分布式高校水电收费信息管理系统设计与实现

该文通过分析高校水电收费管理上的现状,根据其存在的弊端,提出一套解决方案,即分布式水电收费信息管理系统,并就其开发原理与技术进行论述。     

高校水电收费管理系统

高校水电收费管理系统具有规范实用的特点，能够规范高校的水电管理提高业务处理效率。从而使高校水电管理实现现代化管理手段。阐述了水电收费管理系统的编程思路、设计原理、工作原理和主要功能。对该系统开发运用中应注意的问题进行了分析。     

基于.NET混合模式的铁路水电收费系统优化设计

在现行的铁路水电收费系统效率低下且不能满足收费处理中新需求的前提下,开发了本系统。它基于.NET开发平台,利用ASP.NET,ADO.NET,C#等技术的新特点结合相适应的算法,后台数据库采用SQL SERVER与之无缝连接,实现了C/S与B/S混合模式的水电合一收费系统。现场应用表明,利用以上技术后新系统处理速度加快,操作便捷,很好地取得了预期的效果。     

基于.NET混合模式的铁路水电收费系统优化设计

在现行的铁路水电收费系统效率低下且不能满足收费处理中新需求的前提下,开发了本系统。它基于.NET开发平台,利用ASP.NET,ADO.NET,C#等技术的新特点结合相适应的算法,后台数据库采用SQL SERVER与之无缝连接,实现了C/S与B/S混合模式的水电合一收费系统。现场应用表明,利用以上技术后新系统处理速度加快,操作便捷,很好地取得了预期的效果。     

预付费卡表在校园能耗监测系统中的设计

本文结合校园能耗监测系统的整体建设,从水电计量数据的采集出发,介绍了一种将预付费卡表应用于现有的校园能耗监测系统的设计,主要解决校园内二级用户单位用电耗能难控制、难收费等实际情况。详细了阐述了系统平台的整体网络架构、卡表子系统的结构以及预付费智能卡表的硬件设计和功能模块的软件应用。     

语录

云计算成本思考#眼下云隐性成本巨高，将来如何摊销成大问题。实际云服务成本只包括：1．数据迁移存储；2．应用集成；3．入云软件测试；4．托管运维（租金、水电）。云服务可能有陷阱：1．按上传下载量超标收费；2．免费试用转霸王服务；3．设置不合理等级标准。     

水电智能管理系统在院校中的应用

目前,全世界都在面临着水电资源匮乏的危机,而我国又是一个水电资源紧缺的国家。因此,水电节约已经成为了我国建设可持续发展社会的主要内容之一。在院校管理中,由于人群聚集量大,作息时间规律等特点,对水电的智能化管理系统具有先天的应用条件,院校中应用水电智能管理系统控制水电的利用,已经成为了我国院校基础建设的发展趋势。对院校水电利用中存在的问题和院校水电节能的可行性进行研究,提出院校水电智能管理系统节能的解决方案,并对水电智能管理系统在院校中应用的效果进行分析,论述水电智能管理系统在院校应用的必要性。     

质疑网站收费 命悬一线

<正〉今年,收费成为网站纷纷追逐的一种时尚游戏了,几乎所有的互联网企业都在盯着“收费服务”这盘大餐,企业财务状况不佳,收费！营收状况不好,收费！股市低迷急需商业调整,收费！ 互联网经济泡沫开始挤兑后,收费这面红旗开始被无数互联网企业拿来御寒了,电子邮件服务收费,在线游戏收费,个人主页收费,财经信息收费,电子刊物收费,甚至连注册QQ号码现在也在变相收费,我们已经找不到一个不存在收费的互联网服务。     

ETC电子标签的自由流应用

区域联网收费成为当今高速公路电子收费的发展趋势,但是高速公路路网复杂,对于精确收费的要求提高,在路桥收费中使用多车道自由流电子收费可以缓解城市交通堵塞问题,本文探讨了ETC专用车道电子收费与自由流电子收费的区别,并探索了ETC标签在多车道自由流收费中的应用方式。     

基于校园网的高校水电监控系统的实现

本文结合高校水电使用的特点,基于校园网及智能仪表的应用,从水电计量数据的采集出发介绍了高校水电监控系统的架构及开发实现过程,推进了自动化在高校后勤水电管理方面的应用,切实加强了高校的水电管理,为建设节约型校园打好基础。系统分阶段实施建设,取得了良好的应用效果。     

电水气"一卡通"后勤综合收费管理系统的设计与实现

本文介绍了“以电控水”、“以电控气”、“以电控费”的全新理念,探讨了小区物业管理的新思路,并以IC卡预付费电能表为基础,实现了电、水、气“一卡通”后勤物业管理的综合收费管理。     

供电企业购电卡系统的研究与开发

本文针对目前供电企业电费管理现状,特提出电费购电卡收费方式的构想,与其他收费方式一起实现电费缴费方式的多样化。并对购电卡技术进行研究,在此基础上将系统划分为8个模块。最后通过对现有开发工具以及开发语言的分析比较,前端开发工具采用Visual Studio 2003及Java语言,后台数据库采用Oracle,开发了系统管理、购电卡领用存管理、收费票据领用存管理、购电卡管理、购电卡帐务管理、基本查询、统计汇总和短信管理模块。     

智能语音电费催费系统的设计与实现

由于用电户数在不断地增加,电力工作人员的电费催费与回收的工作也日趋繁重,而传统的催费方式存在很大的局限性.因此,实现电费催费工作的智能化势在必行.本文主要研究并实现了基于Tacotron2与Griffin-Lim算法的端到端语音合成模块,同时使用Spring Boot作为主体框架,结合RocketMQ与WebSocke...     

基于校园卡的网上支付平台的研究和应用

在北京师范大学校园一卡通应用建设的基础上,对校园一卡通今后的发展方向进行了研究和分析。搭建了基于校园卡的网上电子支付平台,实现从校园卡绑定银行卡到校园卡的网上自助转账,学生小额消费的自助缴费,比如上网费、电费、四六级报名费等。学校从绑定银行卡对学费、辅修费等进行批量扣费,并通过电子邮件或手机短信实时通知本人。对网上电子支付平台的安全性进行全面分析,平台在各方面的安全设置充分保证了数据传输的安全性,使得师生可以放心进行网上支付和交易。     

基于聚类与逻辑回归相结合的电费风险防控

为了解决在电费回收的过程中,遇到的回收不及时、回收难度大、电费回收不全等难点,严重影响了供电企业生产的最终经营成果。本文结合各个用户在近一年的各种生产活动产生的数据,建立与用户行为相关的模型。首先采用聚类的方法,根据最终得到的簇类,对重庆地区所有用户电费回收风险的类型有大致的认知。然后采用逻辑回归模型,并且针对高压、低压居民、低压非居民三种不同类型的用户分开进行分析建模,最终得到用户电费回收风险的得分。本文针对电费风险防控业务提出一种基于概率聚类逻辑回归模型,用于实现欠费风险精细化。分析、定位客户群体,提炼、归纳、总结客户特征,实现客户细分。基于客户细分结果提供精准的差异化服务。实践证明,该模型可为电网企业客户的风险评估实用化推广提供有效支撑。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

Market power and welfare effects in DC power flow electricity models with thermal line losses

A nodal electric power network with Cournot–Nash interaction among power generators is formulated as a mixed complementarity problem. The model incorporates a direct current (DC) power flow approximation with thermal line losses to model real-time flows. We include constant wheeling rate and variable congestion charges for transmission of electricity. Market power and welfare effects are measured in an aggregated Indiana electric grid model. We find that imposing DC power flow constraints in a model results in significant changes in social welfare estimates. Line losses are also an important factor affecting market power and welfare of market participants in the case study.     

An Intelligent Energy Management Mechanism for Electric Vehicles

Electric vehicles (EVs) have become increasingly popular all over the world in recent years. Many countries have been offering reward policies and facilitating the establishment of EV charging stations and battery exchange stations to encourage use of these vehicles by the public. However, in terms of electricity demand, the rapid establishment of EV charging stations and battery exchange stations may lead to significant increases in peak loads, the contracted capacities, and basic electricity charges. In this work, an intelligent EV energy management mechanism is proposed to make use of scheduling systems for the charging stations in order to determine when to store electricity in batteries according to the real-time electricity price and the recharging requirements of EVs. Meanwhile, a recharging suggestion module is presented in this work for locating the most suitable charging station or battery exchange station for an EV according to the available information on hand. When an EV cannot reach any charging station because it is running out of electric power, a mobile CV management module is used to assist the EV to find a suitable mobile CV for recharging. Notably, a well-known machine learning technique, multiobjective particle swarm optimization, was employed in this work to assist in solving the multiobjective optimization problems during the design of an energy management mechanism. The experimental results show that the proposed mechanism can balance the loading of battery charging and exchange stations, and lower the load peak to keep electricity cost down. Meanwhile, the recharging suggestion module can decrease the driving distance of EVs for finding the charging stations, as well as decreasing the waiting time wasted while charging. The mobile CV management module, for its part, can effectively prevent EVs from becoming stranded on the road because they have run out of electricity.     

Toward a business process grid for utility computing

Existing grid computing technologies take advantage of underused computing capacity to solve business problems and provide IT-level infrastructure to support business applications. A business grid's ultimate goal, however, is to apply the utility model of grid computing to business applications; that is, provide support services for charging users on a pay-per-use basis, much as a utility company charges for electricity. That way, the vendor takes the responsibility for application maintenance and upgrade. Thus, a business grid provides a virtualized infrastructure to support the transparent use and sharing of business functions on demand.