基于PLC和MCGS的温室环境控制系统设计

温室可为植物提供适宜的生长条件,根据植物的生长需求设计的基于PLC和MCGS组态软件的温室控制系统,使用空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光照度传感器监测温室环境参数,通过控制风扇、喷灌设备、补光灯、保温灯等设备达到控制温室温湿度、光照度的目的。系统可进行自动/手动控制的切换,使用方便,经过测试,系统运行稳定可靠。     

温室环境自动控制系统设计

本文提出一种具有实用性的温室环境自动控制的设计方法,包括系统总体结构、上位机和下位机的软硬件设计.     

智能温室

主要阐述了计算机控制系统的特点、结构、原理、并对智能温室的构成、设计与实施进行了介绍。     

基于模糊控制的温室环境监控系统的设计

针对目前温室环境控制系统研究中存在的算法单一、精度不足、效率过低、时滞较长等问题,本文基于模糊PID控制算法与物联网的调控设计研究了低成本、高可靠性的温室环境智能监控系统。该系统以PID控制算法为基础,引入了模糊控制算法,利用模糊控制算法不需要过于精确到数学模型又能迅速控制的特点,克服了传统PID算法具有的大超调量,长超调时间等显著缺点,在保证控制精度的前提下既能缩短控制时间又提高了抗干扰的能力。     

基于物联网技术的温室集群环境监控系统设计

为了能够实现对温室集群的智能控制,设计并实现了一种基于RS 485总线搭配Modbus协议的温室集群监控系统。该系统由现场数据采集及控制部分、远程监控中心监控软件部分和通信协议部分组成。利用在RS 485总线上搭配Modbus协议实现监控中心主机与各个温室的微控制器通信。结合温室环境控制的特点,利用Zig Bee技术组成无线数据采集网络,使用S3C6410处理器实现对继电器的控制,利用BP神经网络PID控制算法,从而达到温室环境的智能控制。使用Qt软件设计人机交互界面,实现对温室集群的远程控制。实验结果表明,该系统能够正确采集温室环境的温度、湿度和光照强度等参数,并且能够通过控制继电器的动作对各个温室的环境参数进行有效的控制。     

基于Web的温室环境无线监控系统设计

为了解决传统温室有线监控系统组网复杂、无法实现远程监控等缺点,在已有硬件架构基础上加入无线收发模块,设计开发基于Web的温室环境无线监控平台。该平台利用.net面向对象编程技术以及SQL Server数据库技术,采用客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)两种架构方式实现温室数据实时采集、远程监控等功能。整个监控系统电路简单、扩展性强、实现远程控制,具有良好的应用前景。     

温室环境控制系统

针对传统温室有线数据采集系统存在着成本较高、可靠性和移动性较差等问题,提出了一种应用无线技术组建温室数据采集系统的设计和应用方案。通过无线收发模块实现温室内各种生长环境检测传感器无线化,从而实现温室内作物生长环境的无线智能调控,为解决传统温室有线系统的局限性提供了技术措施;该系统操作简单,具有人性化。为提高温室环境信息管理自动化程度和设施农业种植决策提供依据,从而提高了温室生产的技术水平,减轻了劳动强度,提高了劳动效率。众所周知,光、温度、湿度是农业生产不可缺少的因素,所以本设计将其作为重点数据来处理。首先,对温度、湿度、二氧化碳浓度传感器的发展现状、发展趋势做了简单综述;然后,介绍了系统的工作原理和设计方法,对在控制过程中主要应用的DS18820、TGS4160、SHT11、LCD显示器及C8051F020、PTR2000、MAX232、MAX692等的结构特点进行了简单的介绍;最后,从硬件和软件两方面详细讲述了对温室各项指标控制的过程。     

模糊专家与PID混合控制的温室高效增温算法研究

依据能量平衡的温室温度数字模型和实际温室的具体参数建立温室环境Matlab仿真模型,经温度预测误差统计分析,预测数据与真实数据的相关系数为0.968 877 07,决定系数为0.938 722 78。提出一种基于模糊专家控制与PID控制相结合的混合算法,该算法根据每个时间片实际温度与设定温度之间温度偏差与设定阈值比较选择不同控制算法。当温度偏差大于阈值时,选择模糊专家控制;小于阈值时,切换到PID控制,兼顾动态和稳态特性。仿真实验表明,提出的算法比优化前的开关控制、PID控制算法、专家模糊控制算法分别节能13.68%,9.07%,5.89%。实际应用证明,使用该算法控制的增温温室比传统开关控制的增温温室内种植的越冬番茄增产2.1%。     

针对西红柿生长特性的物联网集成控制的温室智能通风系统的研究与设计

针对西红柿喜温的生长特性以及温室用户大规模手工操作等特点,对传统的温室大棚参数控制进行改进,将PID控制与模糊算法相结合对参数进行优化控制,采用瑞萨智能控制芯片对整个系统进行智能控制,利用物联网集成控制实现对大棚的参数智能控制,实现了大棚参数的优化控制。     

利用4G通信网络实现农业温室远程智能测控

简要描述了通过4G网络,使用互联网云计算中心的温室智能控制专家系统,对农业温室大棚进行远程智能测控的技术方案。通过租用互联网云计算中心的温室智能控制专家系统,可提高温室大棚环境的控制水平,以最低的成本实现农业生产的精细化的管理。     

基于ZigBee的温室花房环境监测系统设计

为了实现温室花房环境的实时监测,提出了一种基于ZigBee技术的环境监测系统,并对系统的整体设计进行了研究。通过对ZigBee技术的分析和对CC2430芯片的研究,利用ZigBee技术设计环境监测系统,运用该系统对温室花房的温度、湿度等进行监测,达到实时远程监测的目的。     

基于无线传感器网络的智能大棚控制系统

给出了一种基于嵌入式系统和无线传感器网络的智能大棚控制系统的设计方法,该方法通过传感器对系统内的各种环境参数进行采集,并由无线通信网络将数据传回控制终端。控制终端由Qt编写,能完成图形界面绘制、数据处理、数据库管理和PID控制计算,以及整个智能大棚系统的运行。运行结果表明,该系统人机界面良好、操作简便、自动化程度高,具有良好的应用前景和推广价值。     

温室大棚卷帘机无线远程控制系统的设计

针对目前温室大棚卷帘机存在一定安全隐患,为实现温室大棚卷帘机的自动升降,采用GSM技术和计算机控制技术,利用现有的移动网络平台,设计了一套远程无线卷帘机控制系统。通过试验证明,本系统稳定性高,价格低,真正实现了对温室大棚卷帘机的远程控制。     

一种简易温室控制系统的设计

针对温室大棚人工控制过程复杂,生产成本高和效率低下等问题。设计了一款基于STC89C55的低成本简易温室控制系统,该系统可对温室内的温度、湿度、光照度、和二氧化碳浓度等环境因子进行实时监控,并能按照预先设定的参数对温室环境进行自动调节,以满足不同农作物的生长要求。详细阐述了系统软硬件的实现方法。经仿真和实际应用表明:该系统具有操作简单,运行可靠和造价低廉等特点,能满足温室控制的需求,具有良好的应用前景和推广价值。     

一种新的制导炸弹智能控制系统

设计了一种具有抗干扰能力的制导炸弹智能控制系统.该系统采用非单点模糊推理系统为核心,利用梯度下降算法和遗传算法构成的混合并行学习算法训练建立推理规则,在自学习建立规则库的过程中,能够自动滤除训练数据中的噪声,获取准确的控制信息.通过计算机仿真,并与基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统进行比较,证明该系统抗干扰能力强、控制精度高.     

基于51单片机的温室测试系统的设计与实现

为适应我国设施农业的要求,介绍了一种以MCS51单片机为主控器,以温度、湿度、CO2含量等传感器为主要外围元件的温室智能测试系统。该系统具有显示直观、准确,使用方便可靠等优点,代表了温室测试系统的最新发展趋势。在系统设计过程中充分考虑了性价比,选用价格低,性能稳定的元器件。通过运行调试,试验结果与设计要求基本一致。     

基于ZigBee和PLC的温室监控系统的设计

针对传统温室监控系统能耗高、布线复杂及维护困难等问题,提出了一种基于Zigbee技术与PLC的温室监控系统的设计方案,该系统以芯片CC2530为核心构建了无线数据采集节点和星形网络,实现了对温室内的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度等环境因子的采集和无线传输,作为主控制器的PLC按照预先设定的参数和从主节点传输来的数据对温室环境进行自动调节,上位机采用MCGS组态软件对整个PLC控制系统进行监控。详细阐述了系统软硬件的实现方法。经实际应用表明：该系统具有功耗低,组网灵活,可靠性高等特点,能满足温室控制的需求。     

基于无线传感器网络的温室测控系统研究设计

针对当前温室控制系统存在的扩展性差、智能化程度不高等问题,在分析了无线传感器网络特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的温室测控系统的硬件及软件.硬件上设计了传感器节点和汇聚节点,采用温度、湿度、光照度等传感器,实现了温室环境参数的自动采集.软件上基于模块化的思想,实现了数据的获取、处理和控制输出等功能.该设计具有扩展性好、实用性强、便于操作的特点.