人工智能在电力系统中的应用

从电力系统的特点及面临的问题出发，论述了引入人工智能技术的必要性，列举了发达国家电力系统中ＡＩ技术的应用现状，并以事故判断为例，说明了专家系统的工作基理。     

人工智能在电力系统中的应用

首先对第４届“智能系统在电力系统中的应用”国际会议发表的全部论文做了介绍,之后概述了近几年来较受关注的分布式人工智能技术、粗糙信理和数据挖掘方法在电力系统中的应用情况。     

人工智能在电力系统故障诊断中的应用

本文介绍了几种人工智能技术在电力领域中的应用及其优、缺点。     

人工智能技术( AI) 在电力系统中的应用研究

人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题,较之于传统方法有着不可替代的优势。在电力系统中人工智能技术在控制、管理及规划等各个领域中发挥着重要作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论、启发式搜索等人工智能技术在电力系统有着广泛的应用,在将这些较成熟技术实用化的同时,应进行多种智能技术的研究和探索。     

人工智能在电力系统运行中的应用综述

人工智能技术（AI）广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。     

人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用

作为电力系统自动化的一个重要组成部分，电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性，其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊理论（FT）、遗传算法（GA）以及多Agent系统（MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法，分析比较了它们各自的应用特点，并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

人工智能及其在电力系统中的应用——从专家系统到人工神经元网络

本文论述了四个方面的问题：人工智能的研究情况；发展专家系统的主要困难 --知识获取；专家系统在电力系统中的应用--特点与应用中的问题； 人工神经元网络简介及其在电力系统中的应用情况。     

电力系统中的人工智能方法及其应用

简述了人工智能理论的基本特点和实现方法 ,结合专家系统、神经网络、模糊理论、模拟进化算法的特点具体对国内外电力系统中的应用研究情况进行综述     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.     

人工智能技术在电能质量分析中的应用

电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点 ,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的分析和诊断更是电能质量研究中的重点问题。本文初步介绍了人工智能的主要分支 :专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法的基本概念及其在电能质量中的独特应用 ,并对未来的发展趋势做出了展望。     

人工智能技术在电力行业的应用现状和发展趋势初探

人工智能作为一门新兴的学科,已成为当前新一轮技术革命的核心驱动力,上升为国家战略,备受各方关注.介绍了人工智能技术的在电力行业各领域的应用现状,分析了人工智能技术应用中存在的问题和不足,并对人工智能技术的发展趋势进行了展望.     

人工神经网络技术在电力系统中的应用

电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。     

智能型电网事故辅助决策系统在青岛地区电网调度中的应用

青岛地区智能型电网调度决策支持系统是电力系统调度由分析型向智能型转变的开发尝试。系统采集电网监控与数据采集系统(SCADA)和保护故障信息系统的信息,利用人工智能技术,在电网发生故障时,根据故障涉及的开关和保护的动作情况进行故障诊断,并给出故障恢复策略。介绍了系统的设计思路、开发标准、主要功能以及基于多代理技术的系统实现方案,给出了在青岛地区实际应用的案例,阐述了智能调度的意义。     

智能型电网调度决策支持系统的开发与实现

兰州地区智能型电网调度决策支持系统是电力系统调度由分析型向智能型转变的开发尝试.系统采集电网监控与数据采集(SCADA)系统和保护故障信息系统的信息,采用人工智能技术,在电网正常运行时给出安全性和经济性的评估报告;当电网发生故障时,可根据故障涉及的开关和保护的动作情况进行故障诊断,并给出故障恢复策略;当有电网操作任务时,可自动开具调度操作票.文中介绍了系统的设计思路、软件和硬件体系结构、主要功能以及基于多代理技术的系统实现方案,阐述了智能调度的意义.     

电力系统相控开关技术及其智能控制策略

相控开关技术是有效抑制电力系统操作过电压和涌流以及全面提高电能质量的关键技术.介绍了电力系统相控开关技术的最新进展和急需的关键问题.研究了参考电压或电流过零点的检测方法,通过仿真分析了采样频率、背景噪声、谐波分量和瞬态脉冲干扰对检测准确度的影响,并设计了相应的数字低通滤波器.提出了基于人工神经网络和快速驱动技术的智能控制策略,有待更深入研究和应用.     

人工智能技术在变压器故障诊断中的研究

对人工神经网络、遗传算法、专家系统等人工智能方法在电力变压器故障诊断中的发展和应用情况进行综述，对这些技术的各种改进办法进行了研究和归纳。指出综合运用多种人工智能技术是变压器故障诊断的发展方向，并提出了有针对性的建议。     

神经网络在电力电子装置中的应用

概要分析了神经网络在控制领域应用的几种类型,并着重介绍了近年来其在电力电子装置控制中的应用,对其在电力电子装置控制方面的应用进行了展望。     

电力系统一次接线图的自动绘制

提出了一种利用计算机全自动生成电力系统一次接线图的新思想和实用的方法。利用电力系统一次接线图中节点间的拓扑关系把一次接线图分成多个网孔 ,根据网孔的数据形成一个可供布图的网络表 ,通过模拟专家绘图的过程进行布图 ,从而绘出完整的一次接线图 ,还可利用 Auto CAD软件进行图形的修改 .文中介绍了软件设计的原理和软件的具体实现方案。