一台锅炉的蒸汽过热器爆管原因和预防对策初探

介绍一例SZL20－2．5／400－AⅢ锅炉蒸汽过热器爆管的事故原因和预防对策。     

降低锅炉飞灰、灰渣含碳量的技术应用

提高二次风与炉膛差压,调整燃烧器上部二次风量,采用">"型燃烧技术,采用"对冲"型燃烧技术,有利于保证锅炉燃烧稳定,使煤粉燃烧充分,进而降低锅炉飞灰、灰渣含碳量,提高锅炉效率。     

SZL型带过热器组装水管锅炉的开发设计

组装水管锅炉带过热器产品的开发原则，介绍SZL10—1．6／250—AⅡ、SZL15—2．5／310—AⅡ、SZL20—2．5／400—AⅡ炉型的特点和结构要求等。     

300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的分析及优化

分析某300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的原因,并提出了增设卫燃带,一次风集中布置,合理配比一、二次风,调整煤粉细度,调整出口氧量等优化措施,经改造取得满意效果。     

降低240t/h劣质无烟煤CFB锅炉灰渣含碳量措施的研究

对耒阳1#240 t/h燃劣质无烟煤的CFB锅炉灰渣含碳量偏高的原因进行分析,提出改进措施,对2#炉设计的设计方案进行完善,通过改进设计和运行优化调整,2#炉灰渣的含碳量明显降低,达到了节能降耗的目的。     

循环流化床锅炉飞灰含碳量高的原因及降低措施

循环流化床锅炉具有高效、低污染、煤种适应性广等优点,但目前存在一个较为普遍的问题：飞灰含碳量高,锅炉燃烧效率达不到设计值。在对实例进行分析的基础上,探讨了煤的热值及煤的粒径、燃烧室水冷度、循环系统运行状况对飞灰含碳量的影响,提出了维持锅炉稳定燃烧,降低飞灰含碳量,提高燃烧效率的一些措施。     

SHW7-1.25/130/90-AⅡ型锅炉炉排片改进探讨

介绍了该小区一台SHW7－1.25/130/90-AⅡ型锅炉炉排片的使用，改进情况，解决了原炉排片烧损较重，一年更换两次的问题，取得了良好的经济效益。     

SHW7—1．25／130／90—AⅡ型锅炉炉排气改进探讨

介绍了本小区SHW7－1．25／130／90－AⅡ型锅炉炉排片的使用、改进情况，解决了原炉排片烧损较重，一年更换二次的问题，取得了良好的经济效益。     

某超超临界锅炉飞灰含碳量偏高的原因分析及对策

某超超临界锅炉飞灰含碳量偏高,本文从运行煤质、燃烧器设计、煤质与制粉系统匹配等方面对此问题进行分析,找出问题原因并给出解决方案。     

锅炉飞灰含碳量偏高的原因分析

从锅炉试验和煤质特性两方面,分析了某电站锅炉燃用异常煤种时飞灰含碳量偏高的原因.通过锅炉试验排除了设备和运行参数对飞灰含碳量的影响.经热重分析发现:常用煤种和异常煤种的燃烧特性差异较大,异常煤种的着火特性优于常用煤种,但燃尽特性不如常用煤种.对煤样岩相和热解过程中煤焦的比表面积进行了分析,结果表明:异常煤种为混煤,它在热解过程中比表面积的变化规律与常用煤种显著不同;异常煤种在500～700℃热解时,随着热解温度的升高,容易出现焦油堵塞部分孔隙和煤焦熔融现象,使比表面积明显减少,从而导致飞灰含碳量偏高.     

降低循环流化床飞灰含碳量的探析

飞灰含碳量高是循环流化床锅炉燃烧效率低的主要原因,通过分析影响飞回含碳量的因素,得出降低飞灰含碳量的方法。     

基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究

针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定性最好。     

电站主流煤粉锅炉飞灰含碳量升高对供电煤耗的影响计算与分析

用简化方法计算了亚临界、超临界、超超临界凝汽式火电机组的煤粉锅炉飞灰含碳量对电厂供电煤耗的影响,并对计算结果进行分析讨论.计算结果表明:当飞灰含碳量提高1%时,电厂的供电煤耗提高约0.8～2.09g/kWh.煤的发热量越低,供电煤耗的增加幅度越大.锅炉的压力等级越低,供电煤耗的提高幅度越大.     

MMT对煤燃烧飞灰含碳量和NOx排放的影响

在一维沉降炉上对神混l号煤样添加MMT后燃烧的飞灰含碳量和NOx排放特性进行了试验研究,并对其燃尽率进行了分析.试验结果表明:所用沉降炉设计合理,添加MMT后,煤燃烧的飞灰含碳量和NOx排放同时降低.与原煤相比,最大降低量分别为18.39％和14.29％.原因是MMT的含锰燃烧产物能够促进C的氧化,同时还能作为催化剂促...     

降低流化床水煤气炉飞灰含碳量的方法与实验研究

介绍了降低流化床水煤气飞灰含碳量的方法及实验研究结果。实验研究包括在现场进行的飞灰停留时间的冷态实验以及在实验室进行的飞灰反应性的实验。     

前后墙对冲燃烧锅炉降低飞灰含碳量的燃烧调整试验

分析了浙江浙能长兴发电有限公司3号锅炉飞灰含碳量升高的原因,指出磨煤机研磨能力下降、煤粉过粗、煤粉浓度分配不均匀以及局部缺氧燃烧等是主要原因;介绍了针对巴威DRB-XCL旋流燃烧器的特点,通过采取调整燃烧器调风盘、内、外二次风叶片角度以及提高炉膛氧量等措施,从而降低锅炉飞灰含碳量2%~3%,解决了3号炉飞灰含碳量高的问题,提高了机组运行的经济性。     

燃煤电厂循环流化床锅炉渣库粉尘防治措施

针对循环流化床锅炉渣库粉尘的防治,提出了其关键在于渣库库顶和渣库卸料口两处的抑尘措施,库顶可通过设置脉冲布袋除尘器和压力释放阀来解决粉尘问题,渣库卸料口可以设置喷雾除尘装置和改进卸料设备来抑制装车时产生的粉尘。     

燃煤锅炉飞灰含碳量的BP神经网络模型

燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(back propagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。