面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测

为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用直方图相交法度量2个时期像斑直方图之间的距离,构建像斑的变化向量,然后利用加权组合的方法计算像斑变化向量的模,最后依据最大熵原理获取变化检测阈值,对像斑进行变化/未变化判别。在QuickBird及Ikonos遥感影像上的实验表明:在高分辨率遥感影像变化检测中,与基于像元的变化向量分析法相比,该方法变化检测的精度较优,变化检测的正确率分别达到了0.92与0.90。     

利用归一化互信息进行基于像斑的遥感影像变化检测

提出了利用遥感影像分割获取像斑进行变化检测的方法。将归一化互信息引入到遥感影像变化检测中,利用像斑的灰度直方图以及联合灰度直方图计算像斑的归一化互信息,依据条件熵最小的原则,获取最佳划分阈值,并与相关系数法进行了比较。实验结果显示归一化互信息法更适用于遥感影像变化检测。     

基于像斑差熵的遥感影像变化检测

提出了利用遥感影像分割获取像斑进行变化检测的方法。构造了像斑差熵作为衡量变化的指标,选取一定数目训练样本,利用目标函数法找到最佳阈值,并同相关系数法进行了比较。实验结果显示像斑差熵更适用于遥感影像变化检测。     

利用向量相似性进行基于像斑的土地利用变化检测

提出了利用GIS辅助数据与遥感影像套合获取像斑进行变化检测的完整方法。将变化检测问题转化为一个基于像斑特征相似性度量的两类划分问题--变化与未变化。构造了向量相似度的衡量指标,利用数据挖掘方法找到划分阈值,并与相关系数指标进行了比较。结果显示向量相似度指标更适合本文方法用于变化检测。     

基于GIS辅助数据的样本像斑变化检测方法研究

土地利用变化检测是国内外全球化进程研究的重要内容。虽然利用遥感影像进行变化检测的研究已取得了巨大进展,但由于对象获取方式单一、算法参数需要人为设定/调试等问题使现有变化检测方法在实际应用中的效果大打折扣。提出了一种以GIS辅助数据获取像斑建立样本特征数据库的方法进行遥感影像变化检测。该方法可充分利用多源数据,并提高变化检测方法的自动化程度。实验证明了方法的有效性。     

融合多特征的高分辨率遥感影像变化检测

针对单一特征难以反映目标物的全面信息,不能有效地进行变化检测的问题,提出一种顾及光谱、纹理和结构特征的遥感影像变化检测框架。该方法由3部分组成：利用光谱特征及决策融合方法获得目标物的光谱变化信息;通过构建多尺度灰度共生矩阵纹理特征集和方向梯度直方图特征集,获得目标物在纹理特征和几何特征方面的变化信息;对光谱、纹理和结构特征变化结果进行分析,基于逻辑运算进行融合,并结合形态学算子对检测结果进行后处理,获得最终的综合变化图斑。选取3组涉及不同地物变化的高分辨率遥感影像开展变化检测实验,并与其他方法进行对比分析。结果表明,该算法框架可以有效集成多特征的优势,显著提高变化检测过程的适用性和鲁棒性。     

面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法*

针对高分辨率遥感图像变化检测的难点和传统像元级变化检测方法的局限性,提出了基于面向对象的思想,利用分割后图像对象的光谱特征、纹理特征、形状特征分别进行变化检测,然后将不同对象特征检测结果进行融合得到最终结果。实验表明了本方法比传统的像素级方法对高分辨率遥感图像变化检测有较强的优势。     

基于二维模糊信息熵的差分图像变化检测

变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二维模糊信息熵的方法实现差分图像的变化检测,先利用差分图像的二维直方图描述图像中像元的统计特性和相邻像元间的空间邻域特性,然后对其进行模糊运算并得到差分图像的二维模糊信息熵,最后使用遗传算法实现模糊熵最大化,从而完成差分图像的非监督变化检测。实验结果表明该方法比现有方法具有更好的性能。     

对线性系统状态转移矩阵的讨论

状态转移矩阵是现代控制理论的重要概念,在线性控制系统的运动分析中起着重要的作用.分别对连续时间线性时变系统、离散时间线性定常系统以及离散时间线性时变系统的状态转移矩阵进行了研究.根据常微分方程和差分方程解的唯一性,得到了判断矩阵函数是某一线性系统状态转移矩阵的充分条件,并求出了其对应的系统矩阵.实践证明了结论的正确性.     

基于改进HMM的模拟电路早期故障识别和诊断

针对模拟电路运行过程中存在的不确定性,对传统的隐马尔可夫模型（HMM）进行了改进,将模型中满足不变性的状态转移概率矩阵改为时变状态转移概率矩阵,使之更符合实际情况。在状态初期为了防止状态转移概率发生过度更新,设置了更新概率控制因子。采用线性辨别分析（LDA）方法对测量信号进行特征提取,用于HMM的训练和测试,从而实现模拟电路早期故障的识别和诊断。仿真结果表明,改进后的HMM具有更强的故障识别和诊断能力。     

自主移动智能金属探测器研制

为提升民用金属探测器探测精度和智能化程度,设计并制作了一种可自主移动探测的金属探测器.可自主移动的小车承载AY-LDC1000传感器探头,利用金属的涡流效应,采用STM32作为微处理器,检测探测频率的变化,并控制探测器自主移动,能在指定范围内自动、准确地探测出金属位置.通过实验检测该系统的可行性和稳定性,结果表明:探测器能精确自动探测出金属目标,且具有较高的探测率.     

基于STM32F和极限学习机在火灾检测中的应用

针对传统单一信号的火灾检测方式存在误判问题,以及布线复杂并且性价比低的弱点,提出了基于STM32F和极限学习机火灾检测方法;该方法首先通过STM32F模块采集多个传感器的值（烟雾传感器,甲烷传感器,可燃气体传感器,一氧化碳传感器）,WLAN为载体进行数据发送,然后采用加权滤波对数据进行去噪处理,获得极限学习机的训练和测试样本库,模型训练结束后,以测试数据进行方法验证,并对验证结果进行评估。结果表明,该方法能够准确判断火灾类型,准确度达到90%以上。在火灾处理算法方面,极限学习机相对于BP神经网络、支持向量机和贝叶斯网络训练时间短,准确率高,具有较高的应用于推广价值。     

一种基于STM32与CPLD的软启动器设计

针对现有带式输送机、粉碎机软启动设备大多采用8位或16位单片机作为微处理器,存在运行速度较慢,软件编程不灵活等问题,设计了一种基于STM32与CPLD的软启动器。该启动器采用STM32F103C8T63微处理器为智能控制核心,采用CPLD为辅助控制核心,根据电压检测、电流检测及外部输入设备反馈回来的信息产生相应的输出,通过驱动电路对3组反并联的晶闸管触发角进行控制,从而改变电动机的启动电压或者频率,达到控制电动机启动的目的。实验结果表明,该软启动器克服了电动机直接启动时瞬间电流大的缺点,对改善异步电动机的启动特性具有很好的效果。     

基于STM32的建筑物接地电阻检测仪的研制

针对目前建筑物接地电阻检测装置存在的缺陷,提出一种基于STM32的建筑物接地电阻检测的系统方案。该方案根据三极补偿原理,采用嵌入式系统控制的主从机软硬件实现接地电阻的精确测量。检测系统包括交流合成、信号采集和数据处理三部分。检测系统由STM32控制产生频率精度高、波形稳定的交流电流注入接地网,对地网中的电压电流信号经带通滤波、差分放大、同步AD转换、FFT处理得到精确地接地电阻值。本检测系统能够提高检测精度以及检测效率,实现检测工作的智能化。     

一种融合USB-CDC与JNI技术的数据通信方式

本文采用STM32F407为主控制器,根据板载USB接口的特点,设计基于通信设备类(CDC)的USB通信传输模块,然后在裁减配置好的Android系统上利用多线程读取由STM32采集到的原始数据并作处理;STM32利用ST公司提供的驱动程序,实现以USB设备为虚拟串口,利用Android源码编译Android程序的JNI部分的链接库文件以串行总线(COM)方式达到访问底层USB端口的目的.实验结果表明,该采集传输方式在数据稳定高速传输上性能显著.     

基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统设计

针对目前研究的海岸线水域变化检测系统在检测过程中,存在系统检测精度较低,检测稳定性较差,检测时间较长的问题,设计了基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统。采用STM32C8T6为主控芯片的主控器,进行高效的数据处理和网关通讯,以多光谱传感器为核心检测设备,通过采集光学数据,生成海岸线水域图像。利用XL1509-5.0芯片为核心的外接电源,供给系统电源设备,以OUTPUT作为电源开关的输出引脚,便于主控器对电源进行控制,完成系统硬件设计。采用卫星影像技术,对采集图形进行滤波处理、降噪处理以及图像二值化计算,嵌入Linux操作系统和MySQL数据库,高精度检测采集图像,完成系统软件设计,实现海岸线水域变化高精度检测。实验结果表明,设计的基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统的检测稳定性较好,能够有效实现海岸线水域变化高精度检测,缩短海岸线水域变化检测时间。     

基于STM32的气象数据在线监测仪设计

STM32系列微控制单元（MCU）无论是运行速度、存储空间还是功能接口均远胜于C51系列单片机,采用STM32芯片能够提高气象数据在线监测仪整体性能。文中首先对监测仪进行内部结构与整体设计,其次在阐述气象传感器工作原理、信号类型特点的基础上进行了循环采样设计,最后介绍了数据质量控制方法和存储策略。经测试,监测仪实现了设计目的,各个通道的采样性能以及气象要素测量性能均能够满足气象数据在线监测的需要。该设计可以为基于STM32的其他小型环境探测设备的研制提供参考。     

一种基于目录的软件事务性内存实现算法

软件事务性内存(STM)提供同步手段,让多线程程序高效并发执行.STM算法中一般包含记录所访问的共享数据、缓冲投机修改的数据以及处理事务冲突.STM中的主要开销在于维护共享数据访问记录和一致性验证.维护共享数据访问记录主要目的是便于进行验证.冲突检测(conflict detection)判断两个事务能否同时提交,而验证(validation)确保每个线程看到的数据状态是一致的.给出了关于STM一个简单模型,证明在STM中对共享数据的修改是线性的.提出的LDSTM算法通过在目录中维护版本信息,可以在读取各个共享对象时快速确定事务的内存视图是否处于一致状态,可以极大减少冲突检测和验证的开销.该算法可以实现早期发现写一写冲突,减少无效计算.在单线程情况下该算法开销很小.实验数据表明,LDSTM简单高效,冲突检测和验证开销减少明显.     

基于偏振光谱的便携式稻种快速发芽率检测仪

针对目前传统稻种发芽率传统检测方法周期长、过程烦琐等问题,研发了一种基于STM32单片机和偏振光谱的便携式稻种快速发芽率检测仪,其由多光谱光源、凸透镜、起偏器、样品池、检偏器、光电传感器、显示屏、STM32单片机及检测电路等组成。其中,光束经多光谱光源发出后,经过凹面镜和凸透镜聚焦准直,穿过起偏器照射到样品池内的稻种浸泡液上,由于不同老化程度的稻种在浸泡过程中渗入浸泡液内的物质数量不同,光束在经过检偏器后具有显著的光谱特性,最后基于偏振光的强弱建立稻种发芽率的模型。实验表明,该仪器可进行多种稻种的发芽率预测,预测精度达到90%以上。     

基于STM32的生猪生长参数自动检测系统

随着科学的发展与时代的进步,传统的农业已经向着智能化、自动化、信息化的方向发展。本文主要说明设计制造一个基于STM32单片机的生猪生长参数自动检测系统。TFT LCD触摸液晶屏显示与发出指令,射频模块识别每一头生猪,HC-SR04超声波测量生猪的高度,MLX90614红外测温模块测量生猪的体温,HX711重量传感器测量体重并且STM32采集AD数据返回体重值。通过这一系列的模块测量以及STM32对其数据采集,最后可完成这套自动检测系统的设计,实现生猪检测自动化、智能化。