改变路径之间的相关系数为负值,说明随着驾驶员驾龄的增长,对路网状况越熟悉,则更倾向于选择替换路径.     

区域运输通道交通方式选择3层模型

为实现区域运输通道内交通方式的合理配置,建立基于用户最优的通道内交通方式选择3层Nested Logit模型.模型采用分层的建模思想,运用不确定规划理论和随机效用理论,从概率的角度研究了通道内交通方式的选择问题.以京沪通道客运方式选择为例,并以京沪磁浮客流预测调查数据为基础,同时辅以一定量的交通调查,进行数据校合和模型...     

基于多米诺效应的化工园区定量风险评估方法研究

探讨了多米诺效应的定义, 特点及其发生机理, 对基于多米诺效应的定量风险评估方法进行 了研究.针对不同初始事件的物理效应因素给出了目标设备损害几率的计算方法, 运用人体损伤模 型对事故后果进行定量分析, 量化了风险, 给出个人风险图和F —N 社会风险曲线.实例计算表明: 多米诺效应明显扩大了事故风险.通过多米诺效应分析有利于园区的安全规划和管理.