时移地震AVO反演在油藏定量解释中的应用

时移地震叠前资料包含重要的振幅随偏移距变化(AVO)信息,能用于区分不同油藏参数变化及进行油藏定量解释。依据油田实际情况,确定适合计算疏松砂岩纵、横波速度和密度的岩石物理模型,并依据该模型通过求解精确Zoeppritz方程来正演模拟油藏含油饱和度与有效压力变化时的地震AVO响应,分析了利用时移地震AVO反演区分油藏参数变化、实现油藏定量解释的可行性。根据Aki和Richards的简化AVO方程,详细推导了利用岩石物性与地震属性的近似关系进行时移地震AVO反演的计算公式。试验结果表明,在S油田进行时移地震AVO反演是可行的,推导的时移地震AVO反演计算方法能有效地分离油藏含油饱和度和有效压力的变化,真正实现对油藏的定量解释。     

盖层各向异性对时移地震AVO的影响

油藏盖层各向异性在油藏开发前后对地震AVO曲线有相同程度的影响,而这种影响能否在2次地震AVO曲线相减后变得很小,可以被忽略？利用某油田数据建立了储层岩石物理模型,根据Gassmann方程获得了该油田储层的纵、横波速度与含油饱和度的关系曲线.设计了双层油藏模型,通过求解横向各向同性（VTI）介质界面的透射系数与反射系数的线性方程组,计算了油藏盖层存在各向异性时的P-P波和P-S转换波反射系数,分析了不同Thomsen参数对反射系数及其油藏开发前后反射系数差异的影响,并进行了定量分析.分析结果表明,小入射角情况下进行P-P波时移地震AVO分析,可以忽略盖层各向异性的影响;大入射角情况下进行P-P波时移地震AVO和多波时移地震AVO分析,盖层各向异性不能忽略.     

应用AVO属性数据进行波阻抗反演处理

传统的波阻抗反演处理和解释以叠后偏移数据为依据，但这类叠加数据不能满足波阻抗反演的假设条件。本文利用AVO分析属性数据提取纵波剖面和横波剖面，然后分别进行波阻抗反演。文中讨论了如何做好波阻抗低频分量处理、反褶积因子求取及波阻抗高频分量计算等关键步骤的处理。此项技术用于实际资料处理取得了明显效果。     

采用遗传算法作基于模型的AVO反演

本文将振幅随偏移距变化的ＡＶＯ反演纳入贝叶斯统计框架下。在这一框架之下，利用模型参娄和物理正演生成合成数据，然后将这些合成数据与观测资料进行匹配，获得模型空间内的后验概率密度函数。遗传算法利用定向随机搜索技术来估算ＰＰＤ的形状。与传统的反演方法不一样，ＧＡ不依赖于初始模型的选择，的以很适合于ＡＶＯ反演。     

四川盆地龙马溪组页岩气储层AVO预测可行性研究

在常规油气藏勘探中,AVO反演技术已得到广泛应用,但页岩气作为一种非常规油气资源,其成藏机理、油气赋存方式、矿物组分与常规油气藏均有很大差别。本文从AVO正演模拟、不同角度道集地震响应特征、测井响应交会分析、反演质量监控等方面综合分析了页岩气储层应用AVO技术的可行性。研究结果表明,AVO方法在页岩气储层预测中仍具有可行性,应用AVO反演的纵横波阻抗、泊松比等弹性参数能准确识别页岩气层及其围岩,经与实钻结果对比,吻合良好。     

一种AVO反演泊松比的方法

本文介绍一种能够获得泊松比剖面的ＡＶＯ反演方法。这种方法简便易行,运算速度快,对发现及追踪与含天然气层有关的低泊松比异常效果明显。采用这种方法有助于减少ＡＶＯ常规处理资料解释中产生的“陷阱”,进一步提高ＡＶＯ方法的应用效果。     

基于波形的高分辨率AVO反演

通过地震记录的AVO分析可以得到关于地下介质的多种物性参数信息，进而降低勘探风险，提高钻井成功率，因此针对在AVO分析中经常遇到的两个问题进行了研究，一是采用基于空间流形的炮域去噪方法对地震炮记录去噪得到高信噪比的AVO道集；二是针目的层厚度小于四分之一地震波长时因子波干涉的以进行精细AVO分析的问题，采用了基于波形的AVO反演方法进行薄层条件下的AVO分析，实际地震资料的初步计算结果表明，该方法效果较好。     

利用地震AVO反演预测煤与瓦斯突出区

基于地震AVO反演原理和方法,针对已知的煤与瓦斯突出点进行了AVO反演。单点分析发现,煤与瓦斯突出点处的偏移距-振幅拟合关系的截距和梯度绝对值比非突出点大,表明煤与瓦斯突出点能引起地震AVO响应异常。依据突出点处的地震AVO响应特征,通过交会分析和综合指标分析,可实现对煤与瓦斯突出区的预测。但是,作为一项新的预测技术,在实际应用中要结合区域地质综合分析,以避免AVO反演结果的多解性。     

基于AVO反演的溶蚀孔洞型碳酸盐岩储层预测

在塔里木盆地溶蚀孔洞型碳酸盐岩储层预测中,基于叠后资料以"串珠状"强反射为目标的传统手段难以弄清溶洞内充填状况,也无法识别不具"串珠状"反射特征的"内幕低阻抗"储层。本文以塔中45、中古21和轮古34三个井区为例,基于地震资料保幅处理和岩石物理分析,应用AVO反演预测了溶蚀孔洞型碳酸盐岩储层。相比传统叠后方法,AVO反演不仅能够分辨溶洞储层,而且能进一步判断其内部充填情况。此外,AVO反演还能识别不具"串珠状"强反射特征的"内幕低阻抗"储层。统计表明,AVO反演预测的结果与实际三个井区内全部33口井的吻合程度达91.3%。     

AVO反演纵,横波速度

本文的方法是：首先利用Ｚｏｐｐｒｉｔｚ方程的近似式，得到反射系数序列；然后将其与地震子波褶积，使其求解结果与实际地震数据的最小平方问题归结为求解一大型稀疏矩阵方程，并采用奇异值分解法求解，在褶积过程中要考虑子波误差的影响，在求解方程和矩阵过程中要考虑用声波测井速度值或实验室测试速度值进行标定。最后，可一次解出介质从浅至深的纵、横波速度值。     

叠前地震反演应用研究

叠前地震反演涉及地震采集(炮检距范围)、地震数据处理(保真度)、地震解释和测井解释、储层岩石物理以及反演算法本身与约束条件等方面,因此影响因素很多,此外还存在认识与观念上的差异,使其在实际应用中难以获得理想和真实的油藏描述结果。为此,仅限于地震叠前反演技术本身涉及的实际问题,分析了叠前地震反演在油藏地球物理应用中存在的问题,并对如何获得有效的反演结果展开了讨论。对大庆徐家围子火成岩储层进行叠前AVO反演和叠前弹性反演的结果表明:①叠前反演受输入数据的影响大,因此要做好AVO前期处理,如各向异性校正等;②不同炮检距范围叠加地震数据的弹性阻抗反演面临着各种因素的影响,如子波提取、井震标定和井约束等。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演

为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。     

AVO技术在辽河盆地东部地区的应用

在生产实践中,用亮点检测油气技术比较成熟,而利用暗点检测油气尚处于探索阶段。暗点在地震剖面上以弱振幅形式出现,在识别技术上存在一定的难度,但由于暗点也指示油气,因此从技术上讨论暗点的反射特征是必要的。依据辽河盆地东部浅海地区连井地震剖面的AVO资料,探讨了亮点和暗点的解释方法,并利用亮点和暗点特征检测了储集层的含油气性。     

纵波和转换波AVO联合反演技术

纵波和转换波AVO联合反演，增加了反演问题的约束条件，因而使反演方程的稳定性得到了提高，而密度参数作为未知数与波阻抗一起参与反演，则增加了一个重要的岩性参数。应用射线追踪法来确定共角度道集旅行时，所采用的混合射线追踪法是在矩形网格三点扰动法基础上的一种改进，取矩形网格的3个点，在Fermat最小旅行时原则下求取中间点的位置，而不是任意扰动，因此计算速度比扰动法快。数值模拟结果证明了P波和PS波AVO联合反演的可行性。     

论地震约束反演的策略

当前有井约束反演方法（ＳＬＩＭ，ＢＣＩ，ＲＯＶＩＭ等）多采用以下步骤；（１）通过逐步修改地层波阻抗值及其厚度值和子波，然后用褶积模型正演出合成地震记录，求其与实际地震道之间的误差；（２）根据此误差，再作摄动，修改波阻抗模型，直到误差趋于最小为主，然而，由于地震资料的高频信息往往不可靠，故对高频信息的反演是不准确的。本文证明，有效频带之外的地震高频信息永远是多解的，而且是无约束力的，因为高频信息不能     

ＡＶＯ正反演技术

AVO地震技术在油气检测中的应用一直令人关注。在总结归纳的基础上，着重从四个方面介绍了AVO技术的应用情况，即AVO地震参数反演，不均匀体粘弹性介质AVO模拟，转换波AVO属性分析，利用地震子波能量吸收直接检测天然气等。纵观本届年会，我们认为，AVO地震技术在正反演和油气预测等方面将会起到越来越重要的作用。     

基于地震资料的高灵敏度流体识别因子

应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的重要内容，对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。为此提出了一种高灵敏度的流体识别因子。首先对常用流体识别因子进行了分析、归类和总结，给出了流体识别因子函数的一般形式，该函数基于纵波波阻抗和横波波阻抗等参数，可根据不同的需要选择和应用不同的流体识别因子；然后从Gassmann公式出发，分析了岩石中不同充填流体对弹性参数、速度和波阻抗的影响，进一步明确了对流体敏感、比较敏感和相对不敏感的参数，并在此基础上，提出了一个新的高灵敏度流体识别因子；最后以湿砂岩和含气砂岩为例，对比分析了不同流体识别因子对流体的敏感度。分析结果表明，高灵敏度流体识别因子对流体的灵敏度较其它常用流体识别因子高。     

叠前联合反演P波阻抗和S波阻抗的研究及应用

隐蔽油气藏勘探越来越引起业界的广泛重视，地震资料叠前数据的分析应用成为热点。本文在AVO分析和地震波阻抗反演研究的基础上，分析了Fatti—AVO方程和稀疏尖脉冲反演的原理，对叠前多个角道集数据体实施联合约束稀疏尖脉冲反演，可同时得到P波阻抗、S波阻抗和密度三个数据体。与P波阻抗相比，S波阻抗更能反映岩性和流体。在此基础上提取岩石弹性组合属性参数，再结合AVO属性参数联合用于精细储层描述，可提高识别岩性和流体的精度。在鄂尔多斯地区的实际应用表明，该方法可为识别隐蔽性岩性油气藏提供技术支持。