稻米质量安全风险评估和预警技术研究进展（网络首发、推荐阅读）

稻米质量安全是国家粮食安全和社会稳定的重要基础。近年来，稻米重金属、农药残留和真菌毒素污染等问题发生，影响了我国稻米产业健康发展，也引发消费者对稻米质量安全状况的关注和担忧。开展稻米质量安全风险评估和预警技术研究，不仅可为政府制定稻米质量安全标准、技术法规提供重要依据，而且能及时发现和预防稻米质量安全风险，是目前稻米质量安全控制的重要发展方向。本文分析了影响我国稻米质量安全的主要危害因素和可能来源，包括重金属、农药残留和真菌毒素等，并针对国内外农产品质量安全风险评估和安全预警体系，梳理了我国稻米质量安全风险评估技术，包括危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述等，总结了收获前、收获后和全程预警方法，以期为稻米质量安全科学监管和污染控制提供参考。     

土壤--水稻体系中的铅及其污染效应研究

综述了土壤———水稻体系中的重金属铅的存在形态和迁移、积累、分布规律 ,以及铅的污染效应及其抗性机制 ,以期阐明铅污染对稻米安全生产影响机制及其生理生态基础 ,为优质安全稻米的改良育种和生物调控 ,以及无公害稻米安全质量标准的制定和优质安全栽培技术的确立提供理论指导     

讲诚信 重品质 保安全——记盘锦鼎翔米业有限公司

盘锦鼎翔米业有限公司成立于1953年,是一家拥有60多年历史的科技型稻米种植、生产和加工企业。多年来,公司始终坚持以生产口感好、健康安全的粳冠牌系列主食大米为己任,通过建立从土地到餐桌的全程质量管理体系,努力向国内一流大米品牌的目标不断前进。种植环境优越粳冠大米种植基地位于东经121。55′、北纬41°9′的北方生态名城、东北优质水稻主产区——辽宁盘锦西郊。作为占地72平方公里的鼎翔生态     

稻米质量对食品安全的影响

稻米的质量主要包括基于营养、风味的食用品质和涉及重金属污染、农药残留、微生物污染、虫害和鼠疫、转基因等问题的安全品质。稻米作为我国人民的主食,其质量受到人们的广泛关注,稻米质量尤其是稻米的安全品质给食品安全带来的效应不可忽视。对稻米质量和食品安全关系的充分认识可指导人们开展对稻米营养品质、风味改善及安全问题控制的相关工作,满足人们的健康生活理念,提高人们对稻米食品安全的信心。     

稻米食品质量安全状态预警模型的研究

对稻米质量安全检测的结果采用改进型层次分析法建立稻米食品安全监测预警模型.模型采用3标度法构建判断矩阵可较为简单计算确定质量安全预警指标的权重,判断食品安全状态,应用国家无公害稻米质量标准和指标可建立稻米的安全状态预警模型,用于稻米安全状态的预测预警,为建立其他食品安全状态预警模型研究提供参考,也可为食品质量安全监管部门进行食品监测与综合评价、科学监管提供参考.     

基于二维码的稻米质量安全追溯系统的设计与实现

为了快捷高效地对稻米质量安全进行追溯,设计开发了成本低、设备便携性高的基于二维码的稻米质量安全追溯系统。该系统包含基于C/S的产品信息二维码生成子系统和基于Android手机二维码识别子系统,分别用于企业内部的生产、流通跟踪和消费者的追溯查询。运行结果表明,本系统的二维码生成子系统可以将供应链各环节质量安全信息记录在单个二维码中;手机二维码识别子系统可以解读二维码中包含的供应链各环节稻米质量安全信息。本文为稻米质量安全追溯提供了可行的方案,并为其他农产品的质量安全追溯研究提供了参考。     

今后国内大米政策动向

首先 ,入世后国家的辅助性政策。我国应充分利用“绿箱”政策 ,通过财政拨款扶持优质稻的开发研究及研究推广 ,建立优质稻试验站 ,使优质品种尽快实现产业化 ,进而达到扶持稻米产业的目的。我国稻米总量大 ,但是优质稻米的市场占有率只有 10 %左右。近几年 ,各稻谷主产区都在大力推广优质稻的生产 ,推广优质品种及高新种植技术 ,使稻米产量的品质结构有所改善 ,使得我国出口稻米在确保价格优势的同时 ,提高了总体质量水平 ,从一定程度上增强了出口竞争力。其次 ,政策对播种情况的影响。近期 ,受政策因素影响 ,我国稻米的种植结构出现调整 ,…     

依托水稻资源优势 发展大米主食产业化

黑龙江省延寿鸿源食品有限公司始建于1999年,是一家以稻米深加工为主的食品企业。他们依托稻米资源优势,在发展大米主食产业化、实现中式餐饮工业化、确保食品质量安全方面成绩卓然。一、建设绿色有机食品基地,实现优质稻米深加工的可持续发展延寿县是国家级生态示范县,是一个以种植水稻、玉米、大豆等三大作物为主的传统农业县份,全     

把握关键技术环节 搞好优质稻米生产

如何更好地发展优质稻，提高我省优质稻米质量水平，首先要根据当地耕作制度及生态环境条件，确定（筛选）与之相适应的和市场销售对路的优质高产抗病的良种；按一定区域统一规划，合理布局；在生产过程中，抓住关键技术环节，以培育壮秧为基础，运筹帷幄好密、肥、水（保）管，努力促使质量和产量的矛盾相对统一，适时收获，薄摊勤翻，及时入库，以利于提高加工品质和稻米的商品性。     

BP人工神经网络在稻米储存质量评估中应用

为及时准确的了解稻米储存全程质量变化情况,预测储存状况。对实验室室温储存大米每15d检测其脂肪酸值,还原糖、粘度值作训练样本,采用基于反向传播算法的人工神经网络建立了稻米储存质量模型,预测大米的脂肪酸值,还原糖和粘度随时间变化的规律,通过实验验证,确定了预测模型具有较高的评价精度、较低的误差率。应用Matlab软件实验,准确度达99.8%。     

优质稻谷氮气气调与常温储藏品质变化的比较研究

本文研究了优质稻谷在氮气气调储藏条件下的品质变化,并与常温储藏的品质变化做对比,以期为优质稻谷氮气气调储藏下的储备周期提供依据。将优质稻谷黄华占和两优于氮气气调和常温两种储藏方式下储藏,每两个月检测两种优质稻谷的脂肪酸值、品尝评分值、出糙率、整精米率、黄粒米率、直链淀粉含量、过氧化氢酶活动度、发芽率、糊化特性和质构特性的变化。实验结果表明：氮气气调储藏480 d(16个月)的优质稻谷的劣变程度与常温储藏420 d(14个月)的劣变程度相当。说明氮气气调储藏与常温储藏相比,能在一定程度上延缓优质稻谷的品质劣变,但效果有限。建议氮气气调储藏的优质稻谷的储备周期为16个月。     

质量信息管理系统在饮料行业质量管理中的应用

通过对质量信息管理系统（QIMS）的功能描述,探讨了质量要素管理与信息技术的有效结合,使质量信息管理建立在科学的指导思想和严格的质量保证基础之上,满足了饮料制造行业对生产全过程的质量监控与检验分析信息集成管理。QIMS实现了企业对质量信息的全面管理,从而提高了全面质量管理水平,质量信息管理系统是信息技术在满足质量管理要求下的新应用。     

籼稻米饭食味与品质性状的相关性分析

为研究籼型稻米食味品质与其相关品质指标的关系,对50份籼稻品种的外观性状、理化指标和RVA特征值进行测定,对蒸煮食味品质进行评定。研究结果表明,粒宽、垩白率、垩白度、蛋白质含量均与食味值达到了极显著负相关,而长宽比、碱消值和胶稠度与食味值呈极显著正相关;崩解值与食味值呈显著正相关,最终粘度、回复值、消减值与食味值呈极显著负相关;RVA谱与直链淀粉含量、胶稠度、碱消值的相关性较高;在选出的6个影响稻米食味品质的主因子中,粘度因子、蒸煮因子、外观因子、营养因子和粒形因子对食味品质的累计贡献率为83.8%,为主要因子。由于稻米品质性状间相互关系较为复杂和各主因子的贡献率不同,因此在籼稻优质食用品种选育时,应注意粘度因子、蒸煮因子和外观因子的选择。     

乳酸菌对红曲黄酒品质的影响研究

该研究通过传统可培养法从米酒样品中分离出9株乳酸菌,在相同的条件下添加9株乳酸菌发酵制备红曲黄酒,并采用酸碱直接滴定法、折光仪法、高效液相-示差折光法和电子舌技术,同时结合统计学的方法对添加不同乳酸菌制备的红曲黄酒的总酸、可溶性固形物、有机酸含量和滋味品质进行评价。结果表明,这9株乳酸菌发酵制备的红曲黄酒总酸、可溶性固形物、有机酸的含量和滋味较未添加乳酸菌制备的红曲黄酒有较大差异,且添加乳酸菌发酵的红曲黄酒的可溶性固形物的含量显著高于对照组,总酸的含量的低于对照组,并经主成分分析可知相同种类的乳酸菌发酵红曲黄酒样品的品质有相似的影响。     

米蛋糕品质改良及评价模型建立

主要针对籼米粉不含面筋蛋白与直链淀粉含量高所引起的米蛋糕可塑性差以及易老化的问题,通过添加单一或复合添加剂对米蛋糕品质进行改良,同时对米蛋糕理化特性进行相关性和主成分分析,建立米蛋糕品质评价模型。研究结果表明:米蛋糕品质改良剂的适宜配方为6%蛋糕油、2%Z-糕点改良剂和3%山梨糖醇液的复合物。经主成分分析,可从评价米蛋糕品质的9个理化特性指标中提取出反映蛋糕整体品质的3个主成分因子,其累计贡献率达到84.25%,且主成分综合模型评分与米蛋糕感官总分极显著相关(R~2=0.918)。因此,利用主成分分析建立米蛋糕评价模型对评定其食用品质具有可行性。     

大米的复配与米饭的品质控制研究

以不同品质大米为原料,在分析大米及米饭的物化特性的基础上进行大米复配技术的研究,为充分利用低质米资源及控制米饭品质等提供参考。结果表明:根据米饭的综合品质可将大米分为香米、较低直链淀粉含量的大米、较高直链淀粉含量的大米;以一种米质较差的大米为主料米,与米质较好的辅料米按一定的比例复配,能够改善大米的综合品质;用米饭的游离氨基酸含量、可溶性糖含量与大米的水分含量、直链淀粉含量、蛋白质含量、脂肪含量的指数式模型可以较好地预测米饭的感官品质;采用预测模型,通过规划设计,可以得到预期目标的大米复配配方。     

鲜湿糙米线品质劣变机理及调控技术研究进展

全谷物以其对营养健康的重要作用在全世界得到了广泛关注。鲜湿糙米线作为营养健康的全谷物主食食品存在更易腐败、老化变硬、易断条、蒸煮损失率高等问题。系统阐述了鲜湿米线品质影响因素,鲜湿糙米线在储藏过程中的水分含量、pH值、蒸煮品质、水分迁移、质构、微观结构等品质变化规律,分析了鲜湿糙米线品质劣变机理;并进一步对选择糙米原料、外源添加物、糙米全籽粒磨粉及回填法制备工艺等鲜湿糙米线品质调控技术2016—2023年最新研究进展进行了综述,为鲜湿糙米线的品质调控和品质提升提供参考。     

保鲜方式对鲜湿米粉品质的影响

通过分析鲜湿米粉的菌落总数、糊化特性、水分含量、色泽、提取液吸光度、质构特性及感官评分的变化,并观察鲜湿米粉凝胶微观结构,研究酸浸、水浴及酸浸+水浴处理对鲜湿米粉品质的影响。结果表明,与空白组相比,水浴组、酸浸组及酸浸+水浴组鲜湿米粉的淀粉糊黏度、衰减值和回生值显著（P<0.05）降低。水浴处理使鲜湿米粉的质构特性及感官评分得到提升,保质期延长。酸浸处理使鲜湿米粉的水分含量、色泽、提取液吸光度及黏性显著（P<0.05）增大,咀嚼硬度及弹性显著（P<0.05）减小,随着贮藏时间的延长菌落总数增加较慢,但综合品质劣变迅速,到后期凝胶结构破坏严重,感官评分显著（P<0.05）降低。酸浸+水浴处理使鲜湿米粉的初始品质得到提升,但弹性略小于水浴处理组,随着贮藏时间的延长菌落总数增加最慢,并且能始终保持较好的色泽、质构特性及感官评分。综合鲜湿米粉质构特性及感官评分,酸浸+水浴组的鲜湿米粉品质最好。     

稻米品质检测技术研究进展及展望

大米现已成为国人的第一大主食粮种。随着人们生活水平的不断提高,对大米的食用品质和安全性要求也越来越高,其在储藏、流通过程中的品质变化状况亦备受关注。因此做好稻米在储藏、加工、市场流通等环节的品质检测及品质变化的预测工作已显得尤为重要。综述了无损检测技术(近红外光谱分析技术、电子鼻技术、计算机视觉技术)、色谱分析技术、扫描电镜技术、质构分析技术等在稻米品质分析检测中的研究进展,提出了这些技术存在的问题,展望了这些技术的应用前景。其中,无损检测技术在稻米品质分析中的作用将更加突出,开发性能稳定、精确度高、操作方便、小型化的稻米分析检测系统,建立标准化的测量方法及分析方法,将会成为今后的发展趋势。随着粮食物流过程品控追溯技术的研究,稻米物流环节的品质变化也将受到关注。     

上海市场上几种有机大米相关品质特性研究

对上海市场上常见有机和常规大米进行了品质分析,结果表明,有机大米碾米质量好于常规大米;仅有2个品牌的有机大米含水量低于常规大米;有机与常规大米蛋白质含量差异不显著。有机大米的Cd、As、Pb和Hg重金属残留显著低于常规大米;7种有机大米均没有检出黄曲霉毒素、溴甲烷、甲基嘧啶磷、马拉硫磷、溴氰菊酯、六六六、DDT;5种常规大米仅检出甲基嘧啶磷、马拉硫磷、溴氰菊酯3种农药残留,但符合GB2715-2005标准。