考虑贡献率和可信度的测试性试验优化方法

针对现有测试性试验方法中系统级先验信息获取困难,先验分布赋权不合理以及样本量过大等问题,提出了基于分系统贡献率和先验分布可信度的测试性验证试验优化方法。首先,系统分析了测试性多源先验信息,定义了分系统贡献率,在此基础上利用信息论方法对分系统先验数据进行折算得到系统级先验数据;然后,通过相似性度量检验先验数据与实装试验数据的相容性,并提出采用逼近理想点排序-层次分析法(Technique for order preference by similarity to ideal solution-analytic hierarchy process, TOPSIS-AHP)计算先验分布可信度,进而确定混合先验分布;最后,基于分系统先验信息确定的混合先验分布,运用序贯验后加权检验(Sequential posterior odd test, SPOT)方法制定试验优化方案。实例分析表明,由基于贡献率的数据折算和基于可信度的权值计算方法得到的混合先验分布更加准确,与序贯概率比检验(Sequential probability ratio test, SPRT)方法相比,该试验方案样本量平均减少1...     

一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

成组交替对比射击的Bayes评定方法研究

研究了双母体Bayes假设检验方法及其在炮弹弹道一致性评定中的运用。目的在于利用丰富的靶场先验信息,提出弹道一致性试验的Bayes评定方法,以减少试验用弹量,提高试验质量。这里推出了3种情况下被检变量的概率密度函数,为Bayes一致性检验提供了理论依据,并与经典法进行了比较。     

基于Bayes先验信息法的可靠性评估方法

用Bayes评估方法,对成败型试验进行了可靠性评估,在置信度90%,可靠度不小于 0.9的要求下,由古典抽样方法的样本容量从22减少到14,并根据试验前的具体情况,给出两种不同先验分布,得到可靠性评估的数学模型和计算结果.     

指数分布下平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案

采用Bayes方法,利用历史试验数据及工程技术经验所提供的先验信息,制订了平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案,以达到减少试验工作量的目的。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

逐步增加II型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。     

具有不确定数据的二项可靠性增长研究(英文)

应用 Bayes方法 ,研究了阶段试验信息中具有不确定数据的的二项可靠性增长问题 ,提出了可靠性最低置信限及试验阶段的划分方法 ,并给出实例 .