应用型机械类本科“3＋1”人才培养模式的改革思路

提出了应用型机械类本科人才“3＋1”培养的新模式,根据改革的思路及设想,以突出“打好基础,拓宽口径,注重实践,突出能力,提升素质”为特色,构建了该专业的人才培养计划,并提出了“3＋1”产学合作教育应具备的基本要素。     

机械类专业创新人才培养模式的研究与实践

从创新型人才培养应坚持的基本理念、教师队伍、实载体系等方面就大专院校如何培养机械类专业创新人才进行了探讨.实践证明,该培养模式不仅可以激发学生的创新热情,而且能十分有效地提高学生的创新设计能力.     

机械类应用型本科人才培养模式的探索与实践

指出了机械类本科专业工程应用型人才培养的必要性,介绍了合肥学院机械工程系在机械类专业应用型人才培养模式方面所进行的探索和实践,并从课程体系、实践教学的设置等方面阐述了该人才培养模式的特点。     

应用型机械类人才培养模式的研究与实践

针对目前机械类人才培养模式存在的问题,提出了应用型人才培养模式的构建方式,包括培养目标的准确定位,人才培养的基本思路以及人才培养方案的改革要点,从多层次、多角度探讨应用型机械类人才培养模式的改革方式,使之能与社会需求主动适应.     

机械类专业智能制造人才培养模式的改革路径

在全球制造业重大调整背景以及我国国民经济持续良好发展势头下,推动智能制造技术发展、加快制造业升级已成为当前我国一项重要战略。在此背景下,智能制造企业对智能制造人才的需求愈发强烈,也对智能制造人才提出新的要求,不仅仅要求掌握专业知识、技能,更重要的是符合智能制造整体素质要求,需要具备多方面的能力与素养。高职院校是人才培养的主阵地,智能制造背景下也需要承担起培养更多适应新形势发展需求的技能技术智能制造人才。对于机械类专业而言,需要深入探索更为科学合理的智能制造人才培养方法,加快传统人才培养模式的变革,满足智能制造时代对人才培养的需求,为社会培养更多高素养智能制造人才,从而加快科技强国以及创新大国建设目标的实现。基于此,该文在分析智能制造人才需求特征的基础上,以广西现代职业技术学院机电工程系为例,阐述机械类专业智能制造人才培养模式的改革路径。     

机械专业应用型人才培养模式的探索与思考

分析了当前机械专业的培养方向,提出在课程设置上应注重加强学生实际动手能力、独立思维能力和创新能力,重点论述了加强计算机辅助设计等应用型课程的教学环节.     

应用型本科院校机械专业人才培养模式的探索

随着机械制造业的快速发展,机械类应用型人才的需求越来越大,作为地方型本科院校的机械专业,需调整其人才培养模式和培养方案,以满足市场需求,为地方经济发展服务,为此机电工程系制定了相应的培养目标和培养方案。通过十年的本科教育探索和不断完善,毕业生就业单位的良好反应证明此方案的正确性和可行性。     

机械类一流本科专业创新创业人才培养改革探析

“一流本科专业建设”背景下,应用型本科院校需要培养出符合新经济和新产业发展需求的人才。在分析现有的机械类大学生创新创业教学中存在的实践应用能力不足、理论性知识不足、创新思维不足等状况问题的基础上,提出以培养学生的创新创业能力为目标,注重学生知识储备、专业能力、综合素质和创新精神等方面的培养,根据机械类专业创新创业人才培养的实际需求,完善实验平台,开设实验课程,同时开辟更符合学生成长成才的实习基地,注重观念引导、知识传授与技能培养的有机结合,着重对学生应用能力和创新意识的培养,把学生的创新意识引导到创新实践活动中,培养过程可以采用分阶段、分层次的方法,训练体系可以分为基础工程训练、专项强化训练、综合技能训练和自主创新训练四个阶段,构建大学生全程创新实验、实训和竞赛体系。开展以“目标设立→课程建设→师资构建→竞赛驱动”的协同育人机制,全方位提高在校大学生创新创业能力,培养更多符合社会需求的新工科人才。     

高校机械类应用型创新人才培养模式与要求的探讨

研究了新形势下地方高校机械类专业应用型创新人才培养的现状和社会对创新人才培养的要求,以及创新人才培养教学改革模式,并认为创新意识的培育是关键.     

应用型本科机械类专业“3+1”人才培养模式的探索与实践

机械类专业是实践性很强的专业,制造业转型升级对机械类专业人才培养提出了新的要求。在"3+1"人才培养模式下,分析了制造业转型升级背景下机械类专业人才面临的挑战以及目前应用型本科机械类专业人才培养现状,结合"3+1"人才培养模式及机械类专业人才培养特点,从优化专业人才培养方案、完善实践教学体系和评价体系、学生综合素质培养、加强实习基地建设等方面进行一些列的改革与探索。坚持立德树人,以本为本,提高人才培养质量,实施"3+1"人才培养模式是对现有机械类专业人才培养模式的改革和创新,在新的高等教育形势下培养满足和适应经济与社会发展需要的具有较强社会适应能力和竞争力的高素质应用型人才。     

浅谈4M1E分析法在总装工艺同步工程中的应用

通过对汽车总装生产现场要素的梳理,能够给初步涉入总装工艺同步工程分析工作的工程师可供借鉴的思路,从而对前期汽车设计的工艺可行性作更深入的分析。     

Identification of gas-liquid two-phase flow regime in pipelines with low liquid holdup based on ResNet1D-34

Flow pattern identification is an important topic in multiphase flow research. To overcome the subjectivity of manual identification, intelligent identification of flow patterns has attracted much attention in recent years. Both traditional machine learning methods and deep learning methods have been utilized in this field. However, traditional machine learning methods lack accuracy, and existing deep learning methods mostly rely on artificial feature extraction or complex preprocessing. In this paper, we propose a new method with high accuracy and low preprocessing dependency to solve these issues. We modify ResNet, which has proven high performance in computer vision, to fit the data collected by the wire-mesh sensor system (WMS). Due to its outstanding feature extraction ability, the new model can reach high accuracy with simple normalization as the preprocessing step. Additionally, the model can directly process data at various scales without retraining or rebuilding, which gives it high usability and economic value. The experimental results show that the accuracy of this method can reach 99.58% on our dataset.