冶金企业生产计划的最大利润流算法

以节点表示原料、在制品或成品,以弧表示工序,运用网络流描述冶金企业生产流程,将冶金企业生产计划的优化问题转化为共享资源的最大利润流问题。提出了生产计划的网络优化算法,进行了复杂性分析,并给出一个计算实例。该算法的计算结果与单纯形法的结果完全相同,但求解过程较后者简洁。     

制造方坯连铸机结晶器的时间—费用模糊规划

提出了用于网络计划的时间-费用分析的模糊决策规划,计算结果表明,算法的优化结果使决策者获得了更充分的决策余地.该算法应用于武钢方坯连铸机结晶器制造过程中.     

宽厚板轧制辊期计划自动编制系统原理与应用研究

在宽厚板生产过程中,一个关键问题就是轧制计划编制的是否合理,否则会直接影响生产效率和产品质量。针对此问题,结合现代钢铁企业生产管理的特点和轧制工艺要求,建立了基于多目标优化算法的热轧批量计划模型,以合同兑现优先、热装效率优先、最大产能为优化目标,提出了排产策略,以生产数据为基础进行的仿真实验证实算法科学有效,在南钢率先实施,具有推广意义。     

焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统的研究及应用(上)

论述了焦炉加热燃烧过程智能优化控制的研究及应用,包括火道温度优化控制、火道温度软测量、火道目标温度优化设定、焦炉作业计划与优化调度,指出采用单一的智能方法难以准确描述焦炉加热燃烧过程并解决其优化控制问题。集成多种建模、控制方法、优化算法的焦炉加热燃烧过程智能优化控制系统可以实现过程的有效控制,明显地提高焦炭质量,降低劳动强度,为焦炉生产过程产生较大的经济效益。     

多金属地下矿山生产计划动态优化

为了实现多金属地下矿山生产计划编制的动态性和科学有效性,以开采过程中技术经济要求和空间序列关系为约束条件,以利润最大化为目标构建多金属地下矿山生产计划动态优化模型.模型将采准、切割、爆破、回采和充填过程抽象为基本作业单元并加以模型化处理,将地下开采的均衡性要求和接续性问题转化为空间约束条件,以开采状态作为决策变量,构建生产计划优化的0-1整数规划模型,并给出基于人工蜂群模型的求解算法.以西藏某铜钼矿的生产计划动态编制为应用案例,优化解算出矿山未来3年的生产计划,并给出矿床开采时序的三维可视化展示.优化结果表明,通过开采区域的动态调整,在有效保证生产连续性的同时,提升了矿山开采的经济效益.     

ERP生产计划中管体长度优化计算的实现

介绍了天津钢管集团股份有限公司ERP系统中生产计划模块的管体长度计算的基础数据内容及相互之间的关系.论述了ERP生产计划中的执行过程,管体生产长度的优化计算方法及该计算方法在ERP系统中实现的关键技术和解决方案.     

基于APS的钢铁企业生产计划体系研究

大规模定制是实现钢铁智能制造的重要组成部分,制定具有柔性的生产计划是钢铁企业实现大规模定制的核心和关键。本文针对钢铁企业生产计划和调度问题,建立了能力计划-订单计划-批量计划-生产调度四级计划体系,并设计了基于智能优化算法的高级计划与排程系统,为企业实现大规模定制提供有效支撑。     

冷轧生产线的批量计划与调度方法

从冷轧生产过程抽象出多级多品种连续生产线的批量计划问题,要求保证所有机组连续生产,并在计划时段上满足客户订单的数量要求和中间库容量限制,通过确定各种工艺路线在相关机组上的生产批量的顺序和数量,实现生产费用和库存费用最低的目标。针对该问题建立了数学模型并开发出两阶段算法用于求解,算法首先以符合工艺和管理需要的优先规则对客户订单进行所有机组的产能分配,然后进行机组上的批量调度。最后通过数值计算验证了算法的效率和有效性。     

求解冷轧精整并行机调度的多目标迭代贪心算法

利用工单在生产过程中相同或相似特性组批生产，优化批次生产顺序以减少生产过程中品种及规格的切换，可以提高生产效率和产品质量稳定性。针对冷轧带钢产品生产过程，研究冷轧精整并行机调度优化方法，建立了多目标优化数学模型，设计了多目标迭代贪心算法(multi-objective interated greedy algorithm, MOIGA),通过实际案例对模型和算法进行了验证。试验结果表明模型和算法有效，多目标优化算法求得的Pareto解集优于采用目标加权方式求得的Pareto解集，便于决策者决策。     

一种适用于热送热装生产计划优化的方法

提出了一种将遗传算法用于热送热装生产计划优化的方法.与MTSP方法不同,该方法在优化时不需预先确定轧制单位的数目,它充分利用了轧制单位的结构特点,在对轧制计划优化的同时,优化了轧制单位的数目.仿真结果表明,该方法可在大量的生产合同中很快找出满足各种生产约束条件的热送热装生产计划的可行解,以提高热送热装率.     

基于Fuzzy-AHP的采矿方法优选辅助系统开发与应用

采矿方法选择是矿山生产设计中的重要环节,如何便捷地优选采矿方法是矿山设计人员一直关心的问题。将采矿方法优选视为一个多目标模糊优化问题,运用模糊综合理论与层次分析法,建立了采矿方法优选的Fuzzy-AHP模型。然后,运用VB编程,开发了一套具有数据存储功能、运算便捷、操作简单和可视化程度高的计算机辅助优选系统。最后应用该系统对某硫铁矿采矿方法进行了优选,取得了良好的工程效果。实践表明,该系统为矿山采矿方法优选提供了一套可靠性高的辅助决策工具。     

生产工艺结构变化对吨钢综合能耗的影响

论文提出研究钢铁生产结构优化问题的工艺结构分析法，用该方法研究了工艺结构参数（废钢比、连铸比、电炉钢比等）对企业吨钢综合能耗的影响。     

Thermal parameters optimization for grate kiln production process based on soft measurement of pellet temperature

Grate kiln is the major production process of oxidized pellets in China, its pellet output accounts for more than 60% of the total. However, some state parameters cannot be detected directly due to the continuous, closed, and high temperature characteristics of the production process, which brings difficulties to the process optimization. A soft measurement model for pellet temperature was established via dynamic modeling methods based on the principles of mass and heat equilibrium. And a thermal parameters optimization model, combined with the exergy balance analysis method, was proposed to optimize the operation parameters with the goal of minimizing the system wide exergy loss. The optimization results of practical cases show that the optimized thermal parameters are conducive to reducing the total exergy loss and fuel consumption and bring significant energy saving effects. A software system of thermal parameters optimization is developed via C#, which can show the energy distribution status in real time, estimate the energy consumption level, and provide operational guidance. This system has been applied in a domestic pellet plant and has played an important role in optimization guidance.     

基于球团温度软测量的链箅机-回转窑生产过程热工参数优化

摘要：链箅机-回转窑是中国氧化球团生产的主要工艺,其产量约占球团总产量的60%以上,但由于其连续、封闭、高温的特点,生产过程部分参数无法实时检测,给工艺优化带来困难。因此,应用动态建模的方法,建立了基于物热平衡原理的球团温度软测量模型,再结合平衡分析方法构建了热工参数优化模型,以系统总损失最小为目标进行了参数优化。结果表明：采用优化后的热工参数,系统总损失和燃料消耗量降低,节能效果显著。通过C#语言开发了链箅机-回转窑热工参数优化软件,可实时呈现系统能量分布状态,评价能耗指标,指导生产操作。所开发的软件系统在国内某球团厂获得了应用,取得良好效果。     

现代钢铁生产流程的优化与发展

现代钢铁生产流程进入新世纪后正加快优化的进程.紧凑、高效和智能化是主要发展方向;新流程发展和现有流程的改造相结合,是流程变革的主要特点;与多学科新技术的结合,将成为发展的主要特征;符合社会可持续发展的要求是钢铁流程优化最重要的目标.     

基于蒙特卡洛模拟的有色多金属矿山边界品位动态优化管理

为了充分利用矿产资源,提高多金属共伴生矿企业的经济和社会效益,提出了运用蒙特卡洛模拟数学方法,结合计算机技术进行边界品位测算的新方法,并简述了实现过程。通过系统地研究矿山生产投入参数,建立相关数学模型,最后利用SQL Server 2008数据库软件和.NET 4.0软件开发平台,研发了一套多金属矿边界品位动态优化管理系统。通过在某多金属矿的应用,该系统实现了矿山技术经济指标和生产成本的动态管理,并得出了最优边界品位。     

中厚板轧机双机架负荷平衡和产能优化研究

双机组布置的中厚板轧机,在两台机组间合理分配轧制负荷、保持轧制节奏平衡是发挥产能的关键。通过对现场工艺数据的收集与实测,建立了两台机组的轧制力模型,应用等负荷分析法编制了基于产量最大的压下规程优化程序。现场生产试验表明,优化程序的应用实现了减少轧制道次、均衡双机架轧制节奏、提高轧机小时产量的目的。     

Optimal Heating in Heat-Treatment Process Based on Grey Asynchronous Particle Swarm Optimization

 To ensure plate heating quality and reduce energy consumption in heat-treatment process, optimal heating for plates in a roller hearth furnace was investigated and a new strategy for heating procedure optimization was developed. During solving process, plate temperature forecast model based on heat transfer mechanics was established to calculate plate temperature with the assumed heating procedure. In addition, multi-objective feature of optimal heating was analyzed. And the method, which is composed of asynchronous particle swarm optimization and grey relational analysis, was adopted for solving the multi-objective problem. The developed strategy for optimizing heating has been applied to the mass production. The result indicates that the absolute plate discharging temperature deviation between measured value and target value does not exceed ± 8 ℃, and the relative deviation is less than ± 0. 77%.     

基于PSO-RBF神经网络的轧辊偏心在线辨识

在实际生产中,轧辊偏心往往会导致带材厚度的波动,降低带材的质量。离线辨识轧辊偏心的控制方法在实际生产中效果不明显甚至会其反作用。为了使轧辊偏心能够在线自适应辨识,提出了一种基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络的在线辨识方式,建立在线训练模型,对轧辊偏心信号进行在线辨识研究并与未采用该算法的在线辨识方式进行对比。结果表明,基于改进粒子群算法优化的辨识方式速度更快、精度更高,能迅速地辨识出生产过程中的轧辊偏心信号的变化,达到了期望的结果。