电信运营商DW/BI系统发展探讨

随着大数据时代的来临,越来越多的企业认识到数据作为其核心资产所蕴含的价值。数据仓库/商业智能（DW/BI）系统作为数据服务平台,在发挥数据价值上起到了至关重要的作用。国内三大运营商已经开始或者即将开始建设企业级集中化DW/BI系统。据此从数据仓库技术选型、数据标准化实施策略以及提升自主分析能力3个方面对DW/BI系统的发展提出了建议。     

获奖光荣榜

Teradata赢得“商业智能厂商评选”第一名 NCR Teradata数据仓库事业部3月11日宣布,在赛迪顾问发布的“2003年中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告”中,Teradata被评为商业智能领域排名第一的厂商。赛迪顾问在当天召开的“2004年中国数据管理技术应用年会”上公布了上述报告,并向Teradata颁发了商业智能(BI)2003年度中国数据管理技术应用成功企业奖。NCR Teradata数据仓库事业部作为全球数据仓库的先驱,拥有超过18年的BI应用领域的丰富经验,在全世界已经为各行业的用户成功地实施了2000多     

商业智能在企业信息化建设中的研究与应用

企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向.从商业智能及其核心技术人手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、...     

数据仓库与大数据融合的探讨

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施.     

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

数据仓库--商业智能的基石

商业智能是企业以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的运营战略的要求，数据仓库是企业成功实现商业智能，全面提升企业竞争力的基石。对数据仓库的概念和体系结构、数据仓库实施的内容和过程、数据仓库成功的关键进行了详细阐述和具体分析。     

索能达中国BI工程师庄冠辰 立足大数据时代 为企业腾飞助力

<正>迈入大数据时代,随着大数据概念在市场上广泛普及,大众的数据意识被逐步唤醒,商业智能BI的报表和可视化成为企业决策者对数据最直观、最容易理解和接受的一种形式。尤其是在整合信息孤岛、提高决策质量、实现数据挖掘预测、助力企业风险预警等多个方面,BI商务智能起到越来越关键的作用。作为一名商业智能（BI）工程师,索能达中国BI工程师庄冠辰对BI有着长期深入的研究分析,更是具备从技术开发到项目管理的复合能力。针对企业和行业在商业智能BI领域面临的痛点与难点,他在技术与管理两个维度持续创新突破,助力索能达中国多个重大项目圆满完成,更是在数字     

银行成本控制效益分析系统的总体设计

本文基于银行增强自身的竞争实力以及保证目标利润实现的需求,使用商业智能（BI）和数据仓库（DW）技术,在银行原有各业务及管理系统的基础上,将数据集中,建立数据仓库,运用现代管理科学与软件技术,以责任成本管理为主线,对银行经营管理活动的各层次、各门类、各环节实现成本控制与效益分析。同时论述了该系统的需求分析、设计、实现的过程以及使用的方法与技术。     

基于商业智能的税务数据应用系统构建研究

随着税务部门信息化对业务数据深化应用的需求,从商业智能(BI)的角度,研究税务数据应用系统的框架,构建一个综合数据应用的体系方案.针对现有税务部门数据应用需求的现状,建立有效的数据仓库模型,结合联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术将现有数据转化为有价值的知识、策略规则和模型,以辅助税务部门决策管理的合理性、时效性和适应性.     

移动商业智能系统规划与实施方法

本文描述了在移动业务市场分析过程中，如何利用数据仓库技术建立独立于生产系统之外的移动商业智能分析系统（Mobile BI)的方法，包括移动业务需求分析方法，系统逻辑体系架构配置、项目规划与设计关键问题等内容。     

ERP系统与商业智能的集成应用研究

结合ERP的特点，首先阐述了ERP的在决策支持上面的缺陷，而后从商业智能的理论出发。给出了BI与ERP集成的体系结构以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中的数据仓库、OLAP、数据挖掘等方面的功能以及具体应用方法，为企业更好的利用ERP资源、完成决策、提高企业竞争力提供了一种较为经济的方式。     

中国电信全国计费结算中心BI系统建设

一、引言 电信市场开放、竞争的不断加剧,促使电信运营商下大力气进行运营支撑系统建设,以保证企业核心竞争力方面的优势,最终确定在未来电信市场竞争过程中的有利地位。中国电信集团公司全国计费结算中心（以下简称全国中心）做为中国电信总部直属的计费清算部门,清醒地认识到数据仓库、商业智能（BI）技术在电信领域应用后所产生的重要作用,始终将电信市场经营决策支持系统（以下简称BI系统）的建设做为中国电信未来发展的生命线来抓。 早在1996年底,全国中心的技术人员就开始追踪数据仓库技术,并尝试在电信计费领域加以应用,对     

商业智能（BI）渐成电信业应用热点

在建成BOSS系统之后。中国移动在去年年底开始建设另一个系统——BASS系统(业务分析支持系统)，用以分析来自31个省级机构和总公司的业务数据。由NCR Teradata和亚信公司共同合作的这个项目目前正在实施当中。中国移动的BASS系统建立在NCRTeradata提供的数据仓库解决方案上，这个方案包括电信业务逻辑数据模型——一个集中的、一致的和可扩展性的中央数据库系统。这其中。商业智能(Bussiness Intelligence。简称BI)将充当重要角色。     

商业智能助力移动业务增值

与传统业务系统不同,商业智能需要集成多个系统的综合数据,并保存多年,其数据仓库所需管理的数据量及数据处理的复杂性方面都是传统业务系统难以遇到的。成功实施的商业智能,能在正确的时间将正确的信息交给正确的用户,以支持决策过程的应用,使数据成为可用的信息,从而获得必要     

BI走出困境

据Meta Group统计，企业数据仓库和商业智能市场已达到40亿美元．并有望在2008年底增长至100亿美元。想必BI厂商一定会因此而深受鼓舞，但市场就是这样．越是块大蛋糕，越是不容易吃到。     

大数据时代的商业智能-自助式BI

在大数据时代,企业对业务数据价值挖掘和展现的需求更加明显,这进一步推动了商业智能或商务智能(Business Intelligence, BI)的发展。经过多年的发展,传统的商业智能已经难以满足要求,自助式商业智能成为了未来的发展趋势。文中主要针对大数据时代的自助式商业智能进行了探讨。     

商业智能——提升制造企业应用的有效工具

商业智能(BI)的概念、作用及在制造企业的实施风险和优势分析。     

商业智能在校园一卡通中的研究与实践

研究对象是校园卡的历年交易数据,以这些交易数据为基础,研究了商业智能技术在校园一卡通中的应用.实践以商业智能和数据挖掘的流程作为主线,首先是需求分析,然后是对于数据集成和多维数据集的构建,最后阐述了多维数据库的Web展现.本研究主要的价值在于对于商务智能技术和数据仓库构建进行了充分的说明,运用SQL Server商业智能组件:SSIS、SSAS、SSIS对商业智能在校园一卡通中的研究进行了分析.     

商业智能(BI)在广电运营商集团化体系中的搭建和应用实践

本文从广电运营商行业特点出发,结合东方有线商业智能体系的建设,介绍了商业智能的核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在企业中的具体应用,并剖析了该体系建设的难点及数据治理的经验,最后展望了广电"全国一网"后数据融合和应用的前景。     

经营分析系统的数据预处理技术

由于电信企业数据规模的激增和业务种类的复杂,传统的数据库技术已不能满足对海量数据的处理需求,而数据仓库技术及其数据分析技术的出现,为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具,并对科学的决策分析提供了更好的支持,因而在经营分析系统中应用数据仓库技术成为了必然的趋势。