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谢小贤 《计算机工程与应用》2008,44(12):204-206
提出一种基于GHM多小波变换域上的模糊自适应水印算法。利用多小波系数块的能量、重要系数对小波块进行分类,结合图像自身的局部特性,在多小波系数中的两个相关的细节子图像中自适应地嵌入一幅二值水印图像;为了增强水印的鲁棒性,采用冗余嵌入方法;水印的提取不需要原始图像。实验结果证明,该算法对剪切、JPEG压缩、锐化等多种图像处理具有很好的鲁棒性。 相似文献
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基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究* 总被引:5,自引:2,他引:3
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。 相似文献
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提出了一种基于图像特征的小波域自适应水印算法。该算法选用有意义二值图像为水印,把宿主图像分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中,该算法较好地实现了水印的隐蔽性和稳健性。为增强水印的安全性和稳健性,在嵌入前利用Arnold迭代变换将水印置乱。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。 相似文献
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基于图像内容的局部化自适应数字水印算法 总被引:3,自引:2,他引:3
提出一种小波域基于图像内容的局部化自适应数字水印算法.该算法利用图像中相对稳定的特征点来标示局部水印的嵌入位置,并在与每个特征点对应的局部区域(子图像)内,依据DWT域的水印嵌入策略,独立地、自适应地嵌入基于子图像内容的水印.实验结果证明,该算法对裁剪等各类攻击具有很强的鲁棒性. 相似文献
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魏伟一 《计算机工程与应用》2010,46(26):89-90
提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。 相似文献
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为了在不破坏原始图像质量的情况下,嵌入更多的水印,即较好地解决水印算法的不可见性和鲁棒性这对矛盾,提出了一种基于时域和小波域的组合算法。先将水印分成两部分,分别进行置乱,使安全性加倍,然后将一部分嵌入原始图像的时域中,再将此含一部分水印的图像进行小波变换,把另一部分水印以不同强度自适应地嵌入其中。实验结果表明,该算法不但具有较高的安全性,而且在增加了水印的容量的前提下,图像的质量降低很小,很好地统一了水印算法的不可见性和鲁棒性。 相似文献
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提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。 相似文献
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提出了一种新的基于模糊理论的小波域自适应鲁棒性水印算法,目前很多小波域算法都没有真正实现自适应,该算法充分考虑了HVS掩蔽特性,利用离散小波变换的性质和模糊熵衡量出来的纹理特征和亮度对噪声的掩盖因子确定该小波系数嵌入水印的强度,使水印在不同图像块有不同的嵌入强度,真正实现自适应,实验结果表明,该算法在保持良好水印透明性的同时,对一些常见的图像处理以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。 相似文献
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提升方案小波和HVS下的自适应视频水印算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于小波域与HVS特性的自适应视频水印盲提取算法.算法首先将视频流分割成一个个镜头,并通过密钥从中选取嵌入水印信息的若干镜头,镜头中的视频帧图像与灰度水印图像均被变换到小波域中,并将水印图像的小波域系数按照小波树结构重新进行分块并按位平面重要次序形成水印序列;水印的嵌入是按照子带到子带的顺序进行的,水印序列被嵌入到视频帧图像相应子带的重要系数中;此外,水印的嵌入充分考虑了HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使得水印的嵌入强度具有自适应性,从而保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性.试验结果表明,所给出的算法对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG-4压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性. 相似文献
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基于SVD和小波包分解的自适应鲁棒水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行小波包分解。根据人眼视觉特性和图像块自身的亮度以及纹理特征确定最佳量化步长,将水印信息通过量化调制的方法自适应地嵌入至相应高低频区域的奇异值中。实验结果表明,该算法在具有良好透明性的同时,对JPEG压缩、加噪、滤波、几何攻击等常见的攻击方式也有着较强的鲁棒性。 相似文献
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通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的. 相似文献
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现有的数字水印技术大多是通过基于对图像进行纹理分析的统计方法和二级统计信息方法确定嵌入点,缺少针对图像内容、意义以及观察者的喜好来确定嵌入点的算法,给出了数字图像内容敏感度的定义及数学模型,并提出一种基于对数字图像内容敏感度分析的小波包结合SVD奇异值分解的鲁棒数字水印新算法。该算法得到数字水印的不可见性与鲁棒性的最佳折中,并支持水印的盲提取。另外,还给出了一种全新的数字水印评价方法——图像内容敏感加权峰值信噪比(ICSP-PSNR),该方法可以给出含水印图像基于内容的质量评价。 相似文献