安徽能源发展的战略与对策

本文从加快安徽经济发展的角度,立足安徽煤炭资源储量、分布、产量及消费情况,论述了加快煤电发展对促进安徽地域经济平衡发展,特别是皖北地区经济发展的积极作用。在合理预测未来安徽经济发展对煤炭资源需求的基础上,分析了安徽煤炭可支撑火电装机的容量,进而从电力平衡的角度,提出了满足自身发展需要及外送电力的合理规模。通过充分论证,提出了近期加大电力外送规模、促进地区经济发展,远期参与全国能源资源优化平衡、依托特高压电网承接外来电力的能源发展战略及相关对策。     

电力系统中长期负荷预测模型研究及应用

引言随着我国电力行业的快速发展,电力负荷预测技术日益受到人们更多的关注,并己成为电力系统的一个重要领域。负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。负荷预测根据用于不同目标,一般可分为超短期、短期、中期和长期预测。中长期电力负荷预测的结果在一定程度上决定了未来规划期内电力系统的发展,而且当前电力市场化等对     

负荷密度法在电力系统负荷预测方面的应用研究

在对电力系统电长期、中期、短期（超短期）负荷预测基本方法的特点和适用条件范围进行分析后,结合一中型城市城市电网2009—2010年的电力负荷实际需求特征数据,结合负荷密度法对该城市电网2011—2012年2年内的近期电力负荷需求数据进行了预测,并与该地区国民经济基本增长发展速率所需电力容量相比,证明了负荷密度法在电力系统负荷预测方面的准确可靠性。     

对供电区域经济快速发展背景下区级电力发展规划的探讨

以重庆市电力公司北碚局供电区域电网为例,在分析电网现状、存在问题及影响区域电力发展因素的基础上,对如何搞好经济快速发展条件下的区级电力发展规划中的确立原则、重视阶段分析、坚持适度超前、远近结合、实现协调、大力深化建设前期工作等方面,提出相应的对策和建议,以确保规划的科学性、发展性和实施性。     

一种大规模电网继电保护整定计算新思路

提出一种适用于大规模电网继电保护整定计算新思路,旨在提高计算效率。算法首先搜索全网一次模型结构,在目标区域数量和最少边界支路双重约束下,自动给出最佳分区结果;应用广度搜索算法形成各目标区域内部详细电网模型和相邻区域边界信息;将大规模电网分解成若干个子网进行整定计算。算法解决了大电网整定计算效率和超大规模矩阵存储难题,并提供边界支路间保护配合关系和准确的分支系数,在安徽省级电网的应用结果证实了算法的有效性。算法为大规模电网的继电保护整定计算提供一种解决方案,具有较强的推广应用价值。     

合肥市电力负荷短期预测模型探讨

电力负荷短期预测对于电源布点、电网规划等具有重要意义,时间序列负荷预测技术适宜于建立电力负荷短期预测模型,按照时间序列预测方法的建模步骤,建立合肥市月度供电量预测的数学模型,针对时间序列预测技术的特点提出了进一步优化预测模型的思路。     

智能算法在电网负荷预测中的应用研究

负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要.为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应用于电力负荷预测之中,这对城市及国家的电力规划设计有很大的意义.研究分别利用灰色预测理论及多元线性回归模型两种算法对芜湖市市辖区的用电量进行负荷预测,并将两种算法的预测精度进行了对比.这两种算法都符合预测的精度要求,且都提高了电力负荷预测的精确度,具有良好的应用前景.     

中国传统村落的空间分布特征研究——传统聚落研究系列论文之一

传统聚落是人类对其生境长期适应进化的结果,开展传统聚落特别是传统村落相关科学问题研究,对于提升我国乡村地理学研究内涵,探寻乡村规划经验和传承历史文化具有重要意义。文章以6 819个中国传统村落为研究对象,运用密度估计、地理集中化测度以及空间自相关等分析方法,对第一批至第五批中国传统村落的空间分布特征进行了系统研究。结果表明:中国传统村落主要分布在云南片区、"贵州-广西-湖南-重庆"区域、"安徽-浙江-江西-福建-广东"区域及"河北-山西-河南"区域四大聚集区。中国传统村落在全国、区域及省级行政区尺度均存在数量差异性和空间不均衡性,且其聚集区具有较为明显的"跨界现象"。中国传统村落分布的省际差异较大,少数省级行政区传统村落数量在各批次和全部五批次总体样本中占比较高。中国传统村落在全局空间上表现为极显著正相关高度聚集特征,而在局部空间上则具有明显的高高聚集、低高聚集和低低聚集及冷热分区现象。     

基于灰色预测的电网基建投资测算模型

针对电网基建投资规模所受到的影响因素较多、关系复杂、电网发展需求预测困难的特点,研究了一种基于灰色预测的电网基建投资测算模型.首先通过分析与电网建设相关指标与电网基建投资之间的关系,建立了能够科学反映电网建设发展需求的电网基建投资测算指标体系.然后,利用灰色理论建立指标的预测模型,以准确预测测算指标发展趋势;利用层次分析法确定测算指标变化对电网基建投资的影响量;最后在指标预测值和确定的指标-投资影响量的基础上,建立了电网基建投资测算模型.通过对某地区的电网基建投资测算实例验证了该模型的有效性和合理性.该模型对于电网基建投资的协调和合理、科学地规划电网基建投资规模具有极其重要的理论及实际意义.     

北京市电网负荷灰色预测

北京市经济的发展对能源需求越来越大,电力所占能源消耗比重变大的同时北京市电网负荷也在不断增加。如果电网建设与北京市电力需求的发展不相匹配,将会导致电网满负荷运行,影响北京的城市发展。基于北京2003年以来电网负荷数据资料,通过灰色模型预测方法,对北京市电网将要面对的最高日负荷值进行预测,定量分析北京未来电网载荷量状态,为北京电力发展及电网建设提供数值依据。     

新发展格局下青海省电力需求水平预测

电力规划关乎国计民生，电力需求预测是制定电力规划的首要边界条件。新发展格局下消费和投资对青海省经济发展的驱动作用将巩固增强，欧盟碳关税将驱动东部产业向青海转移。高载能驱动的第二产业仍是拉动青海省电力需求增长的关键因素，新基建驱动的第三产业、城镇化驱动的居民生活用电为电力需求增长提供新动能。本文采用多种方法对电力需求水平进行预测，预计“十四五”及中长期青海用电需求将保持中高速刚性增长。本文提出的电力需求水平预测对指导青海省电力安全供应保障，促进新能源消纳具有重要意义。     

电力系统负荷预测方法论

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要.电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作.从预测对象来看,电力负荷预测包括对未来电力需求量(功率)的预测和对未来用电量(能量)的预测以及对负荷曲线的预测.其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据.     

特高压对安徽电网安全稳定性的影响

特高压交流输电线路接入安徽电网后,将对安徽电网的安全稳定运行产生重要影响.利用中国电力科学研究院开发的PSD-BPA潮流稳定程序,结合稳定曲线分析工具,对特高压系统对安徽电网潮流和大干扰电压稳定性的影响进行了分析,并对其进行了仿真.仿真结果表明:安徽电网在接人特高压后的潮流分布合理,暂态大干扰稳定性较差,需尽早制定防范预案.     

配电网供电可靠性评估预测系统

介绍了深圳配电网供电可靠性评估预测系统的体系结构,阐述了各层结构的功能和实现思路,为可靠性评估预测应用于电网生产实际建立了一套实现机制,以便于提高城市电网供电可靠性,并提高电力公司可靠性的控制和管理水平.     

云南电网峰谷差的灰色预测模型及其应用

根据华中理工大学邓聚龙教授的灰色系统理论，建立了云南电网峰谷差的长期灰色预测动态模型，经检验模型精度为一级，并提供了直到２０００年的峰谷差预测值，供有关部门制定规划时参考．建模方法和预测结果得到了云南省电力局的好评．     

云南电网峰谷差的灰色预测模型及其应用

根据华中理工大学邓聚龙教授的灰色系统理论，建立了云南电网峰谷差的长期灰色预测动态模型，经检验模型精度为一级，并提供了直到２０００年的峰谷差预测值，供有关部门制定规划时参考。建模方法和预测结果得到了云南省电力局的好评。     

考虑省间电力平衡的区域电网环境经济优化调度

提出跨区互联电网中受端区域电网应满足发电成本最小和污染气体排放最小以求实现环境经济调度目标,还须兼顾区域内各省(市)的基本利益和相互之间的公平性.为此,在考虑节能减排和经济效益等传统优化目标的基础上,建立了考虑省间电力平衡的区域电网环境经济优化调度模型.它以目标发电计划和电力偏差最小为目标,在确定了受端电网区域电源的优化方案之后对其进行电力分配数量和流向的分析,应用半正定规划算法(SDP)进行计算,并通过隶属度函数求出多目标优化结果.通过IEEE 30节点系统进行仿真,证实了该方法的有效性.     

节点耦合动态传播下电网故障智能恢复研究

随着我国科技的不断进步,电力电网系统得到了持续良好的发展,同时也导致了各行各业电力需求的不断提升。为了使各领域对电力越来越高的需求得到满足,使诸多领域的电网系统稳定运行,此次研究以电网故障的自动恢复为实现目标,对节点耦合性动态传播算法等内容进行了探究与相关实验。研究结果显示,恰当利用节点耦合性动态传播算法,能够有效避免电网系统在运行过程中的各种不稳定及故障现象,在产生故障时可以适时地作出反应,维护电网的稳定。     

基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测

为提高年度最大负荷预测准确度,更好地服务电网公司电网规划与运行科学精准管理,结合最大负荷可分解特性,文章将年度最大负荷分解为基础负荷和空调负荷;并从经济增长、城镇化进程、居民与服务业需求、气象和电网供电能力5个维度系统总结了基础负荷和空调负荷共计11个影响因素指标,构建了基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测模型。安徽省某地市的实例表明,文章提出的年最大负荷分解预测模型由于综合考虑了分类负荷特性及其多维度影响因素,预测准确率高,可作为电力市场分析预测和电网规划人员开展年度最大负荷预测的一种有效方法。     

考虑二次规划因素的电网规划方法

电力市场环境下,针对电网结构需要进行多次扩建的问题,提出了在电网规划时考虑未来电网二次规划的可能性,对网络扩建后的可靠性因素进行量化处理的电网规划新方法。使电网规划模型在平衡了经济性与可靠性的基础上,网络结构有更强的稳定性保证,并能避免电网进行不必要的二次扩建损失。通过算例进行计算分析,结果证明该方法是合理有效的。