行对称矩阵广义逆的快速求解公式

对行对称矩阵的QR分解进行了研究,在此基础上给出了求行对称矩阵广义逆的快速求解公式,并给出了证明。将QR分解方法应用于该类行对称矩阵的广义逆的求解过程,既利用了QR分解保证足够的精度,又可大大降低求解一类具有该结构矩阵的广义逆的计算量和存储量。     

MIMO系统中格点减少检测算法研究*

在实际通信系统中,较差的信道环境会给接收端的信号检测带来较大难度,本文给出了一种结合格点减少的MMSE－SIC检测算法,通过在格点减少的基础上引入最小圴方误差（MMSE）准则以及连续干扰抵消（SIC）的思想,能够仅以多项式的复杂度接近最优检测算法（最大似然,ML）的性能,并且可以通过采用QR分解进一步降低格点减少算法的复杂度。仿真结果表明,在未编码系统中采用基于格点减少的MMSE－SIC算法能够显著提高MIMO系统的误码性能。     

VBLAST-OFDM系统中改进的QR分解检测算法

基于VBLAST-OFDM系统中传统QR分解算法,将最大似然和并行干扰消除的思想引入QR分解算法中,提出了对QR分解算法的改进方法,克服了传统QR分解算法检测性能差的缺点,运用QR分解从最后两层信号开始,等效为2收2发的MIMO系统。用最优算法检测判决后,回代到原QR分解算法检测余下层信号;或者依次并行消除已判决信号的影响,再进行下个等效MIMO系统的判决,直至所有信号检测完毕。仿真结果表明,本文改进的QR分解检测算法比传统的QR算法和迫零算法在误码性能上得到改善。     

基于小波子空间法的MIMO系统辨识研究

针对线性时不变多输人多输出(MIMO)系统的输出存在随机噪声情况下,提出直接利用小波域的输入输出数据,辨识MIMO系统的方法.子空间状态空间法是时域辨识MIMO系统的主要方法,通过数据矩阵投影,对数据矩阵进行QR分解和奇异值分解,辨识出系统的阶数和系统的状态方程矩阵.运用小波变换,将时域信号转换为小波域的信号,利用小波子空间状态空间辨识算法对MIMO系统辨识,通过仿真,得到辨识的结果与时域子空间状态空间法相比较,证明提出方法是有效的.     

MIMO-OFDM系统中基于QR分解的新型迭代检测算法

结合QR分解的迭代检测算法与连续干扰消除思想提出了一种新型的QR迭代检测算法。该算法充分利用最后检测层分集增益最高、性能最优的特点,在每一次QR分解之后,仅保留最后检测层的判决,在接收信号中消除已判决信号的干扰,并将信道矩阵中已判决信号的列删除,降低信道矩阵列的维数后,进行下一次QR分解,直到所有层的信号都检测出来。分析表明,新型QR迭代检测算法复杂度大约为连续干扰消除算法的1/8,约为传统迭代检测算法的1/2。仿真试验表明,对称系统中新型QR迭代检测算法性能与传统迭代检测算法基本保持一致,都要优于连续干扰消除算法。     

一种改进的排序QR分解MIMO检测算法

提出了改进的排序QR分解MIMO检测算法,并对其性能进行了分析．该算法针对系统采用排序QR分解检测算法时误码率较高的不足,对信道矩阵按列进行正交变换,避免了求信道矩阵的上三角矩阵,并且仅对信道矩阵按列2—范数模值由小到大进行1次排序．在检测过程中,采用了并行处理的思想,将部分判决信号进行反馈,同时消除接收信号中的干扰,使系统检测性能得到了明显改善．在多散射物的无线通信环境下进行了仿真实验,结果表明,与传统的SQRD算法相比,所提算法在计算复杂度略微下降的情况下,检测性能得到提升．     

MIMO-MC-CDMA系统分层空时非线性预编码

针对垂直分层空时方案（VBLAST）传统检测存在误层传输效应及复杂度高的问题,提出了一种多用户MIMO-MC-CDMA下行链路系统中基于QR分解的VBLAST非线性模代数预编码算法,该算法首先采用QR分解获得预编码矩阵,然后在发射端MC-CDMA子载波信道间进行非线性模代数THP预编码,可以有效地消除分层空时码的误层传输效应。在接收端采用迫零与最小均方误差准则,降低了下行接收机的复杂度。仿真结果表明,提出的算法比传统检测算法有效改善了系统的误码性能。     

Turbo译码器的改进算法及FPGA实现

在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,对译码算法和SISO译码模块进行了优化,得到了改进的SW-Log-MAP算法,它在保证译码性能的前提下,大大降低了其运算复杂度,减少了存储空间。并且给出了改进译码算法硬件实现的设计方案,完成了Turbo译码器的FPGA实现,通过测试证明,译码器达到了设计要求。     

一种新的QR-SIC-MSD联合 MIMO信号检测算法

针对MIMO信号检测中球形译码(Sphere decoding, SD)算法在低信噪比时接近最大似然(Maximum likelihood, ML)算法复杂度的缺点,提出了一种基于QR分解的串行干扰抵消(Successive interference cancellation, SIC)和修改的球形译码(Modified sphere decoding, MSD)联合MIMO信号检测算法,称之为QR-SIC-MSD算法.该算法在低信噪比时采用SIC算法,在高信噪比时,采用MSD算法,根据噪声方差仅选择一次初始搜索半径,若搜索失败则用SIC解代替.通过SIC算法与MSD算法的结合,大大地降低了球形译码算法的复杂性,同时保证了在中高信噪比时逼近ML算法性能,在低信噪比时接近 ML算法性能.文中同时给出了完整的算法流程图及计算机仿真结果.     

MIMO无线系统多空时发射分集功率分配算法

针对多输入多输出(MIMO)无线系统多空时发射分集(STTD)技术的符号检测问题,提出了一种有效的功率分配算法。该算法基于QR连续符号检测,在只需要少量反馈信道状态信息(CSI)的前提下对信道矩阵进行QR分解。对R矩阵的属性进行了统计分析,推导了平均误码率(BER)的闭环表达式与上界;通过最小化平均BER上界,给出了最优化的功率分配机制。详细的仿真实验及与现有算法的比较表明,提出算法的性能不仅与理论值完全吻合,而且具有更好的BER性能。     

改进的混合多输入多输出系统收发方案

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方案的误码率性能优于其他检测方案,可降低计算复杂度。     

一种改进的MIMO-OFDM系统信号检测算法

针对传统MIMO-OFDM系统中QR检测算法性能较差的问题,引入排序机制,在保持低复杂度的同时大幅提高了算法性能;结合CHASE框架,提出一种在频率选择性衰落信道下性能表现良好的改进型检测算法。仿真结果表明,排序QR算法相比传统算法性能有明显的提升,改进型CHASE算法的误码特性优于BLAST,且具有较低复杂度,在复杂度和性能间取得了较好的平衡。     

一种高效的QMC检测算法

基于垂直分层空时码的MIMO-OFDM系统提出一种高效的QMC检测算法,该算法对信道矩阵进行一次排序QR分解,对最先检测的信号层采用ML-OSIC算法,用M算法检测中间的信号层,逐层增加保留值M以提高算法有效性,利用串行干扰消除检测余下的信号层。与QRD-M算法相比,QMC检测算法能降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法以更低的计算复杂度获得更接近最大似然检测的性能,取得性能与复杂度之间的折中更理想。     

基于逆QR分解的RELS参数估计及其并行实现

直接ＱＲ分解法是一种非常稳定的方法，且其旋转计算极易映射到Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列，但需计算量很大的回代步骤。逆ＱＲ分解则不需回代，而且保留了直接ＱＲ分解法的优点。将逆ＱＲ分解法应用于递推增广最小二乘估计，并给出了相应的Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列用于并行实现。     

Spectral sensitivity design for maximum colour separation in artificial colour systems

Engineers have utilised spectral information and have steadily improved its applications in imaging systems for more than a century. The course of technological developments in colour imaging has been dictated by system improvements measured by their efficacy for direct human consumption. It seems reasonable to us to try to emulate nature and boost capabilities of machine vision systems by optimising the way in which they exploit spectral information. This is a two-step process: first step involves using a few spectrally broad detectors to compress the information content of the scene and the second step constructs spectral discriminants for image segmentation based on a small number of spectrally generated features assigned to each pixel. In animals the discriminant value is attributed to the object as what is called colour. Previous papers have concentrated on the final segmentation step. Here we show a straightforward way to design application-specific spectral sensitivity functions to improve image segmentation. The resulting functions can be used for reliable recognition of objects in a hyperspectral image in real time. These functions can also be used to design task-specific specialised cameras that can outperform current hyperspectral systems in terms of sensitivity, size, power consumption, robustness, price and complexity.     

基于对角加载奇异值分解的波束形成算法

在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降。针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷。     

一种基于划分的信息系统属性约简算法

给出一种快速的信息系统属性约简算法。对信息系统提出划分差量的概念,由此得到一个刻画属性重要性的新指标,随后提出一种新的属性约简的启发式算法。理论分析和实验结果表明该算法在时间复杂性上较现有算法有显著的降低,并通过实例说明了它的可行性与有效性。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

基于构图覆盖的软件需求检测方法

以需求描述模型RTRSM为基础，通过建立抽象的、能将控制流和数据流等有机地结合到一起的实时软件的动态执行模型，提出了构图覆盖的动态检测方法，并给出了其具体算法．该方法能检测嵌入式实时软件系统动态执行步中各并行成分及其相互间的执行情况，而且也可为分析员提供一些有用的检测信息以提高分析和检测软件需求的效率．