共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
根据模糊数学和神经网络的基本原理,建立了一个基于模糊神经网络的微光电视故障诊断系统模型,介绍了其输入变量模糊化及其神经子网络的实现、模糊规则及其神经子网络的实现,它克服了传统域值判断在临界点附近容易误判的弊端,大大提高故障检测准确率,拓宽了故障检测范围。经过大量的实在实验,证明该方法是完全可行的。 相似文献
3.
本文以异步电动机为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,并进行了验证。将模糊逻辑引进神经网络,先对输入数据进行模糊预处理,然后将模糊化后的数据导入神经网络中,最后得出的结果满足实际需求,从而证明了模糊神经网络在异步电动机的故障诊断中可行性。 相似文献
4.
飞行导弹的特殊应用环境对弹载天线设计提出了特殊的要求,本文以飞行导弹弹载数据遥测为应用背景,对弹载发射天线方案进行分析比较和优化,设计了一种S波段圆极化共形微带天线方案,克服目前弹载天线安装困难、频带窄,易受干扰等缺点。天线的有效工作频带展宽为2243~2263 MHz,中心频率为2250.5 MHz,工作频段内电压驻波<2。采用ANSOFT HFSS软件进行天线性能仿真、测试,表明该弹载天线安装方便,在高冲击高过载条件下天线性能指标优良,所选方案切实可行,可应用于不同设备的遥测和弹载天线应用中。 相似文献
6.
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难,针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象对该方法作了验证。 相似文献
7.
8.
《电子技术与软件工程》2016,(10)
近代电路理论发展至今,科学家们获得了许多意想不到的成就,其中在近代电路理论中占重要地位的利用模糊神经理论对模拟电路故障诊断就是科学百花园中一朵灿烂的奇葩。大规模模拟电路在今天的应用已经极其广泛,但是由于其自身线路的原因,带有非线性、容差性、复杂性等不利因素,之前针对普通线路的一般修复诊断方法已经无法满足当前电路发展和工程建设的需要。近年来,模糊神经网络这一个新方法悄然出现,给模拟电路诊断注入了新的生命力,不仅开辟了新的诊断方式,更对电路故障诊断具有重大意义。 相似文献
9.
弹载合成孔径雷达制导技术发展综述 总被引:4,自引:0,他引:4
弹载合成孔径雷达制导技术是合成孔径雷达(SAR)技术和精确制导技术相结合的一个高新科技,是提高精确打击目标的重要方法.文中介绍了国外SAR制导技术的最新发展,如调频连续波、单脉冲三维成像、多模复合制导雷达技术的应用,指出高速图像处理、高效算法及轻型低功耗等是未来精确制导技术的发展重点;综合分析了在研发SAR制导技术的工作中需要解决多项成像技术内容,最后指出为适应精确制导武器性能的不断提高,弹载SAR制导技术需要注意修正和完善之处,以提高对要害部位的打击. 相似文献
10.
BP神经网络可以利用其高度的非线性映射和自组织能力有效解决柴油机系统的故障诊断定位问题。但是标准的BP网络有自身无法克服的一系列问题,因此对标准BP网络的学习方法做出改进.并以此理论建立柴油机系统故障诊断的整体模型。为了检验改进理论的准确性,根据柴油机燃油系统的故障建立网络模型并诊断进行检验.MATLAB仿真结果表明,改进算法有效地提高了学习的效率与稳定性,加快了收敛速度,能有效解决故障的诊断与定位.并且具有良好的稳定性。 相似文献
11.
A fault fuzzy diagnostic system(FFDS) based on neural network and fuzzy logic hybrid is proposed. FFDS consists of two modes: a fuzzy inference mode and a rule learning mode. The fuzzy inference rules are stored in the memory layer. The excitation levels of the memory neurons reflect the matching degrees between the input vectors and the prototype rules. In the rule learning mode, the rules can be produced automatically through the cluster process. As an application case of this diagnostic system, the fault diagnosis experiment of the rotating axis is simulated. 相似文献
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.